基于ARIMA模型的甘肃省国内旅游客流量预测

根据甘肃省2000~2014年国内旅游客流量数据,建立ARIMA预测模型,并通过Eviews8.0对二阶差分后的序列进行白噪声与单位根检验,对模型进行定阶及检验;通过模型优选,建立ARIMA(2,2,1)预测模型对甘肃省2015~2020年的国内旅游客流量进行预测,并对甘肃省旅游接待能力和服务能力提出了几点建议。甘肃省国内旅游客流量在未来几年将持续增长,到2020年国内旅游客流量将达39385万人次。

江苏旅游客流规模分布的时空变化特征

运用首位度、位次变化、齐夫定律、差异度,比较分析了江苏省2009—2012年国内及入境旅游客流规模分布的变化特征。国内旅游客流和入境旅游客流二者首位分布均不明显,但后者大于前者,且前者向扩散方向演变,后者向集中方向演变;二者均遵循齐夫定律,但前者为单分形,后者前6年为单分形,后8年则为双分形;前者先呈对数正态分布模式后呈帕雷托模式,后者前6年呈不规则帕雷托模式,后8年标度区一先呈不规则帕雷托模式后呈帕雷托模式,标度区二呈不规则帕雷托模式;前者规模变差呈现波动扩大态势,后者则呈波动缩小趋势;二者的差异度都不大,但后者大于前者,且差异度变化与各自Zipf参数变化趋势基本一致;区域经济发展、旅游资源、可进入性、服务设施、重大事件、客源地居民收入、旅游偏好等多种因素综合影响着江苏旅游客流规模分布的变化。