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题名基于ARIMA模型的甘肃省国内旅游客流量预测
被引量:6
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作者
王新民
漆建武
周玉姣
谈波
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机构
天水师范学院资源与环境工程学院
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出处
《天水师范学院学报》
2017年第4期82-85,共4页
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文摘
根据甘肃省2000~2014年国内旅游客流量数据,建立ARIMA预测模型,并通过Eviews8.0对二阶差分后的序列进行白噪声与单位根检验,对模型进行定阶及检验;通过模型优选,建立ARIMA(2,2,1)预测模型对甘肃省2015~2020年的国内旅游客流量进行预测,并对甘肃省旅游接待能力和服务能力提出了几点建议。甘肃省国内旅游客流量在未来几年将持续增长,到2020年国内旅游客流量将达39385万人次。
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关键词
ARIMA模型
国内旅游客流量
甘肃省
预测
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Keywords
ARIMA model
domestic tourist flow
forecast
Gansu
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分类号
F592.7
[经济管理—旅游管理]
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题名江苏旅游客流规模分布的时空变化特征
被引量:4
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作者
胡章鸿
段七零
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机构
扬州职业大学
扬州旅游发展研究中心
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出处
《地域研究与开发》
CSSCI
北大核心
2014年第2期99-105,121,共8页
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基金
江苏省社会科学基金项目(13EYD034)
江苏高校重点专业(群)"旅游管理及在线运营服务"建设项目
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文摘
运用首位度、位次变化、齐夫定律、差异度,比较分析了江苏省2009—2012年国内及入境旅游客流规模分布的变化特征。国内旅游客流和入境旅游客流二者首位分布均不明显,但后者大于前者,且前者向扩散方向演变,后者向集中方向演变;二者均遵循齐夫定律,但前者为单分形,后者前6年为单分形,后8年则为双分形;前者先呈对数正态分布模式后呈帕雷托模式,后者前6年呈不规则帕雷托模式,后8年标度区一先呈不规则帕雷托模式后呈帕雷托模式,标度区二呈不规则帕雷托模式;前者规模变差呈现波动扩大态势,后者则呈波动缩小趋势;二者的差异度都不大,但后者大于前者,且差异度变化与各自Zipf参数变化趋势基本一致;区域经济发展、旅游资源、可进入性、服务设施、重大事件、客源地居民收入、旅游偏好等多种因素综合影响着江苏旅游客流规模分布的变化。
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关键词
国内旅游客流
入境旅游客流
齐夫定律
江苏省
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Keywords
domestic tourist flow
inbound tourist flow
Zipf rule
Jiangsu Province
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分类号
K902
[历史地理—人文地理学]
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