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我国国内旅游业复苏趋势预测
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作者 谢佳春 崔鑫茹 李宗璞 《中国商论》 2024年第23期51-55,共5页
本文利用时间序列SARIMA和Holt-Winters模型,对我国2011—2019年国内旅游总人数季度数据进行模型拟合,从而预测2020—2026年旅游总人数。结果表明,随着经济环境的改善和政策支持,旅游市场逐渐复苏,国内旅游总人数呈现明显的季节性波动... 本文利用时间序列SARIMA和Holt-Winters模型,对我国2011—2019年国内旅游总人数季度数据进行模型拟合,从而预测2020—2026年旅游总人数。结果表明,随着经济环境的改善和政策支持,旅游市场逐渐复苏,国内旅游总人数呈现明显的季节性波动。本文对中国旅游业的复苏进程进行定量分析,揭示了当前旅游业市场的复苏趋势与面临的挑战,为优化旅游振兴政策、调整市场策略及资源配置提供数据支持,并进行合理优化,旨在促进国内旅游业实现可持续发展。 展开更多
关键词 国内旅游总人数 SARIMA模型 Holt-Winters模型 旅游 旅游经济
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