老龄化背景下机器人自动化对就业的影响研究

自动化是新技术条件下诞生的对未来经济走向具有结构性影响的重要力量,在具有推动增长潜力的同时也对就业产生复杂影响。因此,在老龄化背景下研究自动化对就业的影响具有重要理论与现实意义。通过构建了包含65个国家(地区)1999-2019年的跨国面板数据的实证分析,发现自动化对就业率有显著负面影响。在此基础上,通过分析自动化对就业率的影响与人口结构在其中的调节作用,以及自动化影响就业率的具体机制表明,自动化对就业率产生的不良影响受人口结构调节。老龄化程度高的国家由于劳动市场竞争较低,自动化对就业率的负面影响会被老龄化缓解。此外,自动化对就业率的不良影响的重要途径在于其取代了制造业劳动者,这一效应在男性劳动者中表现尤为明显。对中国而言,大规模的自动化可以在保证就业率稳定的同时补充老龄化过程中的劳动供给,自动化可能是应对当下高速老龄化进程的有效手段之一。

垂直专业化视角下的中国出口依市定价问题研究

本文研究了在考虑垂直专业化与不考虑垂直专业化两种情况下,中国出口企业出口至发达国家(美国、日本、韩国)和东盟各国(马来西亚、泰国、菲律宾)依市定价(PTM)行为的国别异质性及其变化。分析表明:在不考虑垂直专业化的情况下,中国企业出口至发达国家市场的PTM程度要低于出口至东盟市场;加入垂直专业化之后,对美国没有明显影响,但对于东亚与东盟各国影响显著,而且使前述的PTM国别异质性进一步拉大;更重要的是,只有在人民币和中间品进口国汇率与人民币和最终品出口国汇率变化趋势一致的情况下,垂直专业化对PTM行为才有影响。进一步分析还发现:垂直专业化程度一旦超过某一界限,PTM的变化程度将显著上升;如果垂直专业化对PTM行为原本就没有影响,则没有类似的现象出现。

银行体系风险与宏观审慎政策有效性:基于全球72个国家的证据

宏观审慎政策是维护金融稳定、防范系统性金融风险的重要手段。文章基于全球72个国家银行体系2000~2020年的非平衡面板数据,实证检验不同类型宏观审慎政策作用于银行体系风险的有效性及国别异质性。结果表明:总体上紧缩的宏观审慎政策能够显著降低银行体系风险;综合宏观审慎政策工具、针对银行总体的宏观审慎政策工具、针对银行资本的宏观审慎政策工具以及针对银行资本与信贷的宏观审慎政策工具作用效果较为明显,且在金融市场开放度较高的国家更为有效;针对借款人的宏观审慎政策工具仅在发达国家具有较为明显的效果,而针对银行信贷的宏观审慎政策工具在不同情况下的效果均不显著。文章研究为宏观审慎政策的有效性提供了证据,为有效预防和精准处置银行体系风险提供了依据。