国家传染病自动预警信息系统条线人员对系统预警原理、日常操作和预警效果认知调查

目的调查国家传染病自动预警信息系统(CIDARS)条线人员的系统使用、对预警原理和预警效果认知,分析存在的薄弱环节,为改善CIDARS运行效果提供依据。方法应用问卷星自行编制调查问卷,通过手机微信对上海市疾控和16家区疾控中心CIDARS条线人员进行问卷调查,应用SAS 9.2软件进行统计分析。结果77名对象中,男性37人(48.05%),平均年龄(33.04±7.40)岁,35.06%对象为CIDARS专职人员,参与预警工作的平均年限为(3.98±2.93)年。条线人员每日处理单病例预警和时间/时空预警信号花费时间≤10分钟的对象分别占77.92%和84.41%。79.22%的条线人员认为CIDARS对传染病防治发挥了作用,63.64%的条线人员表示有必要根据当地传染病的发病特点调整传染病的预警阈值,但70.13%的预警系统条线人员不清楚CIDARS的预警原理。结论上海地区预警系统条线人员整体上认为CIDARS对传染病防治发挥了作用,但每日花费在预警信号处理上的时间较少,多数条线人员不清楚CIDARS预警原理和预警阈值设置方法,今后需加强针对性培训。

2012-2022年北京市石景山区传染病自动预警系统运行情况分析

目的 评价2012-2022年北京市石景山区传染病自动预警系统运行情况,为传染病智慧化预警多点触发机制的建立提供参考。方法 利用中国疾病预防控制信息系统中的传染病自动预警系统,收集石景山区2012-2022年传染病自动预警系统监测数据,并进行描述性分析。结果 2012-2022年北京市石景山区传染病自动预警系统发出涉及29种传染病的预警信号4 555条,响应4 555条,响应率100.00%;平均响应时间为3.23 h, 11年间预警信号数先呈波动性下降趋势,2022年急剧上升;固定阈值法、时间模型和时空模型及时响应率分别为99.75%、97.37%和95.90%;3种预警模式暴发事件阳性率不同,暴发事件涉及病种为麻疹、肺结核、流行性感冒和手足口病,表明传染病自动预警系统对麻疹、肺结核、流行性感冒和手足口病预测准确率较高。结论 北京市石景山区传染病自动预警系统运行较稳定,预警信号及时响应率高,但仍需进一步完善优化,切实提高传染病监测预警系统的敏感性和及时性。

基于网络直报的传染病监测自动预警信息系统概念模型

目的利用监测信息资源,对基于网络直报的传染病监测如何实现以日为单位动态自动预警提出概念模型,实现对传染病暴发的早期自动预警。方法采用历史参比资料,运用移动百分位数法的基本思路,建立统计方法概念模型。结果通过监测信息平台建立预警信息系统,配置调节参数,动态校正预警阈值的灵敏度和特异度,实现监测传染病的动态预警。结论为各级传染病监测机构基于网络直报的传染病监测信息自动预警提供了指导性概念模型和验证方法。

基于传染病自动预警信息系统的“流行标准”最优化选择分析

目的通过纳入"流行标准"备选模型,探讨各模型对不同传染病类型预警阈值设定的适用性,进而优选出各传染病的适宜预警阈值,改善预警效果。方法按照控制图预警模型原理,分别计算各重点传染病2014年周病例数指定的12个百分位数,然后分别应用备选"流行标准"对各重点传染病2014年相应周的疫情进行预警,通过比较备选模型和控制图预警模型预警结果,优选出预警阈值,然后依据2015年传染病聚集性疫情的实际发生情况验证预警界值预警效果。结果纳入松江区3种重点传染病,流行性腮腺炎整体疫情呈下降趋势,定为"TYPE A",C2、累积和控制图(CUSUM)和季节趋势模型(SM)推荐P_(50),"μ+2σ"推荐P_(80);流行性感冒整体疫情平稳,定为"TYPE B",C2、CUSUM和SM推荐P_(40),"μ+2σ"推荐P_(75);猩红热整体疫情呈上升趋势,为"TYPE C",C2和SM推荐P_(90),CUSUM推荐P75,"μ+2σ"推荐P_(80)。结论 C2、CUSUM和SM适合"TYPE A"型传染病,推荐预警阈值低,结果保守;4种模型均适合"TYPE B"型传染病,但μ+2σ的预警的成本效益好;4种模型也均适合"TYPE C"型传染病,但倾向于推荐大的预警阈值,建议根据传染病社会影响和现有防治水平对预警阈值进行适当调整。

2008—2016年山西省传染病自动预警信息系统运行效果评价

为提高早期发现和识别传染病暴发与流行的能力,2008年4月21日中国疾病预防控制中心（CDC）在全国范围内启动了传染病自动预警（时间/时空模型）系统的工作,该系统实现了以现有历史数据为基础的传染病自动预警能力[1,2]。本文运用描述性流行病学方法对2008—2016年山西省传染病自动预警信息的运行情况和结果进行分析,为进一步提高我省传染病自动预警系统的预警效果提供依据。

传染病自动预警信息系统试点县(区)设置的合理性分析

[目的]分析传染病自动预警信息系统试点县(区)设置的合理性,为试点结果的正确利用以及传染病自动预警信息系统的推广应用提供参考。[方法]利用疾病监测信息报告系统导出2005年相关数据,主要以报告发病率作为评价指标,分析试点县区设置的合理性。[结果]33个试点县(区)每个试点病种2005年平均报告发病率与全国同期报告发病率相比,除流行性脑脊髓膜炎、伤寒和副伤寒没有显著性差异外,其余6种疾病的报告发病率均有显著性差异;各省试点县(区)试点病种2005年平均报告发病率与对应的省报告发病率相比,有2种或2种以上疾病的报告发病率有显著性差异。[结论]福建、广西试点县(区)的选择相对较好,河南试点县(区)的选择相对最差。

丹东地区传染病自动预警信息系统预警效果分析

目的：分析丹东地区传染病自动预警信息系统的运行效果，进而提升传染病预警效益。方法使用统计学统计方法，对2012∽2013年传染病自动预警信息系统中接收到的全部丹东地区的预警信息进行综合分析。结果2012∽2013年丹东地区共接受到796条预警信息，包含了18种疾病。预警信息中排名前5位的分别是其他感染性腹泻、手足口病、麻疹、出血热和甲肝，所占比例达到了67.59%；预警信息主要集中在6∽8月，所占比例达到36.43%；无疑似事件。结论自动预警信息系统对于尽快发现集中性疫情具有十分重大的作用，虽然灵敏度较高，但是特异度较低，亟需进一步健全。

2009～2011年江苏省传染病自动预警系统运行效果分析

目的:了解2009～2011年江苏省传染病自动预警系统的运行情况,为进一步完善传染病预警工作模式提供依据。方法:对2009～2011年江苏省自动预警系统生成的预警信号、预警病种、响应时间、核实方式等进行描述性分析。结果:3年内,自动预警系统共发出预警信号31 649条,预警信号响应率为99.93%,阳性率为0.6%。预警信号数与法定传染病发病总数存在正相关关系,r=0.94(P<0.01)。预警信号季节分布呈现春夏季和秋季开学双峰型。2009～2011年预警信号总响应率分别为99.79%、99.99%、100.00%,呈逐年上升趋势。单病例预警中,核实方式以综合分析为主,占54.02%,平均响应时间为0.23～0.33 h;时间模型预警中,核实方式以监测数据分析为主,占47.57%,平均响应时间为0.49～0.76 h。讨论:传染病自动预警系统运行稳定、响应率高,对及时发现重点病例和早期探测传染病暴发具有重要作用。但预警参数设定和预警数据来源还需进一步优化。

传染病自动预警系统预警效果评价及优化建议

目的了解北京市传染病自动预警系统运行效果,为优化系统及构建传染病智慧化多点触发监测预警体系提供参考。方法应用描述性流行病学方法分析2016-2020年北京市预警信息、预警响应和预警效果。结果2016-2020年北京市传染病自动预警涉及37个病种,预警信号28844个,响应28840个,预警响应率为99.99%,响应时间的中位数为0.78 h。疑似事件预警阳性率为16.92%,暴发事件预警阳性率为0.49%。传染病突发公共卫生事件预警灵敏度为35.29%,其中以幼儿园、学校、集体单位暴发为主的肺结核、水痘、手足口病、其他感染性腹泻病等突发事件预警灵敏度极低。结论北京市传染病自动预警系统运行稳定,预警信号响应及时,对于疑似事件有一定的预警提示作用,但对暴发和突发事件的探测识别作用有限。系统需进一步优化完善,以适应新形势下传染病监测预警的需要,实现传染病重大疫情的“早发现”。

2013年北京市传染病自动预警系统运行效果评价

目的分析国家传染病自动预警系统(CIDARS)在北京市的运行现状,评价运行效果。方法对北京市2013年CIDARS中3种预警模型的预警信号数及信号响应率、信号响应时间进行描述性分析,并以突发公共卫生事件及聚集性疫情事件进行预警效果评价。结果 2013年CIDARS发出的北京区域内的预警信号共涉及20种传染病4 373条,所有预警信号全部响应,平均响应时间为1.19 h。其中342条信号(7.82%)经初步核实判断为疑似事件,11条经过现场调查确认为暴发,预警阳性率0.25%。结论 CIDARS整体运行情况良好,但预警信号中假阳性信号仍较多,一些功能及参数仍需进一步完善。

2013-2015年宁夏传染病自动预警信息分析

目的探索完善传染病自动预警工作模式,为提高宁夏预警工作质量和效率提供依据。方法对2013-2015年宁夏所有传染病预警信息进行描述性统计学分析。结果 2013-2015年自动预警信息系统共发出预警信号6588条,预警信号阳性率为1.79%,灵敏度为53.39%;涉及宁夏全区22个县(区),22种传染病,前5位病种依次为其他感染性腹泻病、手足口病、麻疹、流行性腮腺炎和痢疾,预警信号数占预警信号总数的84.43%;5个市中银川市预警信号阳性率最高,为3.78%,吴忠市最低,为0.30%;预警信号数高峰集中在3~9月份;预警信号总响应率为100.00%,预警信号响应时间中位数为1.03h。结论宁夏传染病自动预警系统运行良好,预警工作的有效性和准确性有待进一步提高,应合理、差异化地调整预警参数设置,提高暴发/流行探测来源数据的质量,开发针对每种疾病疑似或暴发事件判定的统一方法和标准。

石家庄市2009—2011年传染病自动预警信息响应工作评价

目的了解石家庄市传染病自动预警信息响应情况,发现并改进影响响应工作质量的因素。方法利用Excel 2003和SPSS 16.0统计软件对2009—2011年自动预警信号进行分析。结果石家庄市2009—2011年共收到预警信号10 200条,响应率为100.00%,其中单病例预警信息802条,及时响应率为40.02%(321/802);时间序列预警信息9 398条,及时响应率为95.79%(9 002/9 398)。响应完整率为68.44%(6 981/10 200),响应准确率为92.23%(9 407/10 200),阳性预测值(PPV)为0.98%(10/10 200)。结论石家庄市传染病自动预警尤其是单病例预警信息响应及时率有待进一步提高。

北京市肠道传染病早期预警监测信息系统构建

疾病预防控制的信息化建设是疾病防控的发展趋势,2000年WHO会议报告提出了全球暴发的预警和反应框架,此后各国疾控部门纷纷运用高新技术建立和完善了地区性或针对某种疾病的预警和反应系统。

2008-2012年宁夏传染病自动预警系统运行结果分析

目的分析2008-2012年宁夏传染病自动预警系统的运行情况,为提高传染病预警效率提供依据。方法利用传染病自动预警系统对宁夏2008-2012年发出的预警信号进行描述性分析。结果 2008-2012年预警信息系统共发出13437次预警信号,涉及20种传染病,平均每天发出预警信7.74条,预警阳性率为2.31%。预警信号数与传染病突发事件数呈正相关关系,预警时间分布呈双峰型,预警病种以多发病种为主,预警信号24h内及时响应率呈逐年上升趋势,预警灵敏度为75.79%。结论传染病自动预警可以实现早期预警,但阳性率不高,仍需进一步减少假阳性预警,提高有效预警和预警准确性。

2009—2013年上海市虹口区传染病自动预警信息分析

目的了解2009—2013年虹口区传染病自动预警信息系统的运行情况,为完善和优化预警系统提供依据。方法采用描述流行病学方法对2009—2013年虹口区传染病自动预警信息资料进行分析。结果 2009—2013年,虹口区传染病自动预警信息系统共发出预警信号1,180次,以丙类传染病为主。预警信号高峰在4—10月份,占总预警信号的69.58%。预警信号疑似率为9.58%,阳性率为0.08%,预警信息响应率为100%,响应时间中位数为2.67h,24h的响应率为93.4%。结论目前,传染病自动预警系统已实现传染病暴发或流行的早期探测预警,仍需进一步完善,科学合理设置不同疾病的多种预警模式和阈值,提高预警效能。

哈尔滨市2014-2018年传染病自动预警信息分析

目的了解哈尔滨市传染病自动预警信息系统的运行状况,为帮助传染病预警工作决策以及提高预警工作质量提供依据。方法运用描述性统计分析方法,对2014-2018年哈尔滨市18县区所有传染病预警信息进行具体地描述性分析。结果哈尔滨市2014-2018年共收到自动预警信息系统发出的预警信号5 210条,年平均预警1 042次,日平均预警信号285个,涉及全市18个县区,其中4 852条信息被初步排除暴发或者流行,359条信息被确定为疑似事件,经过流行病学调查和现场核实,其中9条信息被确定为暴发或者流行,预警信号的阳性率为0.17%。预警信号排在前5位的疾病分别为其他感染性腹泻病、麻疹、猩红热、手足口病和痢疾。结论哈尔滨市传染病自动预警信息系统整体运行的情况基本良好,但仍存在继续改善空间,需进一步完善预警信息系统,结合区(县)实际情况调整合理预警阈值,并提高基层医院传染病填报准确率,尽量减少错误预警信号。

南通市通州区传染病自动预警信息系统运行效果分析

目的分析南通市通州区传染病自动预警信息系统运行情况,评价预警效果,为提高预警能力提供依据。方法采用描述流行病学方法,对2008-2013年通州区传染病自动预警信息系统数据进行分析评价。结果 2008-2013年,通州区共收到传染病自动预警信息903条,其中单病种预警419条,时间序列预警484条,响应率和响应及时率均为100%。有效预警70次,其中传染病暴发事件预警灵敏度为12.50%,阳性预测值为0.21%;单病例预警阳性率为16.47%。预警涉及病种20个,预警次数排名前5位的分别为麻疹、手足口病、戊型肝炎、痢疾和其他感染性腹泻病,占预警总次数的91.03%,预警高峰期为4-6月。结论通州区传染病自动预警系统运行良好,响应及时,但预警信息灵敏度和阳性预测值均有待提高。

无锡市某区传染病自动预警信息分析

目的:分析无锡市某区2010-2012年传染病自动预警信息的分布状况,为进一步优化传染病自动预警效果提供依据。方法:采用描述性流行病学方法对2010-2012年无锡市某区发出的传染病预警信号进行相关统计分析。结果:2010-2012年某区共收到预警信号391条,涉及8种传染病。经过现场调查核实暴发1起,预警信号阳性率0.26%;其中预警信息较多的是手足口病、其他感染性腹泻、流行性腮腺炎、麻疹和痢疾,共占总数的96.42%。响应率和完整填报率均是100%,平均响应时间为0.42 h,及时响应率和当日响应率分别是77.24%、98.98%。结论:系统灵敏度高,特异度不高,假阳性预警信号较多,在实际应用中存在一些局限性,有待进一步优化。