国家农业科学数据中心站内搜索引擎技术研究

为了解决原有检索技术已经不能满足国家农业科学数据中心检索需求的问题,研究了Lucene这种开源全文检索工具包的原理及使用方法,探讨了利用Lucene工具包在国家农业科学数据中心站内构建海量数据搜索引擎的方法,并在农业科学数据中心网站中选取3个有代表性的大、中、小型数据库,依照上述方法建立了基于Lucene工具包的搜索引擎,以此为基础进行不同大小数据库搜索效率对比实验,最后,将实验结果与传统的数据检索方法在相应数据库搜索时所得到的结果相比较。实验结果表明,基于Lucene的搜索引擎在检索效率上明显占优,实际应用效果也是令人满意的。

国家农业科学数据中心的设计与建设研究

本文概要介绍了农业科学数据中心的主要功能和主要任务,提出了农业科学数据中心的总体结构框架;从网络环境建设、数据资源建设、共享服务能力建设、数据中心与分中心建设和保障条件等方面,对农业科学数据中心的建设进行了全面讨论。

国家农业科学数据中心简介

国家农业科学数据中心是2019年6月中华人民共和国科学技术部(以下简称“科技部”)和中华人民共和国财政部(以下简称“财政部”)联合发文(国科发基〔2019〕194号)认定的20个国家科学数据中心之一,依托中国农业科学院农业信息研究所建设。该中心立足农业部门,是我国农业科学数据的汇聚中心、存贮中心、挖掘应用中心、国际合作中心、以及共享服务中心,为农业科技创新提供强有力的数据支撑。

国家农业科学数据中心授权广东建立共享服务中心

农业科学数据是农业科技活动所产生的基本数据，面广、类多、量大，包括农业科技基础数据、农业科学实验数据、农业科技文献数据、农业自然资源数据、农业科研条件数据等等，是开展农业科技创新的重要基础资源，是政府管理决策的重要支撑。

热烈祝贺国家农业科学数据中心湖南共享分中心成立

国家农业部信息专家组组长梅方权教授和中国农业科学院农业信息研究所常务副所长孟宪学博导、研究员于2005年11月23日来湖南省农业科学院为“国家农业科学数据中心湖南共享分中心”授牌并宣告其成立。该分中心的职责是在全省组织、发现、集散农业科学数据资源，为一线科技人员提供全方位的农业科学数据服务。湖南省农业科学院局域网用户均可免费共享其数据。

政策文本视角下我国国家科学数据中心FAIR化特征初探

[目的/意义]对我国国家科学数据中心数据政策的FAIR化特征进行探索,为我国数据中心的数据管理政策制定和工作优化提供初步参考。[方法/过程]综合运用网络调研和文本挖掘的方法,使用KH Coder内容挖掘软件对20家数据中心的79部数据政策进行量化文本分析。通过对FAIR原则在政策文本中的出现频次和高相似词汇的分析,揭示FAIR原则在各个数据中心、不同类型政策文本中表现出的关注度差异与语义特征。[结果/结论]数据中心的数据政策已体现了一定的FAIR原则理念,但对每项FAIR原则的关注度不均衡;不同类型的数据政策关注FAIR原则的不同方面,共性在于对可发现原则和可互操作原则比较关注;对元数据给予了重点关注。[创新/价值]建议数据中心在数据政策制定中突出“元数据”在数据全生命周期管理中的作用,推动“数据增值驱动”的数据政策体系构建,并立足我国科学数据管理实际,适度引入FAIR原则。

国家热带农业科学数据中心建设探讨

热带农业是国家农业的重要组成部分,建立国家热带农业科学数据中心对于促进热带地区农业科研的发展具有重要意义。论述了国家热带农业科学数据中心建立的意义、目的及实现的功能,探讨了国家热带农业科学数据中心的建立和要实现的建设目标。

科学数据中心安全工作实践——以国家冰川冻土沙漠科学数据中心为例

科学数据中心是科学数据的载体,是科学数据资源安全支撑的基础和保障环境,承担着促进科学数据开放共享的使命,科学数据的安全主要依赖于科学数据中心的安全管理。本研究针对国家冰川冻土沙漠科学数据中心的安全工作实践,分析了数据中心安全问题的来源,提出包含工作层级、安全过程、安全对象三个维度的数据中心安全能力建设模型,提出了以数据为中心,兼顾发展和安全,预防为主、全程管控的安全工作思路;分析了数据中心重点关注的物理安全、网络安全、系统安全、应用安全、数据安全的主要防范内容,并针对这些安全对象,设计了相应的安全管理措施,开展了安全能力建设;并从制度流程建设、人员安全能力培训、数据安全审计、数据分级分类、容灾备份和应急处置、安全工作中的防呆设计、技术工具利用七个方面对数据中心十年以来的安全实践经验进行了总结。

国家冰川冻土沙漠科学数据中心建设实践与展望

科学数据已成为战略性资源,科学数据中心作为科学数据长期保存和开放共享的重要载体,支撑着科技创新发展。基于30多年的科学数据建设积累,国家冰川冻土沙漠科学数据中心聚合了60%以上国内冰川冻土沙漠研究领域的科学数据。为了推动本领域科学数据资源的开放共享,国家冰川冻土沙漠科学数据中心研究了寒区旱区科学数据的资源体系建设,数据共享的机制和方法。本文通过回顾国家冰川冻土沙漠科学数据中心的发展历程、建设思路,从标准规范体系建设、数据资源管理、系统平台建设、共享服务成效与进展等方面,总结了国家冰川冻土沙漠科学数据中心在寒区旱区科学数据共享领域的研究实践。最后,针对国家科学数据中心的可持续发展给出未来展望。

知识管理在项目管理中的应用研究——以农业科学数据共享中心项目为例

随着知识经济的快速发展,知识管理日益成为当前项目管理的一个热点。通过对知识管理概念和内涵的阐述及农业科学数据共享中心项目管理体制的分析,指出了该项目管理中存在的若干问题,探讨了创建具有知识管理特点的项目管理体系的途径和方法。提出利用现代化管理手段构建知识共享平台,可以有助于项目参与者之间实现隐性知识和显性知识的交流,提高知识共享率,并能充分发挥项目参与者的创新能力,从而加快项目完成进度,提升项目完成质量。最后指出了知识管理应用于农业科学数据共享中心项目管理的保障措施。

农业科学数据共享中心服务效果的评价方法研究

在对农业科学数据共享服务与农业科技进步的关系进行分析的基础上，寻找农业数据服务工作影响农业科技进步的因素，建立农业数据服务促进科技进步的评价指标体系，并借助现有的测算方法，对农业科学数据共享中心的服务效果进行测算和分析，提出改进服务的建议。

国家天文科学数据中心发展思路浅析

随着现代科学技术的进步,天文学研究已经进入到了数据密集型和数据驱动的时代。面对海量天文数据对资源收集与保存、资源汇交、挖掘应用、开放共享等方面的需求和挑战,国家天文科学数据中心正在借助最新科技成果努力使互联网时代数据驱动的科学研究过程变得更加便捷。文章介绍了天文学界在天文科学数据资源的管理、国际交换和开放共享方面的做法,概述了国家天文科学数据中心的总体发展思路,介绍了为应对数据密集型和数据驱动型天文学研究而发展起来的虚拟天文台技术和天文信息学学科方向。为加强天文科学数据资源的汇聚整合和管理分析,国家天文科学数据中心根据领域特点建立了天文科学数据资源体系,规范了天文数据资源的收集、保存和汇交;对天文数据进行挖掘,形成可发现、可访问、可复用的科学数据产品,并将其应用在不同用户群;以开放为常态的原则提供检索、在线分析挖掘、应用接口等规范化服务,遵照天文领域国际标准实现数据共享和互操作,提供在线、离线及混合模式的开放共享服务;构建针对领域特色的逻辑统一、物理分散的分布式资源平台,对软硬件资源合理布局;阐述了中心在国内外态势监测、国际合作交流和科学传播方面的做法。文章通过上述几个方面,将国家天文数据中心的发展思路与天文科学数据的全生命周期特点相结合,展望中心的广阔前景。

基于链接分析的农业科学数据中心网站群的评价与分析

通过使用相关的数据采集工具对农业科学数据中心网站群的Pagerank值、逆向链接值和检索页面总数进行了测度,以网站访问量作为网络影响力水平的标志,分析了二者之间的关系,并以此来评价农业科学数据中心网站的网络影响力水平,最后探讨了将链接分析方法作为衡量农业网站网络影响力指标的可行性。

国家科学数据共享服务平台运行绩效评价研究

科学数据平台为推行数据开放共享实践提供基础设施和机构保障,其发展在后疫情时代数据“无接触获取”需求下显得尤为迫切,而良好的运行绩效则是数据平台功能发挥的先决条件。以国家科技资源共享服务平台调整优化名单中20个国家科学数据中心为研究对象,基于平衡记分卡理论建立评价指标体系并对数据平台运行绩效进行评价。研究发现:国家数据平台在服务形式多样化、制度标准建设、数据描述规范化与科研效能发挥等方面取得显著的进步,但仍存在重存储轻共享的“数据貔貅”现象,而数据获取过程繁复、数据时效性不强、不太注重用户参与及知识产权保护等问题也亟待解决。

我国国家科学数据中心FAIR原则的实践现状调查与分析

FAIR原则是规范科学数据管理和促进数据共享的指导原则,调查分析我国国家科学数据中心FAIR原则的实践现状,对推动科学数据的发现、访问、获取和重用具有重要意义。文章通过分析FAIR原则的主要内容,把握国际科学数据开放共享原则;调研20个国家科学数据中心对FAIR原则的实践现状,从元数据标准和用户授权两个层面分析结果并提出改进建议。研究发现:我国国家科学数据中心对FAIR原则的应用还有待提升,需要在持久性标识符的采用、元数据标准的公开访问、数据许可声明的明确等方面加强规范化、标准化管理。

关于国家科学数据中心建设与发展的思考

科学数据中心是科学数据管理的重要载体,是科学数据汇集、管理、开放共享和长期保存的重要基础设施。一个完善的国家科学数据中心体系将成为科技创新的重要动力源泉。目前,世界主要发达国家普遍将国家科学数据中心建设作为科学数据管理的重要手段,通过成立从事科学数据管理和共享服务的专门机构,将公共财政支持产生的科学数据通过统一渠道和规则进行汇交、管理和开放共享,支持在本领域形成世界知名科学数据中心,为本国科技、经济和社会发展等带来显著效益。本文分析了国外发达国家开展科学数据中心建设的先进经验和做法,对我国科学数据中心建设的发展状况、成效以及与发达国家相比存在的问题进行了研究分析,针对我国国家科学数据中心的建设与可持续发展,提出进一步加强科学数据资源向国家科学数据中心的汇聚整合,加强国家科学数据中心的科学数据管理和分析挖掘能力建设,以及加强国家科学数据中心的管理人员和人才队伍建设。同时提出进一步完善国家科学数据中心布局,提升国家科学数据中心影响力,以及加强国家科学数据中心的国内外交流与合作。

吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)重大科研进展(2023年度)

冷凉区玉米覆膜密植高产栽培技术第一完成人王立春(1960-),研究员,博士生导师,现任吉林省农业科学院(中国农业科技东北创新中心)学术委员会主任、主要粮食作物国家工程研究中心主任,兼任农业农村部玉米全产业链标准化项目首席专家。以第一-完成人获国家科技进步二等奖2项、省部级科技进步一等奖2项、全国农牧渔业丰收奖2项:获全国创新争先奖、光华工程科技奖、省科学技术特殊贡献奖;出版著作6部;发表论文160余篇。

国家科学数据中心管理模式的国际对比研究

以美英等国家科学数据中心体系为对象,分析其发展历程、管理模式和评价方式。通过网络调研与文献分析法,梳理美英及中国的国家科学数据中心的建设历程,归纳并提出其管理模式及评价方式。通过不同国家科学数据中心的对比分析,提出科学数据中心的发展演化模式。在美国,国家级、领域级、资源节点级数据中心都存在且有秩序地逐级汇交,形成由"毛细血管向主动脉汇交"提供数据流的汇流模式;在英国,国家级、领域级数据中心已基本涉及科学数据所包含的主要领域,形成由"几大主动脉并行"提供数据流的并行模式,由国家级和领域级数据中心直接获取并提供数据;在我国,类似于汇流模式,由国家形成重点领域的国家科学数据中心,规范科学数据管理,统筹规划和建设本部门(本地区)科学数据中心,鼓励其向国家级数据中心汇交数据,推进相关领域科技资源向国家平台汇聚与整合。结合我国于2019年6月发布的国家科学数据中心调整名单,本文对国家科学数据中心的科学数据管理生态关系、引入国家科学数据中心后我国科学数据管理有可能面临的新模式进行了探讨并提出了建议;认为我国在构建科学数据生态促进大科学发展的过程中,国家科学数据中心将发挥重大作用,为我国科技在大数据时代的发展提供支撑。

国家农业生物安全科学中心批准立项

2007年1月31日，国家发展改革委批复了“国家农业生物安全科学中心”项目建议书。