基于DEA和截断回归模型的欠发达省份国家助学贷款绩效及其影响因素研究

基于2008-2019年的时间序列数据,以欠发达的江西省为例,运用DEA方法的BCC模型和超效率DEA模型对其国家助学贷款绩效进行评价,并利用截断回归模型对绩效影响因素做回归分析。结果发现:一是从技术效率看,江西省国家助学贷款绩效总体上是DEA无效的,这是由纯技术效率和规模效率均无效共同导致,尤其是前者的制约作用相对更大;二是从超效率看,江西省国家助学贷款绩效大体上呈现出先降后升的V形走势,但其绩效水平有待进一步提升;三是经济发展水平和金融发展水平对江西省国家助学贷款绩效均产生显著的正向促进作用,而财政收入水平对其具有显著的负向影响,高等教育发展水平也呈现负向影响但实际效应并不明显。

国家助学贷款绩效相关研究述评

国家助学贷款绩效是衡量国家助学贷款发挥作用的关键性指标。通过梳理既有国内外文献发现,国家助学贷款绩效的相关研究主要围绕国家助学贷款绩效的体现、评价、影响因素以及提升策略等方面展开。总体而言,学者们对国家助学贷款绩效大多持肯定态度,但现有研究在诸多方面仍存在争议与局限性,由此本文提出了未来我国国家助学贷款绩效研究的方向和重点。