国家新一代人工智能创新发展试验区的建设经验及其对广州的启示

近年来,国内部分城市和地区结合人工智能发展实际,发挥区域优势资源禀赋及产业集聚效应,推进国家新一代人工智能创新发展试验区高质量建设。通过系统分析其他城市的有关先进经验,并总结存在的不足之处,结合广州建设的基本情况,提出建立高效协同工作推进机制、前瞻布局关键共性技术研发、加速创新资源集聚、构建典型应用示范等对策建议,为推动广州科技创新及国家新一代人工智能创新发展试验区建设提供参考。

科技部印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》

科技部印发《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》,主要分为目的意义、建设原则、基本条件、重点任务及组织管理等五大部分。《指引》以聚焦人工智能重点细分领域,充分发挥行业领军企业、研究机构的引领示范作用,有效整合技术资源、产业链资源和金融资源等为目的意义;以'应用为牵引、企业为主体、市场化机制、协同式创新'为建设原则.

科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》

科学技术部发布关于印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》的通知。通知指出,到2023年,在全国布局建设20个左右的试验区,创新一批切实有效的政策工具,形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式,积累一批可复制可推广的经验做法,打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。通知提出,开展人工智能技术应用示范,探索促进人工智能与经济社会发展深度融合的新路径。

数智化创新政策如何推动企业新质生产力发展

数智化创新政策有利于企业劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升,并能够优化供应链配置、加速数字化转型、促进数字技术创新,从而推动企业新质生产力发展。以“国家新一代人工智能创新发展试验区”建设为准自然实验,采用2013—2022年沪深A股上市公司和地级及以上城市的非平衡面板数据,运用多期双重差分模型进行政策效应分析,结果发现:数智化创新政策的实施显著提升了企业新质生产力水平;数智化创新政策能够通过促进企业供应链配置多元化、加速企业数字化转型、提高城市数字技术创新水平3条路径来推动企业新质生产力发展;数智化创新政策的企业新质生产力提升效应存在城市和企业异质性,表现为在东部地区城市、中心城市、大城市以及中小企业、融资约束程度较低企业、非国有企业中显著,但在中西部地区城市、外围城市、中小城市以及大型企业、融资约束程度较高企业、国有企业中不显著。因此,应积极实施和推广数智化创新政策,加快数智基础设施建设,深化市场化改革和金融体制改革,促进产业链供应链优化升级,有效推动企业新质生产力加快发展。

政策赋能、数据要素配置与新质生产力

文章将国家新一代人工智能创新发展试验区试点政策作为外生性冲击事件,基于2016—2022年的中国省级面板数据,实证检验该试点政策对新质生产力的影响效应及作用机制。研究发现:第一,试点政策显著促进了新质生产力发展,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。第二,数据要素配置在试点政策赋能新质生产力的过程中具有显著的中介效应,尤其是在数据传播共享和数据应用环境方面最为突出。第三,试点政策对新质生产力的影响存在显著的异质性特征,在东部地区、高信息化水平地区和高政府干预程度地区,试点政策对新质生产力的赋能效果更为明显。第四,试点政策对新质生产力的影响具有空间溢出效应,可有力推动邻近地区新质生产力的提升。