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基于数据挖掘技术的外语类国家级大创项目立项热点研究 被引量:3
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作者 王淑一 纪卫宁 《创新与创业教育》 2023年第6期49-57,共9页
数据挖掘技术可应用于高校外语专业创新创业教育研究。通过数据分析发现,国家级大创项目中外语类项目占比较低,且以外语类国家级大创项目为依托的高水平论文成果较少。基于此,使用文本数据挖掘软件KHCoder分析了外语类国家级大创项目的... 数据挖掘技术可应用于高校外语专业创新创业教育研究。通过数据分析发现,国家级大创项目中外语类项目占比较低,且以外语类国家级大创项目为依托的高水平论文成果较少。基于此,使用文本数据挖掘软件KHCoder分析了外语类国家级大创项目的立项热点。研究发现,创新项目主要关注文化、翻译、教育教学等领域,以应用研究为主。其中,调查方法在外语类创新项目中最为常用。创业项目集中在文化产业类,以语言服务和外语培训为主。同时,外语类大创项目存在理论深度不足、项目主题集中、计算机技术的应用不足等问题。针对以上问题,提出了相应建议。 展开更多
关键词 国家级大创项目 外语教学 KH Coder 词频 词语共现网络
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