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云南省国道、省道对水库型水源地潜在威胁评价
被引量:
1
1
作者
杨云源
陈瑞
何萍
《地理空间信息》
2019年第5期91-95,I0004,共6页
以道路、河流、水体、乡镇边界的矢量数据,Aster GDEM和乡镇人口数据为基础;以水库型水源地的汇流区为基本评价单元,计算了水源地汇流区弯道危险指数、水源地汇流区道路特征指数、水源地汇流区道路等级指数、水源地汇流区人口密度4个指...
以道路、河流、水体、乡镇边界的矢量数据,Aster GDEM和乡镇人口数据为基础;以水库型水源地的汇流区为基本评价单元,计算了水源地汇流区弯道危险指数、水源地汇流区道路特征指数、水源地汇流区道路等级指数、水源地汇流区人口密度4个指标;评价了云南省15 731 km的国道、省道对全省837个水域面积大于0.2 km2的水源地和84个饮用水水源地的潜在威胁。结果表明,837个水源地中高度危险的35个,极其危险的10个;84个饮用水水源地中高度危险的4个,极其危险的2个。G320国道、S214省道对沿线水源地潜在威胁较大。国道、省道对昆明、大理、曲靖、红河、玉溪、楚雄等水源地的潜在威胁较高。
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关键词
国道与省道
水库型水源地
GIS
潜在威胁
评价
下载PDF
职称材料
基于GIS的云南省国道、省道弯道危险路段识别与评价
被引量:
1
2
作者
杨云源
席武俊
何萍
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期148-155,共8页
基于ShapeFile格式矢量国道、省道和Aster GDEM高程数据,以IDL为开发平台建立了弯道识别算法提取道路弯道;分别评价了云南省16个州(市)境内国道、省道弯道路段危险程度和每条国道、每条省道全线的弯道路段危险程度。对云南省共15 731k...
基于ShapeFile格式矢量国道、省道和Aster GDEM高程数据,以IDL为开发平台建立了弯道识别算法提取道路弯道;分别评价了云南省16个州(市)境内国道、省道弯道路段危险程度和每条国道、每条省道全线的弯道路段危险程度。对云南省共15 731km的国道、省道进行弯道识别,综合精度达到90%以上。研究结果显示:全省省道线上弯道共1 583处(合并后总数),弯道总长为598km。其中高度危险(C级)464处共219.3km。全省国道线上弯道共761处(合并后总数),弯道总长为277km。其中高度危险210处共101.8km。红河、普洱、版纳境内的省道弯道路段危险等级为极其危险(D级),玉溪境内的国道弯道路段危险等级也为D级。全省16个州(市)50%的国道弯道危险等级为显著危险(B级)。65条省道中,跃片线(S316)等共17条省道弯道路段危险等级为D级。7条国道线弯道路段路况相对较好,弯道路段危险等级在一般危险(A级)~高度危险(C级)之间。研究揭示云南省国道、省道弯道危险路段主要出现在西部地区。
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关键词
国道与省道
弯
道
提取
弯
道
危险指数
弯
道
路段危险指数
识别与评价
原文传递
题名
云南省国道、省道对水库型水源地潜在威胁评价
被引量:
1
1
作者
杨云源
陈瑞
何萍
机构
楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院
楚雄师范学院经济管理学院
出处
《地理空间信息》
2019年第5期91-95,I0004,共6页
基金
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2017ZZX018)
文摘
以道路、河流、水体、乡镇边界的矢量数据,Aster GDEM和乡镇人口数据为基础;以水库型水源地的汇流区为基本评价单元,计算了水源地汇流区弯道危险指数、水源地汇流区道路特征指数、水源地汇流区道路等级指数、水源地汇流区人口密度4个指标;评价了云南省15 731 km的国道、省道对全省837个水域面积大于0.2 km2的水源地和84个饮用水水源地的潜在威胁。结果表明,837个水源地中高度危险的35个,极其危险的10个;84个饮用水水源地中高度危险的4个,极其危险的2个。G320国道、S214省道对沿线水源地潜在威胁较大。国道、省道对昆明、大理、曲靖、红河、玉溪、楚雄等水源地的潜在威胁较高。
关键词
国道与省道
水库型水源地
GIS
潜在威胁
评价
Keywords
national and provincial road
reservoir type water source
GIS, potential threat
evaluation
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
下载PDF
职称材料
题名
基于GIS的云南省国道、省道弯道危险路段识别与评价
被引量:
1
2
作者
杨云源
席武俊
何萍
机构
楚雄师范学院地理科学与旅游管理学院
出处
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期148-155,共8页
基金
国家自然科学基金(No.41465001)
楚雄师范学院学术后备人才项目(No.14XJRC03)
文摘
基于ShapeFile格式矢量国道、省道和Aster GDEM高程数据,以IDL为开发平台建立了弯道识别算法提取道路弯道;分别评价了云南省16个州(市)境内国道、省道弯道路段危险程度和每条国道、每条省道全线的弯道路段危险程度。对云南省共15 731km的国道、省道进行弯道识别,综合精度达到90%以上。研究结果显示:全省省道线上弯道共1 583处(合并后总数),弯道总长为598km。其中高度危险(C级)464处共219.3km。全省国道线上弯道共761处(合并后总数),弯道总长为277km。其中高度危险210处共101.8km。红河、普洱、版纳境内的省道弯道路段危险等级为极其危险(D级),玉溪境内的国道弯道路段危险等级也为D级。全省16个州(市)50%的国道弯道危险等级为显著危险(B级)。65条省道中,跃片线(S316)等共17条省道弯道路段危险等级为D级。7条国道线弯道路段路况相对较好,弯道路段危险等级在一般危险(A级)~高度危险(C级)之间。研究揭示云南省国道、省道弯道危险路段主要出现在西部地区。
关键词
国道与省道
弯
道
提取
弯
道
危险指数
弯
道
路段危险指数
识别与评价
Keywords
national road and provincial road
curve extraction
curve dangerous index
curve selections dangerous index
identification and evaluation
分类号
U412.34 [交通运输工程—道路与铁道工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
云南省国道、省道对水库型水源地潜在威胁评价
杨云源
陈瑞
何萍
《地理空间信息》
2019
1
下载PDF
职称材料
2
基于GIS的云南省国道、省道弯道危险路段识别与评价
杨云源
席武俊
何萍
《重庆师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2016
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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