一种面向区域尺度的DMSP/OLS夜间灯光影像校正方法

针对美国国防气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program,DMSP)/线性扫描业务系统(Operational Linescan System,OLS)夜间灯光影像存在大量饱和像元的问题,提出一种基于不饱和像元校正的去饱和方法。以北京市为研究区,提取出待校正影像内不饱和灯光像元与参考影像相应像元拟合,通过幂函数回归模型将参考影像校正到各期待校正影像尺度,得到饱和像元的真实灯光值;建立相互校正模型将待校正影像统一校正到参考影像尺度上,使影像具有可比性;利用连续性校正获得北京市1992—2013年时间序列影像数据。结果表明,该校正方法更大程度地改善了DMSP/OLS像元饱和现象,与GDP和人口的拟合优度分别为0.716和0.812,相比不变目标区域校正方法(GDP:R^(2)=0.613;人口:R^(2)=0.713),相关性有明显提高。该校正方法能消除地域间的差异,提高了夜间灯光影像的数据质量,形成较为优质的影像序列数据集。

外军保障信息化建设对我军装备保障转型的启示

本文研究了外军保障的信息化建设的情况,重点对美国海军装备保障的业务信息系统进行了分析,论述了美国海军从上世纪八、九十年代至今在装备保障领域的业务信息系统的发展历程,总结了美军装备保障业务信息系统的主要功能和特点,最后从顶层设计、软件架构和使用培训等方面,论述了外军保障信息化系统对我军装备保障转型的启示。