《国际专利分类表》中医药卫生学科分类概况

本文分析了《国际专利分类表》(IPC)中授予医药发明专利权的范围和内容,并与美国《化学文摘》比较,阐明专利情报中蕴藏着丰富的医药专利。而IPC是检索、利用医药专利的重要工具。

国际专利分类表中设计知识的提取和利用

针对产品创新设计缺乏知识的问题,提出从国际专利分类表(IPC)中提取设计知识的思想,将IPC中的知识分为功能、效应和作用结构知识3个层次,并定义功能关联度、效应互换度、效应通用度与作用结构知识兼容度定量参数,建立知识之间的关联关系.提出从IPC中获取这些设计知识的流程,采用知识网的形式组织和表示所获取的知识,以辅助创新设计.以电加热水龙头为例,通过从IPC中获取相关的功能、效应和作用结构知识,并运用组合、替换、变异等创新策略,得到创新方案,表明从IPC中获取设计知识能有效拓展设计人员的创新思维,促进创新方案的产生.

基于国际专利分类表知识社团发现和重组的功能创新策略

提出从国际专利分类表(International patent classification,IPC)中发现功能知识社团并进行功能创新的方法。通过从IPC中提取并分析功能动词的共现关系,构建功能动词共现网络。选用Newman贪婪算法(CNM算法)对功能动词共现网络进行社团发现,归纳了网络节点之间的4种典型拓扑关系,对社团内部和跨社团的节点之间的拓扑关系进行分析。根据功能动词节点连接的拓扑特征定义了4种类型的功能中介节点,对应提出4条重组相关社团节点的策略,以实现产品功能创新。作为应用实例,从IPC所有条目中提取与排水和干燥共现的功能动词,构建了85个节点的功能动词共现网络,成功地发明了一种利用排水能量供电的亮度可调的管道照明系统。

基于模糊集的国际专利分类与产业的关联性评估

基于模糊集理论并结合定性分析,以国际专利分类与风能产业的关联性为研究对象。利用"IPC代码—专利号—分类号"(IPCC)矩阵建立IPC代码及其专利的关联产业的隶属函数和模糊集,通过模糊集定量评估关联性。研究结果表明,国际专利分类与产业既有确定的关联性又有不确定的关联性,并在模糊集的核、支集和边界的元素及其个数,模糊度和模糊集之间的关系密切程度三个方面上的反映有所不同。研究结论可以为认识国际专利分类与产业的关联性提供理论参考。

对《国际专利分类表》第七版一些变化的研究

The paper introduces the changes of the 7 th edition of International Patent Classification,including the number of classification entries,the number of indexing code entries and its basic structure.The relations of its changes to human technical inventions are also discussed.

基于国际专利分类法的上海中药产业创新技术热点分析

目的分析近年来我国上海地区中药产业创新技术研究热点。方法采用国际专利分类法(IPC)分类号结合关键词组合检索《国家知识产权局专利数据库》,对2002-2013年所公开的上海地区中药相关专利的IPC分类号进行统计分析。结果中药制剂的治疗活性热点分布:中药开发的最主要活性是抗肿瘤,其后依次为治疗局部缺血或动脉粥样硬化疾病及高血糖、高血脂等心脑血管系统疾病的活性,治疗消化道或消化系统疾病的活性,抗感染、抗病毒、抗菌、抗炎等活性。剂型研究热点分布:中药新剂型研究主要体现在传统剂型改进和新剂型开发,胶囊剂、片剂、口服液、注射剂等是研究较多的新剂型。药用来源分布:药用动植物主要来源于"被子植物亚门",药用动物较少,主要是昆虫类。结论近年来我国上海地区的中药产业创新技术研究热点主要分布在肿瘤、心脑血管系统疾病、消化系统疾病等的治疗药物上,新剂型研究热点主要在传统剂型改进和新剂型开发,"被子植物亚门"的药用植物为开发重点。

谈中药技术在国际专利分类法中的分布

国际专利分类法(IPC)是目前国际通用的一种管理和分类专利文献的方法。内容设置包括与发明创造有关的全部知识领域,共分8个部,分类体系是由高至低依次排列的等级式结构。中药相关专利主要可依据药物的来源、治疗活性、化学成分、制剂工艺和用途等进行分类,主要分布于IPC分类的"A部:人类生活必需"中的医学、保健部分和"C部:化学;冶金"中的化学部分,以及食品、饮料和食品添加剂等相关的IPC类下。

网络环境下的国际专利分类法IPC变革与发展

讨论了网络环境下国际专利分类法 IPC面临的挑战和机遇 ,分析了网络时代 IPC的未来发展方向。

中医诊疗技术在国际专利分类表中的分布

《国际专利分类表》(International Patent Classification,IPC)是目前国际通用的管理和利用专利文献的工具。中医诊疗技术专利可按照其运用于诊断或治疗过程的不同分为两大类,主要分布于IPC分类的"A部:人类生活必需的"分部:保健;救生;娱乐"下的"A61医学或兽医学;卫生学"医学部类中。尚有部分依从于其技术结合学科,分布于计算、测量等非医学部类中。对中医诊疗技术专利的IPC分类号进行分析研究,可了解其主题分布与技术布局。

对《国际专利分类表》第七版一些变化的研究

本文介绍了《国际专利分类表》第七版中分类条目数量、引得码条目数量及分类表基本构成等方面的一些变化,并研讨了这些变化与人类技术发明创造活动的关系。

基于机器学习的类目映射方法——国际专利分类法与中国图书馆分类法

专利和期刊隶属于不同的知识组织体系,要实现专利与期刊文献的交叉浏览和检索必须解决两种分类法(中国图书馆分类法(CLC)和国际专利分类法(IPC))之间的映射问题。在调研现有分类法类目映射方法的基础上,讨论了基于机器学习实现中国图书馆分类法和国际专利分类法之间类目映射的方法。通过对中图法某个类目标识的语料进行训练得到该类目的分类器,然后用其对国际专利分类法标识的语料进行分类,对分类结果进行分析得出类目间的映射关系。对比实验证明了该方法的有效性。

基于国际专利分类的关键核心技术识别研究

[研究目的]科学识别关键核心技术,对把握技术领域重点,突破“卡脖子”技术,锻造“杀手锏”技术具有重要意义。[研究方法]通过辨析“国家关键技术”“关键核心技术”“卡脖子”和“杀手锏”技术的概念内涵,基于社会网络分析方法,构建了探究技术关联关系、识别关键核心技术、筛选“卡脖子”和“杀手锏”技术的分析框架,并以2010—2021年间下一代信息网络技术领域的全球主要国家专利数据进行案例研究。[研究结论]研究发现下一代信息网络技术领域中的关键核心技术主要集中于数据处理(G06F)小类,也涉及无线通讯网络相关的技术和设备(H04W-004、H04W-088),数据交换网络(H04L-012)、电话通讯的分局设备(H04M-001)和数据传输技术中的无线电传输系统(H04B-007)。其中,G06F-015、H04B-007、G06F-009三个技术大组存在严重的潜在“卡脖子”风险,H04W-088和H04L-012两个技术大组具有锻造成为“杀手锏”技术的潜力。该文的研究方法和结论能够为中国打好关键核心技术攻坚战的实践和实现关键核心技术突破的理论研究提供有益参考。

《国际专利分类法》(IPC)及其使用简介

专利文献的出现至今已有350多年的历史。它是伴随着专利制度而产生的。专利文献实际上就是一部很有使用价值的发明史。专利文献数量庞大、内容又体、条理性强、检索方便,具有新颖性、独创性和实用性等特点。《国际专利分类法》是国际上通用的专利分类体系,采用功能和应用相结合的分类原则。

国内外新能源汽车充电桩技术预测分析——基于生命周期和国际专利分类号

基于检索自智慧芽专利数据库中1990-2018年充电桩技术全球专利,利用Logistic模型预测充电桩技术生命周期,并运用国际专利分类(IPC)分析法进行重点技术分析。研究结果表明:国内充电桩技术发展受国家政策影响较大,于2015年进入成长期、2020年进入成熟期,目前专利申请量增速较大,预计于2025年进入衰退期;而国外充电桩技术发展起步早,已于2007年进入成长期、2017年进入成熟期,形成了一定的技术壁垒和标准,预计于2030年进入衰退期。另外,国内外充电桩企业都重视在B60L和H02J两个技术领域布局专利,而与国外相比,国内在自然能源转换、无线供电以及安全用电装置方面的专利布局较弱。为促进国内充电桩技术发展,针对技术实力不同的充电桩企业分别提出不同的专利发展战略,如主导企业围绕基础专利进行优化布局并考虑进军国际市场、优势企业和有利企业采取差异化专利战略等;此外,建议政府加强产学研政策引导、完善专利保护机制和创新评价机制等。

战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表首次发布

2021年2月7日,国家知识产权局首次对外发布《战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表(2021)(试行)》。参照关系表适用于对国家战略性新兴产业专利发展状况进行宏观统计监测,作为各地区、各部门开展相关产业专利统计监测的参考依据。该参照关系表的编制基于《战略性新兴产业分类(2018)》,遵循产业直接对照、全面覆盖和应用位置优先原则,注重实际可操作性和动态可调整性。

国际专利分类表中B65D小类浅析

本文从我国行业内对包装的定义解释与国际专利分类表中对B65D小类所包含内容的定义两个方面进行分别阐述,并将各自所使用的术语一一对比,使各行业的不同使用者能够理解各自的具体内容并能够让专业的使用者迅速的掌握国际专利分类表中B65D小类所包含的具体内容。

第8版国际专利分类表的特点

IPC是目前世界范围内唯一通用的国际专利分类。问世的30多年里,IPC对于海量专利文献的组织、管理和检索,做出了不可磨灭的贡献。由于新技术的不断涌现,专利文献每年增长约150万件,目前约有5000万件。按照第7版69000个组计算,平均每组包含的文献量超过700件。而且各国的科学技术的发达程度差距很大。

国际专利分类表(IPC)第六版的主要变化及其发展趋势

1995年1月1日,IPC第6版投入使用。这一新的版本是对IPC第5版历经5年修订的成果。根据《关于国际专利分类法的斯特拉斯堡协定》规定:专利文献必须按照IPC分类,直至最细的复分类。如果任一国家里,其专利权程序中不包含现有技术检索,那么对于专利文献的分类可以分到小类。然而许多国家的做法已经超过了条约规定的义务。截止到1994年10月,世界上已有56个国家和4个国际组织将它们出版的专利文献上的IPC分类号标至小组级,18个国家标至小类级;出版的标注有IPC分类号的专利文献已达2300万件,每年出版约1百万件,其中95％的专利文献标至IPC小级。为了适应新技术的发展。

基于层次分类器的专利文本分类模型研究

数据为实验对象,通过文本预处理及文本特征表示后,基于KNN、支持向量机、Rocchio和朴素贝叶斯4种机器学习模型,分别探索IPC部、大类、小类和大组层次上的最佳分类模型及其组合。[研究结论]实验结果显示,层次结构可有效改善平面分类模型的性能,层次组合模型比层次单一模型拥有更高的分类准确率,各层次的最优分类模型分别是:支持向量机(部)、Rocchio+支持向量机(大类)、Rocchio+朴素贝叶斯+支持向量机(小类)、KNN+朴素贝叶斯+支持向量机+支持向量机(大组)。