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一种面向专利文献数据的文本自动分类方法
被引量:
14
1
作者
蒋健安
陆介平
+1 位作者
倪巍伟
孙志挥
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第1期159-161,167,共4页
中文专利文献自动分类目前尚无成熟适用的方法。分析了文本自动分类的关键技术,并结合专利数据的特点对无词典分词和权重计算进行了改进,提出了一种适用于专利数据分类的层次分类方法,给出了面向专利文献数据的文本自动分类系统的框架...
中文专利文献自动分类目前尚无成熟适用的方法。分析了文本自动分类的关键技术,并结合专利数据的特点对无词典分词和权重计算进行了改进,提出了一种适用于专利数据分类的层次分类方法,给出了面向专利文献数据的文本自动分类系统的框架模型。实验表明,该系统具有较好的分类精度与效率。
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关键词
文本
分类
专利
文献
国际专利分类码
K-近邻
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职称材料
题名
一种面向专利文献数据的文本自动分类方法
被引量:
14
1
作者
蒋健安
陆介平
倪巍伟
孙志挥
机构
东南大学计算机科学与工程学院
江苏省镇江市科技局
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第1期159-161,167,共4页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK2006095)
教育部高等学校博士学科点科研基金资助项目(20040286009)
文摘
中文专利文献自动分类目前尚无成熟适用的方法。分析了文本自动分类的关键技术,并结合专利数据的特点对无词典分词和权重计算进行了改进,提出了一种适用于专利数据分类的层次分类方法,给出了面向专利文献数据的文本自动分类系统的框架模型。实验表明,该系统具有较好的分类精度与效率。
关键词
文本
分类
专利
文献
国际专利分类码
K-近邻
Keywords
text categorization
patent
International Patent Classification(IPC)
K-Nearest Neighbor(KNN)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向专利文献数据的文本自动分类方法
蒋健安
陆介平
倪巍伟
孙志挥
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
14
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