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国际大型工程项目风险管控措施分析——以甘再水电站BOT项目为例
被引量:
2
1
作者
马泽方
《经济与管理》
CSSCI
2012年第12期84-88,共5页
在国际大型工程项目的进行中,企业面临着各种各样的风险,风险之间交错复杂,容易令企业造成损失。企业要在项目的整个工程中管理风险,才能使得项目顺利进行。对于各种风险,应在风险分析和评估后根据公司对于风险的偏好和承受程度采取相...
在国际大型工程项目的进行中,企业面临着各种各样的风险,风险之间交错复杂,容易令企业造成损失。企业要在项目的整个工程中管理风险,才能使得项目顺利进行。对于各种风险,应在风险分析和评估后根据公司对于风险的偏好和承受程度采取相应的策略,提高风险管理意识,增强风险识别和评估能力。
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关键词
甘再水电站
风险分析
风险管理
国际大型工程项目
BOT模式
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职称材料
大型国际工程项目财务风险识别及管控研究——以科威特新炼厂工程项目为例
被引量:
11
2
作者
李辉煌
《建筑经济》
北大核心
2021年第10期41-46,共6页
基于大型国际工程项目财务风险的特点,探讨大型国际工程项目财务风险识别和管控方法。以科威特新炼厂工程项目为例,分析科威特新炼厂工程项目财务风险类别,并提出相应的管控措施,以期为同类国际工程项目财务风险管控提供参考。
关键词
大型
国际
工程项目
财务风险
风险识别
风险评价
风险管控
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职称材料
基于神经网络的大型国际工程财务风险控制评价
被引量:
10
3
作者
王颖
马亮
+1 位作者
白居
张云霞
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1104-1110,共7页
建立了一个由7个一级指标和32个二级指标构成的系统评价体系.采用模糊层次分析法(FAHP)并结合专家问卷数据得到初始指标权重,进而生成30组前馈神经网络(BPNN)训练样本和5组校验样本.基于训练样本和前馈神经网络构建出大型国际工程项目...
建立了一个由7个一级指标和32个二级指标构成的系统评价体系.采用模糊层次分析法(FAHP)并结合专家问卷数据得到初始指标权重,进而生成30组前馈神经网络(BPNN)训练样本和5组校验样本.基于训练样本和前馈神经网络构建出大型国际工程项目财务风险控制体系的非线性映射关系模型,并通过样本校验.最后,以某大型央企在沙特的总承包项目为例,进行了评价体系的实际应用和案例分析.
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关键词
财务风险控制
大型
国际
工程项目
模糊层次分析法(FAHP)
前馈神经网络(BPNN)
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职称材料
题名
国际大型工程项目风险管控措施分析——以甘再水电站BOT项目为例
被引量:
2
1
作者
马泽方
机构
对外经济贸易大学国际经济贸易学院
出处
《经济与管理》
CSSCI
2012年第12期84-88,共5页
文摘
在国际大型工程项目的进行中,企业面临着各种各样的风险,风险之间交错复杂,容易令企业造成损失。企业要在项目的整个工程中管理风险,才能使得项目顺利进行。对于各种风险,应在风险分析和评估后根据公司对于风险的偏好和承受程度采取相应的策略,提高风险管理意识,增强风险识别和评估能力。
关键词
甘再水电站
风险分析
风险管理
国际大型工程项目
BOT模式
Keywords
Kamchay hydropower station
Risk analysis
Risk management
International large engineering project
BOT model
分类号
F285 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
大型国际工程项目财务风险识别及管控研究——以科威特新炼厂工程项目为例
被引量:
11
2
作者
李辉煌
机构
中石化第五建设有限公司
出处
《建筑经济》
北大核心
2021年第10期41-46,共6页
文摘
基于大型国际工程项目财务风险的特点,探讨大型国际工程项目财务风险识别和管控方法。以科威特新炼厂工程项目为例,分析科威特新炼厂工程项目财务风险类别,并提出相应的管控措施,以期为同类国际工程项目财务风险管控提供参考。
关键词
大型
国际
工程项目
财务风险
风险识别
风险评价
风险管控
Keywords
large scale international engineering projects
financial risk
risk identification
risk assessment
risk management
分类号
F407.9 [经济管理—产业经济]
TU723.3 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
基于神经网络的大型国际工程财务风险控制评价
被引量:
10
3
作者
王颖
马亮
白居
张云霞
机构
同济大学经济与管理学院
上海大学管理学院
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1104-1110,共7页
基金
国家自然科学基金(71471137)
文摘
建立了一个由7个一级指标和32个二级指标构成的系统评价体系.采用模糊层次分析法(FAHP)并结合专家问卷数据得到初始指标权重,进而生成30组前馈神经网络(BPNN)训练样本和5组校验样本.基于训练样本和前馈神经网络构建出大型国际工程项目财务风险控制体系的非线性映射关系模型,并通过样本校验.最后,以某大型央企在沙特的总承包项目为例,进行了评价体系的实际应用和案例分析.
关键词
财务风险控制
大型
国际
工程项目
模糊层次分析法(FAHP)
前馈神经网络(BPNN)
Keywords
financial risk control
international megaprojects
fuzzy analytic hierarchy process(FAHP)
back propagation neural network(BPNN)
分类号
C935 [经济管理—管理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
国际大型工程项目风险管控措施分析——以甘再水电站BOT项目为例
马泽方
《经济与管理》
CSSCI
2012
2
下载PDF
职称材料
2
大型国际工程项目财务风险识别及管控研究——以科威特新炼厂工程项目为例
李辉煌
《建筑经济》
北大核心
2021
11
下载PDF
职称材料
3
基于神经网络的大型国际工程财务风险控制评价
王颖
马亮
白居
张云霞
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
10
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职称材料
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