考虑车辆悬架的加速度与国际平整度指数的理论关系研究

国际平整度指数(I_(IRI))已成为表征道路路面平整度的最广泛使用指标之一,然而目前在利用车辆竖向加速度数据计算I_(IRI)等方面的研究仍然存在一些问题,如:未充分考虑车辆悬架参数对测试结果的影响;所建立车辆加速度与I_(IRI)之间的回归分析方程适用性低。该文研究了一种考虑试验车辆悬架参数的路面平整度指标I_(IRI)的确定方法,通过实际试验路测试发现,计算结果与道路多功能检测车的测试结果间相对误差为10%左右,验证了研究方法的可靠性。

美国夏威夷州公路网国际平整度指数(IRI)变化趋势分析

为揭示美国夏威夷州公路网的国际平整度指数(IRI)在空间和时间上的分布变化趋势,对该州公路网进行了全面的调查,并编程对实测数据进行了统计分析。分析结果显示:整个路网的平均IRI较高并随时间缓慢地增长;大多数公路的平整度沿路线分布不均匀,通常在道路起终点附近略差。研究工作推动了IRI这一指标在当地的应用。统计成果被用于区域路网状况评价及预测,养护计划的制订与评估以及车辆运营成本分析等方面。

基于XGBoost的路面平整度预测方法研究

以国际平整度指数(IRI)为研究预测目标,依托国内先进的多功能路况快速检测系统(CICS),考虑公路等级、路面类型、历史检测数据等影响因素,以某省国道数据为例,基于极端梯度提升(XGBoost)网络建立了路面平整度(IRI)的预测模型,对路面平整度的相关特征数据进行了数据预处理分析,包括多源数据整合和数据清洗等,结合养护历史提取了未进行大、中修养护的路段,构建了XGBoost网络对路面平整度进行预测,该方法对路面平整度的预测精度较高,为类似研究提供了参考。

电子水准仪用于国际平整度指数的测定

文章讨论了利用电子水准仪进行高速公路路面平整度─—国际平整度指数IRI测定的一种方法。

车辆噪声与城市道路路面平整度关系的试验研究

主要研究了城市道路平整度可能对机动车辆噪声级产生的影响。采用IR／作为道路平整度的计量单位，并在上海的一些城市道路上组织了沥青路面和水泥路面两类试验。首先，在满足试验条件的道路上进行平整度的量测；其次，在试验道路的测点上采集车辆以特定速度驶过的最大噪声级。通过对试验数据的分析，发现车辆以相同速度行驶在平整度不同的城市道路上时，其噪声级是不同的，而且随着平整度指数的增加，机动车辆噪声级也呈上升趋势，因此城市道路平整度确实会对机动车辆噪声级产生影响。在20～50km／h速度范围内，对于平整度相同的水泥路面和沥青路面，前者的车辆匀速行驶噪声要高于后者。

各国路面平整度验收规范

路面平整度是各国路面验收时的重要指标之一。该文通过分析各国路面平整度规范所采用的指标、要求及适用条件与具体措施等方面的情况,对我国路面平整度验收指标的发展提出了建议。

激光路面平整度检测系统

为提高路面平整度检测水平,提出了基于基准传递原理的路面平整度检测方法,给出了采用5个激光位移传感器检测路面纵断面相对标高的计算公式,在不同等级路面上与精密水准仪测量方法进行了对比试验。结果表明,依据基准传递原理的路面平整度激光检测系统不受检测速度限制,可给出被测道路的纵断面曲线和国际平整度指数(IRI)。

基于垂直加速度的平整度检测指标

根据车载式颠簸仪的垂直加速度检测结果,在垂直加速度均方差σ的基础上,提出了平均绝对偏差δ、平均绝对斜率k和单位面积值s等3个新的平整度检测指标,并与精密水准仪实测的国际平整度指数IRI之间进行了回归分析.研究结果表明,4个检测指标与IRI之间均呈良好的线性关系,均能合理地反映路面平整度.其中,k的精度最高,δ和s的精度基本接近,而σ的精度最差.因此,采用k作为车载式颠簸仪的平整度检测指标更为合理.

基于车载激光扫描系统的道路平整度研究

传统测量公路路面平整度的方法是三米直尺法,但此方法测量效率低、误差大、受人为干扰因素大,越来越不能够满足现代社会对于公路质量检测和公路养护的需求。随着激光雷达的快速发展,非接触式检测采集路面、建筑等目标物体的表面信息的仪器也成为了当前社会研究的热点,车载激光雷达扫描系统基于其非接触性、高效率、高精度、的特点,成为了快速测量路面平整度的新方法。

路面平整度检测技术的探讨

随着我国汽车工业的蓬勃发展,城市车辆增长率连攀高峰,对交通的要求越来越高,国际平整度指数IRI成为了人们舒适出行的重要需求,本文通过对平整度计算及检测方法的介绍,就平整度检测设备在路况评定过程中进行探讨。

智能手机检测的行车振动数据与路面平整度关系

面向路面平整度的智能化检测目标,采用目前广泛应用的智能手机作为行车振动检测手段,开展了不同平整度路面、不同车辆、不同速度等工况下的行车实验.以车辆行车过程中产生的竖向振动加速度的平均绝对偏差作为行车振动加速度指标,分析了行车振动加速度指标与行车速度和路面平整度之间的关系,提出了行车振动加速度指标的速度敏感度参数.结果表明:路面平整度相同情况下,行车振动加速度指标与行车速度具有显著的线性相关性,可用速度敏感度参数表征,而路面平整度与速度敏感度参数也具有显著的线性相关性,而且当平整度大于2 mm/m时相关性更加显著.建立了路面平整度-速度敏感度参数模型(IRI-SS模型)和基于该模型的路面平整度智能化检测方法.该路面平整度检测方法的平均检测精度大于85%,最高可达93%,具有实际应用的可能性.该检测方法为路面平整度的智能化检测提供了一种途径.

道路平整度指数值时空动态变形模型与预报方法

针对各局部单元路面贫信息条件下的平整度IRI值变化的短数据序列,将单点的GM(1,1)预测模型扩展为系统空间的多点非线性动态变形预测模型,使得路面平整度变形分析预报从单点的粗旷型分析转向多点的空间整体变形分析成为可能。通过运用模糊聚类分析理论,采用路基地质等因素定性分析与路面平整度IRI值变化定量分析相结合的方法,科学合理地划分道路路面平整度变形体块。并以实例给出了建立某一级公路部分路面平整度变形体整体变形预报模型的过程。

基于小波理论的机场道面平整度指标研究

从飞机的垂直动响应出发,运用小波理论对机场道面平整度指标评定的新方法———小波理论分析法,进行了理论验证分析,并比较了国际平整度评定指标与新提出的评定理论之间的差异。结果表明新方法比国际平整度指标更能反映飞机的垂直动响应。

基于智能手机的路面平整度评价方法研究

以智能手机加速度信号为数据基础,从自主采集抗干扰能力和系统鲁棒性设计出发开发了手机加速度采集软件;利用数据校准、去噪、平滑等方法对加速度信号进行预处理,基于BP神经网络建立了加速度信号与路面平整度的关系模型,结果显示虽然BP神经网络模型的预测结果有一定的跳跃性,但体现出一定的预测精度,平均预测误差为9.75%,能较准确地反映加速度数值与国际平整度指数IRI的关系,可用于路面平整度评价。

浅谈高等级公路路面平整度测试技术

路面平整度是道路表面服务功能的重要特征之一，是评定路面质量的一项重要指标。本文结合江西省高管局的五激光断面仪对高等级公路的路面平整度检测技术进步介绍。

中国与美国路面不平整状况的对比分析

对中国和美国200多条道路路面(其中中国72条,美国135条)的国际平整度指数IRI(InternationalRoughnessIndex)进行了计算对比分析,从分析的结果可知,中国路面不平整的状况要远远差于美国的状况.

用车载式路面激光平整度仪与手推式精密断面仪检测国际平整度指数IRI的试验研究

路面平整度是路面评价及路面施工验收中的一个重要指标,主要反映的是路面纵断面剖面曲线的平整性。车载式路面激光平整度仪具有检测速度快、精度高及测试简捷等特点,被广泛应用于路面技术状况及路面施工质量监控及交竣工检测中。文章通过对车载式路面激光平整度仪与国际平整度指数IRI的相关关系的对比试验研究。保证其在公路路面平整度检测中精准性。

水泥混凝土路面振动整平特性试验研究

为研究整平机与水泥混凝土路面相互作用时的振动整平特性,以整平机运动参数、路面材料及结构参数为变量,利用Matlab进行仿真,得到各因素与路面平整度的关系,并通过振动整平试验,验证仿真结果的准确性。对比发现,试验与仿真数据一致性较高。结果表明:国际平整度指数(IRI)随行驶速度的降低呈减小趋势,最优作业速度小于60 m/min;随振动板频率的增大呈减小趋势,最优振动频率为40~50 Hz;水泥混凝土路面层厚度为10~15 cm时,减小混凝土稠度可显著提高路面平整度;当路面层厚度为25 cm以上时,材料参数的改变对路面平整度的影响较小。

基于车辆振动加速度和逆传递函数的路面IRI指标估算

研究探讨了一种基于车辆振动加速度和逆传递函数的道路平整度指数(IRI)估算方法,以满足低等级公路养护管理中对经济高效的道路平整度监测和评价方法的巨大需求。基于1/4车模型和车辆动力学方程,推导了从车辆振动加速度计算路面纵断面高程的逆函数,通过安装在车辆上的加速度传感器测量车身和车轮的垂直加速度,使用逆传递函数将这些振动信号转化为路面纵断面高程,最终计算出IRI值。为验证该方法的有效性,进行了实际道路试验,比较了不同车速下不同加速度测量位置的IRI估算结果与激光断面检测结果。研究结论表明,在正常车速下,基于簧上和簧下加速度的IRI估算结果与激光断面检测结果均具有较高的一致性,IRI相对误差在10%以内。但在极低速(10km/h以下)和变速行驶的情况下,测量的准确性有所下降。车辆参数敏感性分析表明,相比簧上加速度,基于簧下加速度的IRI估算对车辆的参数较不敏感。

基于智能手机的非机动车道路况分析

目前基于汽车承载方式的路面平整度检测方法并不能普遍适用于非机动车车道的路面检测,本文提出了一种基于智能手机的非机动车道路面平整度测量方法,以目前应用人群最为广泛的共享单车为测量载体,采用智能手机内置的加速度传感器,在骑行状态下,采集路面起伏激励后的车体加速度数据,并利用手机内置的全球定位系统(GPS)测量骑行距离,进而计算出国际平整度指数(IRI)。此外,本文基于加速度数据波形对非机动车道路表面的凸起和坑洞特征进行了有效识别。实验分析表明,本文结果与专业测量模块得到的结果呈强烈正相关,是一种新型有效的道路平整度检测方法,在以汽车为承载平台的专业测量工具无法达到的非机动车道路况检测上具有重要的应用价值。