大数据视域下档案信息安全风险及管理体系构建

档案信息安全风险管理体系的构建已经逐渐成为各个档案管理机构的核心工作,为了进一步探究大数据背景下档案信息安全风险管理体系的构建,文章从大数据技术对于档案信息安全风险管理工作的影响展开分析,探讨了提升档案信息安全风险管理工作的重要意义,并结合当前档案信息安全风险管理工作的发展现状,从国内国外两个角度分析了当前档案安全管理的主要模式,明确了当前我国档案管理工作存在的问题以及发展路径。

大数据背景下高校管理体系构建分析

在大数据背景下,高校管理体系的构建需要全面分析当前管理现状和未来发展趋势。传统高校管理体系以层级化、集中化为特点,但面临信息孤岛、效率低下等问题。现代管理则倾向于信息化、数据驱动,强调决策支持与资源优化。大数据在高校管理中的应用前景广阔,涵盖教学、学生、科研和财务管理。数据收集与治理、数据分析与决策支持以及数据安全与隐私保护是构建新体系的关键环节。信息化平台建设、管理流程优化等创新措施将提升管理效率。实施过程中,需注重项目规划、系统开发、测试和维护,确保管理体系的稳定性与可持续性。

基于数据中台的企业数据管理体系构建策略

在数据时代,传统的技术型数据价值挖掘方式因埋没了数据的大部分价值,越来越难以满足企业经营管理的需要。如何有效应用海量数据,将其转化为能够支撑管理决策的价值信息,成为企业新时代的难题。本文从数据管理体系、数据管理平台、数据标准、数据安全、数据应用场景等方面剖析了企业数据管理现状,从“知数-理数-管数-用数”的全闭环流程角度构建了数据管理体系,以期为企业数据管理应用提供有益参考。

政务数据安全共享交换技术体系及管理体系研究

面向政府部门电子政务统筹发展及政府网络加快数字化升级的迫切要求,对目前国内外政务信息资源共享交换的研究现状及政府网络数据共享交换应用实践进行了研究,分析了目前政府网络数据共享交换过程中存在的问题及需求,提出了具有针对性和可行性的政府部门数据安全共享交换技术体系及管理体系,并针对推进政务数据安全共享交换的发展提出了建议,为进一步提升政务数据安全共享交换水平奠定了研究基础。

面向“网络攻防”的高校数据安全管理体系研究

近年来,高校数据泄露事件频发,如何加强高校数据安全已迫在眉睫。高校也试图从“网络攻防”视角,查找网络、系统、应用潜在的安全风险和缺陷,提高学校应对安全威胁的能力。本文着眼于攻防演练过程中发现高校在数据安全方面存在的问题,提出以“数据资产”为核心的数据安全管理体系,该体系根据场景化需求,实现让数据安全能看清、能管好、能防住。各高校可以结合实际需求急用先行,强化数据安全技术保障能力,确保数据使用变得更加合规、安全。

基于信息化的企业数据安全管理体系构建研究

随着信息技术的快速发展,企业数据安全管理体系的构建已经成为企业持续发展的关键。文章首先分析了企业数据安全管理体系的背景和意义,然后研究了企业数据安全管理体系的构建方法和实践经验,最后提出了企业数据安全管理体系的未来发展方向。文章研究成果对于企业构建数据安全管理体系具有一定的参考价值。

基于区块链技术的抽水蓄能数据资产安全管理体系构建

城镇化进程的加快导致电力需求暴增,抽水蓄能电站数量与建设规模飞速扩张,抽水蓄能数据呈现指数级暴增,影响着电站的稳定运行,为此提出基于区块链技术的抽水蓄能数据资产安全管理体系构建研究。引入区块链技术构建数据资产安全管理体系框架,应用哈希算法加密存储抽水蓄能数据,制定数据权能访问控制机制,有效融合布隆滤波器,通过主要溯源与次要溯源两阶段溯源抽水蓄能数据,实现抽水蓄能数据资产的安全管理。实验结果显示,应用构建体系获得的抽水蓄能数据成功篡改概率较小,抽水蓄能数据溯源时延较短,充分表明构建体系具备较好的数据资产安全管理性能,适合大力推广与应用。

医联体大数据安全管理体系建设与实施

目的/意义基于医联体大数据构建数据安全管理体系,以达到增强数据防护、减少安全隐患并提高数据安全性的目的。方法/过程通过分析医联体业务场景,在采集、传输、存储、处理、共享、销毁全生命周期建立数据安全策略和应用安全技术,完善数据安全体系建设。结果/结论数据安全管理体系是医联体业务的“安全带”,以清晰的安全制度和标准为大纲,为医院业务合法合规开展提供了有效路径并建立了反馈机制。

大数据视域下企业内部控制与风险管理体系构建分析

近些年,中央及各地方对企业内部控制体系建设和评价的监督管理力度不断提高,企业内部控制评价要求日益强化,内部控制管理水平已经是对企业综合管理能力进行衡量的重要因素。尤其是在大数据时代全面来临之际,企业可以通过大数据技术赋能,对企业的经营管理决策和执行进行全程控制、自动预警、跟踪评价,企业的内部控制管理工作从传统的人防人控转变为技防技控。为此,基于新时代背景下,企业需要了解到大数据技术在企业内部控制和风险管理体系构建中的具体应用策略,发挥技术具有的作用及价值,强化对企业风险问题的动态监测和深度挖掘,保证企业内部控制体系建设和风险管理的科学性及有效性,为企业的长远、稳定、可持续发展奠定基础。

国网供应链运营中心两级数据管理体系构建及应用

通过梳理国网供应链运营中心数据管理及其运作的相关工作现状及存在问题,结合两级供应链运营中心运作及其数据管理体系在数据贯通及协同、取数逻辑与业务应用、底表关联与应用开发、数据管理及联动机制以及供应链数据质量管理等方面存在的挑战,提出了国网供应链运营中心数据管理的新思路、新模式、新技术和新场景,系统构建了国网供应链两级数据管理体系,具体涉及生成供应链统一业务数据资产目录、搭建国网两级数据管理及协同治理机制、设计供应链业务数据标准及其模型和开展供应链全过程数据可视化管理,并结合浙江电力“两金一款”业务场景进行了数据管理应用,以期为国网供应链运营中心两级数据管理体系构建提供理论依据及其管理实践提供创新方向。

基于大数据聚类的工程项目审计信息化管理体系建设

为提高审计效率,基于大数据聚类算法设计工程项目审计信息化管理体系。通过清洗与选择预处理审计数据,提取局部异常因子,分析数据的可聚类属性。对审计大数据聚类分析,计算数据相似度,进一步匹配待筛选的审计指标,并对其进行降序的排列,得到不同财务指标的算术平均值以及离差系数,建立输入节点与输出节点之间的权重连接机制,建立基于大数据聚类的工程项目审计模型,通过计算任意样本与节点之间的距离,得到工程项目审计结果。实验结果可知:设计算法能够准确地得到财务审计结果,具备较好的应用性。

央企数据价值与数据资产管理体系的创新实践

本文阐述了央企数据价值与数据资产管理体系的创新实践。通过对国网浙江经研院构建的数据资产管理体系和数据资产价值实现路径案例进行研究,深入剖析数据资产管理体系框架、构建标签与估值联动机制、权益最适判定规则、数据资产入表细则和设计数据资产估值框架等方向。未来将进一步探索实践应用,推动企业数字化转型和数据资产价值实现。

数据治理视角下的数据资产管理体系构建

数据治理是确保数据资产质量的重要工具,在构建数据资产质量管理体系中发挥着关键作用。本文旨在探讨如何从数据治理角度构建数据资产质量管理体系,分析核心要素和实施策略,并提出一套完整的管理框架,为企业的数据治理实践提供参考。

大数据时代企业信息安全管理体系

随着我国经济的迅猛崛起,网络技术日新月异,在各行各业中发挥不可或缺的作用。然而,尽管大数据技术的广泛应用带来前所未有的便利,但也揭示潜藏的严峻安全挑战。这些隐患源于复杂的网络安全困境,对企业的信息化建设构成一定的制约。驱动这种现象的关键因素兼有技术层面和管理层面的考量。因此,强化企业对信息安全管理的策略制订以及有效应对其在大数据背景下衍生的安全问题显得尤为重要。基于此,文章首先概述大数据时代内涵体现,分析大数据时代下企业存在的信息安全问题,并提出信息安全管理体系的完善策略,以供参考。

以大数据理念为基础的经济金融管理体系创建分析

随着科技的发展,大数据技术已经对经济金融管理体系产生了深远的影响。大数据理念以其强大的信息处理能力和预测能力,为经济金融管理体系的构建提供了全新的策略。通过大数据,可以更有效地监测市场动态,分析金融趋势,预测经济风险,从而为政策制定者和企业决策者提供强有力的支持。本文将详细探讨以大数据理念为基础的经济金融管理体系的构建策略。

“大数据+云会计”融合下企业全面预算管理体系的构建

随着数字化时代的到来,企业所面临的经营环境日益复杂,自身业务规模也会有所扩大,在这种情况下,企业全面预算管理体系的建设其重要性不言而喻,且大数据和云会计技术的应用,为企业提供了更好的预算管理方案。本文从企业全面预算管理体系建设的价值入手,分析了现阶段企业可能面临的全面预算管理体系建设难题,并提出了一系列的优化策略,希望能为企业全面预算管理体系建设提供参考。

基于人工智能的图书馆数据管理体系构建研究

随着大数据云计算互联网移动传输网络技术的深度推广和高效应用,需要图书馆借助人工智能技术将图书馆的未来工作重点放置在数据管理体系的有效构建方面,依托智能技术实现对图书馆数据的深度分析、高效汇总以及深度挖掘更好地开展读者服务,充分发挥图书馆的服务职能,并助推图书馆服务工作向着数字化方向转变。本文主要结合实际工作经验,探讨了基于人工智能的图书馆数据管理体系的构建方案,希望通过研究对广大同行有所借鉴和帮助。

城镇水务系统数据管理体系构建研究

当前我国智慧水务的发展由建设营收、GIS、SCADA等MIS系统为主的业务数据化,逐步转变为以数据治理和管理为主的数据业务化。目前,国内有很多水务企业启动了数据治理和大数据中心建设项目。水务行业数字化转型进入新的发展阶段。本文结合国内水务企业开展水务系统数据管理面临的挑战和存在的主要问题,进行分析探讨,提出城镇水务系统数据管理体系构建模式,阐述数据管理的实施路径和多场景应用价值。本文可为水务企业数字化建设和发展提供参考和借鉴。

技术变革、资源统筹与组织调适:国家数据管理体系的改革逻辑及其展望

数字经济时代,数据成为全球经济与社会发展的基本资源要素,数据产业的蓬勃发展扩展了政府治理的领域并对传统的资源配置及其监管方式提出了新的挑战。数字化生态环境下,政府组织的自我调适和职能变革成为一种必然趋势。首先,信息与通讯技术的发展推动数据成为一种重要的资源,并为行政组织赋能;其次,要对数据资源进行有效配置以发挥其最大效能,政府层面的制度规范和统筹安排不可或缺;最后,面对新的功能需求,政府必须不断进行适应性调整从而形成完备的国家数据管理体系。通过持续完善数据治理的相关立法,以及数据管理观念从安全观向资源观的转变,国家数据局的筹建为我国数据管理体系补全了最后也是最重要的一块拼板。

烂泥沟金矿生产地质国际化技术管理体系

烂泥沟金矿属于典型的卡林型金矿,矿体主要赋存于断裂破碎带中,围岩以半坚硬软弱层状碎屑岩类为主。烂泥沟金矿选用上向分层进路胶结充填采矿法进行生产采矿,并引入国际先进工作理念和方法,以Access数据库和Surpac三维矿业软件为主要工具,建立了完整的数据库体系和多个实用三维DTM模型、实体模型及块体模型,搭建地质、测量、采矿及生产管理人员共享共用的工作平台;基于Surpac三维矿业软件提供的二次开发函数库,开发了丰富的宏命令体系,广泛应用于钻孔设计、矿体解译和模型建立等工作。使得矿山在钻孔设计、地质编录、数据库管理、矿体解译、生产指导、贫化损失统计、金属平衡、数据获取等工作均能高效率、高质量完成,促进了矿产资源的集约开发与综合利用。通过介绍烂泥沟金矿生产地质工作方法,以期为国内同类型矿山地质工作人员提供新思路和启发。