重庆市主城区基于动态交通流的机动车污染物排放特征

基于重庆市主城区动态交通流数据、机动车实际行驶数据以及车辆检测数据,采用国际机动车排放(IVE)模型结合道路长度的方法,建立了重庆市主城区机动车污染物的排放清单,并利用ADMS-Urban扩散模型对NO_(x)排放数据进行了验证。结果表明:2017年主城区机动车CO、VOCs、NO_(x)和PM 10的排放量分别为22.80万、1.25万、4.18万、0.42万t/a,小型客车、轻型货车和重型货车对各类污染物的贡献总和均超过85%;机动车污染物排放集中在内环以内的核心区域,呈现由中心向四周放射状递减的趋势。27个监测站点的NO_(2)监测值与模拟值具有较好的相关性,说明NO_(x)模拟结果基本合理,机动车NO_(x)排放对重庆市主城区大气NO_(2)的贡献显著,开展机动车污染防治专项工作可成为重庆市主城区NO_(x)削减的有效途径。

天津市机动车排放清单及影响要素研究

为掌握天津市机动车排放现状和各因素对排放的定量影响,该文在对天津市机动车类型分布、技术水平、行驶状况和启动信息进行数据采集的基础上,运用国际机动车排放（IVE）模型,建立起天津市机动车排放清单。结果发现：天津市机动车NOx等污染物排放存在3个峰值时间,高峰期排放占排放总量的52%～55%;无催化器车辆占各种污染物排放总量的60%～95%;居民路的交通状况对于排放的影响最为不利,这些因素应该成为天津市机动车排放控制的重点。