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融合LDA模型的政策文本量化分析——基于国际气候领域的实证
被引量:
61
1
作者
杨慧
杨建林
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016年第5期71-81,共11页
政策文本是政策生命周期的核心要件,对其进行多种维度的内容挖掘与国内外的对比分析不但有利于指导政策的制定,还有益于把握国际局势,以提升国家软实力。对于政策文本内容的量化研究而言,目前的学术成果采用的方法主要有基于数理统计的...
政策文本是政策生命周期的核心要件,对其进行多种维度的内容挖掘与国内外的对比分析不但有利于指导政策的制定,还有益于把握国际局势,以提升国家软实力。对于政策文本内容的量化研究而言,目前的学术成果采用的方法主要有基于数理统计的内容分析类、文献计量类、社会网络分析类、文本挖掘类等方面。文章选取国际气候领域作为试点对象,采用主题模型的新视角,对采集到的政策文本数据进行基于语义的主题挖掘,并同时融合词频及分布形态研究、时间离散化、实证研究等方法综合对比分析我国与美国、欧盟的气候政策情况。最后,根据数据证据为我国相关政策的制定提出完善建议。
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关键词
LDA
模型
政策文本
主题挖掘
量化分析
R语言
国际气候领域
下载PDF
职称材料
题名
融合LDA模型的政策文本量化分析——基于国际气候领域的实证
被引量:
61
1
作者
杨慧
杨建林
机构
南京大学信息管理学院
江苏省数据工程与知识服务重点实验室
出处
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016年第5期71-81,共11页
基金
国家社会科学基金项目"社会化信息搜寻认知模型研究"(项目编号:14BTQ046)研究成果之一
文摘
政策文本是政策生命周期的核心要件,对其进行多种维度的内容挖掘与国内外的对比分析不但有利于指导政策的制定,还有益于把握国际局势,以提升国家软实力。对于政策文本内容的量化研究而言,目前的学术成果采用的方法主要有基于数理统计的内容分析类、文献计量类、社会网络分析类、文本挖掘类等方面。文章选取国际气候领域作为试点对象,采用主题模型的新视角,对采集到的政策文本数据进行基于语义的主题挖掘,并同时融合词频及分布形态研究、时间离散化、实证研究等方法综合对比分析我国与美国、欧盟的气候政策情况。最后,根据数据证据为我国相关政策的制定提出完善建议。
关键词
LDA
模型
政策文本
主题挖掘
量化分析
R语言
国际气候领域
Keywords
IDA
model
policy text
topics mining
quantitative analysis
R language
international climate f^eld
分类号
G202 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合LDA模型的政策文本量化分析——基于国际气候领域的实证
杨慧
杨建林
《现代情报》
CSSCI
北大核心
2016
61
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