基于灰色系统理论的国际石油价格预测方法

近年来,国际石油价格高位振荡,由此带来了巨大的价格风险。准确预测油价变动的方向和程度,对于国家维护石油安全和微观经济主体规避价格风险都具有重要意义。首先分析了影响国际石油价格的长期影响因素(石油产量、探明的石油剩余量、石油库存、石油消费需求等)和短期影响因素(石油期货市场的投机炒作、突发的政治事件、美元大幅贬值等)。然后经过显著性检验,筛选出了全球石油产量、石油库存、全球GDP指数、原油消费量、勘探投资成本、天然气价格、探明的石油剩余量等7个长期影响因素,作为预测国际油价的指标。应用灰色预测理论GM(1,1)模型推导出了国际油价的预测模型,并借鉴定性指标量化思路对短期影响因素进行了量化处理。利用该模型对2002～2008年国际油价(Brent)的预测结果与实际数据对比结果表明,该模型可用于实际预测。