重大突发事件中国际社交网络平台情绪传播研究

国际社交网络平台在重大突发事件的国际舆论中发挥着重要作用,尤其是社交平台中的情绪传播,直接影响用户的认知和传播行为。为使中国在重大突发事件中能有效应对国际舆论和提高国际传播地位,以新冠肺炎疫情重大突发公共卫生事件为例,选取Twitter平台上的评论信息进行情绪挖掘和呈现,总结国际社交网络平台情绪传播特点和规律,针对有利和不利两个方面的国际舆论氛围,提出提升中国国际舆论引导力的策略。

国际社交媒体平台算法对涉华国际舆论的价值偏见及其治理

国际社交媒体平台作为当下全球信息传播的基础设施和公共舆论平台,数据化归类、趣缘化再结构、交互化排序和圈层化推荐成为其底层算法逻辑。算法作为国际信息流的新把关人和权力机关,影响着国际涉华认知,固化了反华刻板印象,同时放大反华偏见声量,消解中国官方主流声音,并编织信息茧房、极化涉华国际舆论环境,最终控制国际话语生产,垄断智媒时代全球传播秩序。治理国际社交媒体平台算法的价值偏见,应积极参与国际平台算法治理规则制订,形成价值准则;支持我国国际社交媒体平台企业、产品和国际化服务出海;引入自动化信息核查机制,规避舆论操纵。

贵州非物质文化遗产外宣翻译研究——以Bilibili和YouTube英译文本为例

随着技术的快速发展,互联网已成为现代人生活不可或缺的一部分。全球性的网络平台促进了文化的互联互通,使得包括贵州少数民族文化在内的多样文化在网络世界展现其独特魅力。该研究针对贵州少数民族文化通过网络平台“走出去”的现象日益明显这一现象,选择Bilibili和YouTube这两个中美两国代表性的社交媒体平台上的贵州少数民族非物质文化遗产宣传短视频的英译解说词为研究语料,以胡庚申的生态翻译学为理论框架,通过对比分析英译文化负载词的翻译策略,发现归化和异化策略在处理译本生态方面各有优缺点。为避免文化传播中的偏差,建议译者尽量从西方文化中寻找对等的意象来替换汉语文化中的意象。

大数据时代的国际人才柔性集聚:机理与模型

国际化职业社交平台直接推动了国际人才数据的跨境流动与跨国交易,国际人才大数据应运而生并深刻改变了国际人才的流动方式与集聚指向,改变了人才集聚与产业集聚的耦合模式及耦合机理,进而改变了国际人才市场的运行规则与交易方式。相应地,包括西方发达国家在内,工业经济时代形成的引智模式已然滞后。我国亟须顺应大数据时代国际人才流向与流量变化的历史契机,系统厘清国际人才大数据的形成与运行机理,顺应国际人才在大数据时代渐次呈现的新内涵与新特征,积极探索运用大数据、云计算等最新的信息技术手段柔性集聚国际人才资源的有效路径。

国际网络社交平台中国形象的建构与书写

中国国际网络社交平台国家形象传播呈现"一超多强,西强我弱"、传播账号数量积极扩展、涉华话题热门但负面认知混杂、差距较大且传播力弱、缺乏一定话语权等较为复杂的发展趋势。对此,应从下列方面提升传播力:提高认识,积极开展全民媒介素养教育;从宣传思维转向产品思维,打造社交平台影响力矩阵;综合施策,加强国际网络社交平台建设;深耕优质PGC,孵化打造头部IP内容集合;注重社交平台涉华舆情监控,加强舆情分析与舆论引导。