关于提高高校图书馆纸质图书借阅量的几点思考

随着信息技术的快速发展,网络技术和智能系统为人们提供了便捷的服务,促进了信息化社会完善发展。高校图书馆仍应秉承着“纸质图书是获取知识和吸取学习资源的主要方式之一”的观念,推动图书馆服务系统的完善,提高纸质图书的借阅量。文章从多个角度阐述了高校是如何利用图书馆的人性化服务和硬件配置,提高学生对纸质图书的阅读量和图书馆学习质量,优化高校图书馆服务和运行体系,满足多种读者需求的。

图书借阅量的灰色回归组合模型研究

将灰色预测模型GM(1,1)和线性回归预测模型相结合,采用"误差平方和最小"作为最优准则,建立了图书借阅量的组合预测模型.结果表明,用该模型对图书借阅量进行预测,其预报精度优于各个子方法,具有很好的应用价值.

基于灰色神经网络的图书馆图书借阅量预测

介绍灰色神经网络算法在图书馆图书借阅量预测中的应用,概述灰色神经网络理论,以辽宁石油化工大学图书馆为例进行实验,预测结果表明该方法用于预测图书馆图书借阅量是可行的,并得出对图书馆管理工作的一些启示。

一元线性回归模型预测图书借阅量

将一元线性回归模型应用到图书借阅量领域。以2006年至2013年八个学年的新生人数为自变量,对应每年度新生借阅量为因变量。据此画出散点图,求出回归方程,进行F-检验,预测2014学年新生图书借阅量。影响因变量图书借阅量的自变量因素不止一个,最主要的因素是学生人数。如果考虑其他因素,这就涉及多元线性回归分析问题。

从图书借阅量数据分析看大学生的阅读倾向

通过对各年级学生2007年不同类别图书借阅情况的统计分析,揭示了不同专业类别的大学生在不同年级、不同时段的阅读倾向和特征,同时通过对成绩优、差学生图书借阅量的对比分析,说明借阅量与学习成绩高低的相关性。

馆藏图书借阅量抽样统计分析

本文就我院馆藏图书流通量的统计,分析了读者阅读倾向的变化规律,并提出了提高图书采购质量的几条建议。

边疆高校图书馆图书借阅量下降分析——以塔里木大学图书馆为例

文章针对高校图书馆纸质图书借阅量下降这一现象,以塔里木大学图书馆2013—2015年图书借阅数据进行统计分析,得出近三年来各类纸质图书的借阅量变化情况。在分析图书馆借阅量下降原因的基础上,提出相应的建议和对策。

基于图书馆资源经费与图书借阅量的统计分析

对天津职业技术师范大学图书馆的文献资源建设经费和文献的借阅量进行了统计分析,并同本地区及全国部分院校进行了比较,分析了文献资源经费投入产生的效益,为图书馆整体资源保障体系建设提供一定的参考。

“申硕改大”背景下图书借阅量驱动的高校图书馆发展研究——以肇庆学院为例

对肇庆学院图书馆截止2019年12月的馆藏图书种类数、复本数以及图书总册数进行了统计和描述性分析。针对不同类图书借阅情况,分析了出现相应问题的原因,同时提出了图书馆以后改进馆藏计划、调整优化服务质量的方案和建议。对学校“申硕改大”工程确立的工程硕士、艺术硕士和教育硕士以及相关支撑学科的图书馆藏情况和借阅情况作了具体统计分析,为图书馆全面服务于学校“申硕改大”工程提供有力支撑和保障创造条件。

基于BP神经网络对图书借阅量的预测研究

建立BP神经网络系统模型,阐述其基本原理与计算方法。以某地方图书馆2012年借阅量为例使网络进行训练学习,得到基于BP神经网络理论的图书借阅量预测系统模型,经验证,此模型对图书借阅量的预测有一定的理论意义。

基于灰色系统模型的图书借阅量预测分析——以青岛科技大学图书馆为例

作者采集了青岛科技大学2007年至2016年十年间的T类下2个子类目TP类和TQ类的借阅量,采用灰色系统模型GM(1,1)的基本理论和后验差检验准则,预测2017年至2021年这两个类目图书的借阅量。根据预测数据,可以为本馆未来五年内的这两类图书的采访规划和计划提供一定的决策支持和指导作用。

基于多参数指数平滑的图书借阅量预测

利用多指数平滑法对华北科技学院图书馆2007年1月到2009年12月的月度图书借阅数据进行了实证分析,在此基础上对华北科技学院图书馆2010年1月至6月借阅情况进行了预测,结果与实际有较好的拟合,方法精度较高,操作简单快捷。

高职院校图书馆图书借阅量下降原因及对策探析

针对黄河水利职业技术学院图书馆图书借阅量出现的逐年下降问题,分析了妙思文献管理集成系统的统计数据,找出了存在的问题,并提出相应的解决对策。转移阅读阵地、建立良性的信息反馈机制、加强宣传、加强馆员综合素质培养等措施,对解决学院图书借阅量逐年下降问题产生了积极有效的影响,同时也为近几年图书馆行业纸质图书借阅量下降的问题提供了借鉴方案。

基于Unicorn和SPSS的图书借阅量周期性分析及预测

本文以天津师范大学图书馆2004至2008年的图书月借阅量为分析对象,通过Unicorn报表系统和SPSS统计软件对图书借阅量进行周期性分析并对2009年的图书月借阅量进行预测。详细介绍了利用Unicorn报表系统和SPSS统计软件进行时间序列分析的过程和意义。

图书借阅量配额管理困境的原因及对策漫谈

通常情况下，图书馆内的图书阅读的利用率无法通过数据全面地显示出来，因此借阅量和借阅率便是勘察图书馆利用率水平的一个正确途径。但由于当前网络阅读受到大众的热烈追捧，以及图书馆本身存在的问题造成图书借阅量配额管理十分困难。本文针对当前的图书馆的实际情况进行分析，提出了与配额相一致的改善措施，重新吸引读者对图书的爱好以及对图书馆的积极利用，从而达到图书借阅量的逐步提高。

关于提升地方院校图书馆图书借阅量的几点建议——以铜仁学院图书馆为例

铜仁学院图书馆2017-2019年图书借阅排行榜的数据研究发现该校图书馆借阅者和图书借阅的特点,图书借阅以人文社科为主,理科类为;借阅者以学生为主,教师为辅;纸质图书借阅呈下降趋势。针对这些现象,需要分析其中的原因,并提出了几点建议,以期增加图书馆的图书借阅量,提升为师生增长知识服务的质量以及学院的教学水平。

关注平台数据 找到隐藏在数据背后的秘密——学生图书借阅量与作文成绩关系的调查结果解析

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云曾在演讲中提到：＂未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代。＂DT就是Data Technology数据科技,这说明了大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿,挖掘出来可以广泛地利用其价值。

基于图书借阅量数据评价看大学生的阅读倾向

高校大学生的课外阅读行为能够有效帮助大学生更好地学习和掌握专业知识,对于课堂上的知识起到了良好的扩充和巩固作用,不仅能够在课堂教学的时间和空间上有所突破,同时能够真实有效地反映出高校图书资料的藏书资源是否足以满足大学生的阅读需求.因此,本文首先分析了图书资料借阅量数据的总体状况,并基于图书资料借阅量的数据分析对大学生的阅读倾向作了进一步的分析,以供广大人员参考.

如何提高高职图书馆的借阅量:读者服务升级计划的实践与启示

针对高职学生在信息网络环境下的阅读特点,中山职业技术学院图书馆实施了读者服务升级计划,该文对该计划的设计、实施条件、产生的效应等进行了总结。指出建立并实施良好设计的读者服务升级计划,有利于提高高职图书馆借阅量,调动学生阅读兴趣,培养学生良好的阅读习惯。

基于大数据的图书馆借阅量预测研究

图书馆借阅量具有大规模、混沌性等变化特点,当前图书馆借阅量没有综合考虑该特点,导致图书馆借阅量预测结果与实际不相符,为了获得更加可靠的图书馆借阅量预测结果,设计基于大数据的图书馆借阅量预测模型。首先,分析图书馆借阅量的预测原理,并收集图书馆借阅量的历史数据;然后,引入大数据技术对图书馆借阅量特性进行分析和重建,将原始数据变换为更加有利于图书馆借阅量建模的数据;最后,采用极限学习机对图书馆借阅量进行预测,并采用VC++6.0编写图书馆借阅量预测程序进行仿真实验。结果表明,所提模型的图书馆借阅量预测精度高,图书馆借阅量预测速度快,完全可以满足图书馆借阅量分析研究,并且图书馆借阅量的整体预测结果明显优于传统图书馆借阅量预测模型,为图书馆借阅量预测建模提供了一种新的研究工具。