利用新媒介实现高校图书馆图书资源采购与推送闭环系统

新媒介的迅猛发展给高校图书馆传统业务带来前所未遇的挑战,同时也带来图书馆创新与发展的良好契机。在新媒介驱动下,高校图书馆图书采访渠道日趋多元化,新媒介形式多样化,为图书传统采购注入了生机。新媒介网络平台的交互性与共享性使图书书目信息的获取与反馈更加完备与及时,同时促进了DDA采购模式的兴起;新媒介公共社交视频平台的人人关注,拉近读者与图书馆的距离,出版社视频营销改变传统文字推送,更加直观生动;借助第三方新媒介平台实现读者即时荐购,读者深度融合到图书荐购与推送系统中;RSS聚合技术实现图书点对点的推送;大数据带来的各项行为分析为资源采购提供数据支撑,智能采访系统更让图书荐购与推送闭环系统日臻完善。

基于RSS技术的高校图书馆信息推送服务

阐述了RSS技术的含义和特征,分析了基于RSS的信息推送基本流程,探讨了RSS技术在高校图书馆信息推送服务中的应用,并初略描绘了基于RSS技术的个性化信息推送模型。

改进Apriori算法的高校图书馆图书智能推荐系统

为了提高高校图书馆图书推荐的准确性,设计了基于改进Apriori算法的高校图书馆图书智能推荐系统。首先描述高校图书馆图书智能推荐系统的基本架构,并通收集高校图书智能推荐系统中的借阅者和图书相关信息,然后引入Apriori算法对借阅者和图书之间的关联进行分析和挖掘,建立两者之间的关联规则,并针对Apriori算法的不足进行相应的改进,最后根据建立的关联规则进行借阅者的个性化图书信息推荐,采用具体仿真实验分析了与其它高校图书馆图书智能推荐系统的性能。结果表明,改进Apriori算法的高校图书馆图书推荐精度超过95%,推荐时间控制在有效范围内,提高了高校图书馆图书智能推荐效率,获得了比较其它高校图书馆图书智能推荐系统更加理想的结果。

全媒体时代图书馆信息推送微服务的探讨

随着全媒体时代的发展,使得图书馆进行信息推送的方式与服务方式都有所改变,现在很多图书馆都运用微服务的方式,这种方式将各种技术都结合起来,为读者提供多种选择、独特的服务;服务空间也有所变化,服务模式更加立体化;读者可以在自己空余的时间随时随地进行阅读等。本文就围绕着全媒体时代图书馆信息推送服务进行简单的探讨。