基于人工智能的图书订购策略分析

随着对图书馆评估关注度的上升,采用有效途径实现图书采购变得越来越重要,而传统图书订购过程多依赖于图书馆订购者"经验"式决定,本文利用人工智能方法,建立基于荐购图书信息、读者喜好和价格等多种综合信息下的图书订购决策模型,实现图书订购件的客观确立,避免个人因素的干扰。仿真结果显示该模型的有效性,并提出进一步改善模型方法。

促进疗愈作用的书目建设和服务研究——基于“情感图书馆”项目的探讨

疗愈书目被认为是开展阅读疗法的重要环节。大多数疗愈书目建设采用一般书目描述和组织方法,但在将读者内心及行为同图书建立有效联系方面有所欠缺。“情感图书馆”项目探索和实施基于“情感”来对图书进行描述、组织和推荐的方式,为疗愈书目建设和服务提供了一个新的视角。文章通过对该项目进行分析,提出促进疗愈作用发挥的非自助类图书描述、组织、推荐和支持的相关建议,为疗愈书目建设和服务提供有益参考。

基于SKOS方法的分类法本体描述研究

分类法实现本体化的关键是实现本体建构和本体描述。以《中国图书馆分类法》(简称《中图法》)为例,以SKOS语言为工具,探讨如何建构分类本体并研究如何描述分类本体中的复杂关系。根据《中图法》的设类情况,提出一个本体框架,以此框架为依据详细分析描述中的各种方法问题,包括分类法主表类目关系的描述方法,附表的本体框架和与主表的结合方法等,以解决分类法语义描述中一些典型的难题。