基于多维度属性权重优化的FCM聚类算法的图书管理数据聚类研究

结合图书管理参数复杂,变量维数较高,多属性数据点集中不但包含数值型属性,还有类别属性和混合型属性的特点,将模糊聚类算法与属性加权优化相结合,进而推导出优化迭代公式并形成加权聚类算法对图书数据管理中的相关影响因素进行聚类分析,得到了相关具有较大影响因素的相关变量,对于企业今后一段时间内的精细化管理给出了控制方向和指标。

基于人工智能的图书馆数据管理体系构建研究

随着大数据云计算互联网移动传输网络技术的深度推广和高效应用,需要图书馆借助人工智能技术将图书馆的未来工作重点放置在数据管理体系的有效构建方面,依托智能技术实现对图书馆数据的深度分析、高效汇总以及深度挖掘更好地开展读者服务,充分发挥图书馆的服务职能,并助推图书馆服务工作向着数字化方向转变。本文主要结合实际工作经验,探讨了基于人工智能的图书馆数据管理体系的构建方案,希望通过研究对广大同行有所借鉴和帮助。

外文文献中的“图书馆数据管理”研究现状、热点及演化历程

本文以Web of Science数据库为数据来源,运用文献计量法、知识图谱等方法,利用CiteSpace软件对图书馆数据管理的时间分布、地域与研究机构分布、被引作者、被引期刊、高被引文献、研究热点、研究前沿和演化历程进行了分析,在此基础上指出了图书馆数据管理未来的发展趋势,既要强化基础理论的研究,又要紧跟最新的信息技术潮流。

基于大数据的图书数据管理体系建设

文章结合实践工作经验,从虚拟性、动态性、共享性、难量化性四个角度,对大数据时代下公共图书馆图书数据的主要特征进行简要分析。与此同时,探讨构建公共图书馆图书数据管理的基本框架,结合管理框架,提出基于大数据的图书数据管理体系建设内容,包括寻找理论依据、明确管理流程、制定管理规范、完善安全管理、突出权属管理,从而明确主要内容,为图书数据体系建设提供一定思路。

数据库图书管理软件的设计

数据库图书管理软件的设计深入浅出地描绘了整个设计过程,既有数据库的理论知识,又有对当今流行软件VISUAL BASIC的实际操作,与此同时全文图文并茂,不脱离实际地叙述了如何在工作中发现问题、分析问题、解决问题的方法和步骤。

基于数据挖掘技术的现代图书馆系统设计

以数据聚类挖掘技术为依托,为图书馆设计了数据聚类挖掘数学模型,并阐述了如何将其应用于图书馆资源、读者、服务方面,以期有效提升图书馆现代化管理水平。

基于校园一卡通的图书管理系统的设计与实现

文章介绍了基于校园一卡通的图书管理系统设计和实现过程。该系统是运行在学院主干网上的网络图书管理系统,由图书采访,图书编目,图书流通,系统维护,Web查询等5个子系统组成,采用C/S和B/S架构相结合的技术方式,实现了馆藏图书的信息管理和Web查询功能,系统最大的特点是与校园一卡通的对接,实现了用校园卡替代借书证。