基于Apriori算法的高职院校图书精准推荐系统

由于读者的阅读习惯从传统的纸质图书阅读逐渐转移到电子图书阅读,且高职院校学生的借阅习惯、阅读能力与本科高校学生存在一定差异,需要根据高职院校学生的图书借阅特点对图书推荐系统进行优化。通过关联纸质图书推荐系统与电子图书系统扩大学生图书借阅记录范围,关联教务系统获取学生专业成绩,对学生借阅记录进行过滤筛选得到具有参考性的数据集,使用Apriori算法对新的数据集进行关联规则分析,得到关联规则表,进而实现高职院校学生图书精准推荐。

用户个性化档案信息在智慧图书馆中的应用研究--以个性化图书精准推荐系统为例

文章从智慧图书馆建设需求出发,分析图书馆加强用户个性化档案信息归集整理和利用的必要性,阐述图书馆用户个性化档案信息的主要内容、类别和功用,并以作者设计和实现的图书馆个性化图书精准推荐系统为例,详细展示用户个性化档案信息在智慧图书馆中的应用,指出在归集和使用图书馆用户个性化档案信息的过程中应该注意的问题,以期能够为智慧图书馆建设提供参考和借鉴。