基于引文内容的中文图书被引行为研究

从引文内容角度对图书被引行为进行分析,可改善传统依靠被引频次、专家评论等数据进行图书评价的片面性,进一步提高图书评价结果的准确性和科学性。本研究从亚马逊中文网站上选取计算机、法律、医学、文学和体育五个学科领域的中文图书,通过人工采集方式获取图书在施引文献中的引文内容,由此构建包含2288条引文内容的数据集;然后从引用位置、引用强度、引用长度以及引用情感等方面,分析中文图书被引行为,并比较不同学科领域之间的差异。实验结果表明:不同学科领域对中文图书的引用位置具有不同的分布特征,表现出明显的学科差异;引用强度主要在1—3次,文学领域的平均引用强度最高;引用句长度一般在20—160字之间;施引作者对图书的引用情感中,超过80%表现为中性,而含有感情色彩的引用中,正面引用明显多于负面引用。

图书馆服务场景下中文图书被引特征的挖掘、分析与应用——以G类图书为例

[目的/意义]多角度分析图书被引行为,可展现图书在学术应用场景的特点,提高图书关联评价、采购入馆的准确性和科学性。[方法/过程]本研究以南京大学图书馆G类中文图书为研究对象,采集书目数据、点击量、借阅量及其在中国社会科学引文库中的引文数据,从引用类型、引用规律、引用网络等方面,展现了图书的自引、跨学科引用、被引半衰期、知识广度、知识深度等各项隐性指标的分布特征及相关性,进一步剖析了图书采购、借阅行为的特点。[结果/结论]结果表明,当前读者借阅行为普遍缺乏方向感,图书馆优先采购涉猎广泛的图书,缺乏对图书知识深度及学界认可度的重视。为此,有必要在图书推荐和采购过程中纳入引文评价、关联指标,提升读者阅读体验,优化图书馆馆藏质量。

基于引文内容的图书被引动机研究

文章针对目前图书影响力评价研究的不全面性,从引文内容的角度对图书在其施引文献中的被引用动机情况进行探究分析。首先,基于现有研究归纳出三种图书被引动机分类标准——使用、比较和背景引用;其次,以五个学科领域中文图书为例,获取其在施引文献中的引文内容信息,并标注引文的动机标签;最后,探究图书的被引动机分布及其与引用位置、引用长度的关系。实证分析结果显示,图书被引动机中"使用"占比较大。同时,引用动机与引用位置存在显著相关性,而与引用长度无明显相关性。此外,不同学科领域图书在施引文献中的引用动机存在差异。