基于云平台的图书馆个性化服务系统设计

针对传统系统计算海量数据耗时长,导致系统响应时间较长的问题,提出基于云平台的图书馆个性化服务系统设计。系统硬件设计:选用YGH搜索引擎作为系统图书数据采集器,通过网络接口与系统连接,收集网络上相关图书网络资源。系统软件设计:首先,利用云平台技术构建了系统总体架构,通过云计算实现各个结构之间数据传输和分析;其次,采用HadReduce技术设计系统数据库,存储系统读者信息、图书信息以及借阅信息;最后,采用聚类分析技术对数据库中数据进行计算和分析,实现图书信息推送服务。实验结果表明,此次设计系统响应时间比传统系统更快,能够实现高速运转。

基于Web挖掘的图书馆个性化服务系统研究

文章提出一个兼顾虚拟与物理世界信息服务的图书馆个性化服务系统结构及读者信誉度评估模型,运用Web挖掘技术对图书馆MELINETS系统中大量的Web流通日志记录进行挖掘,构建一种能反映不同用户个体和群体信息使用行为、习惯及其变化特征的动态的读者信誉度评估机制,用以科学地划分读者群,设计了能提供满足读者个性特征和需求的个性化服务功能及其组合,为进一步开发与应用图书馆个性化服务系统提供了技术基础。

数字图书馆个性化服务系统研究

通过对国内外MyLibrary系统的比较研究,分析了MyLibrary系统的应用现状、存在问题并提出进一步的发展对策。

基于Agent的高校数字图书馆个性化服务系统功能模块设计与分析

随着图书馆数字化和数字化图书馆的不断深化与发展,用户对个性化信息服务的需求愈加迫切,对于个性化服务的要求也逐渐增多。针对我国高校图书馆网络服务功能的现状,文章提出了借助智能Agent技术实现图书馆个性化服务系统的设计思路,旨在能够利用智能Agent技术,在原有系统的基础上,建立图书馆的个性化服务系统,按照用户的偏好、习惯等开展个性化信息服务。图书馆个性化服务的目标是能为广大用户提供主动的、智能化服务,用户通过个性化服务,增强用户交流,在扩展图书馆知识、提高用户满意度、增强图书馆资源利用率等方面,具有十分重大的实际意义。

基于数据挖掘的数字图书馆个性化服务系统的构建

本文通过介绍数据挖掘技术及数字图书馆个性化服务的含义,探讨数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用,提出了利用数据挖掘技术构建数字图书馆个性化服务系统的过程。

基于阅读大数据的图书馆个性化服务系统设计与应用

在科技的不断发展下,读者的个性化阅读需求也随之提升,个性化服务已是现阶段图书馆建设的关键性因素。大数据时代的当下,应当借助技术优势来强化图书馆与读者之间的交互,通过个性化服务系统来提升读者个性化相应的服务效率。以此为背景,文章主要就阅读大数据下的图书馆个性化服务体系设计与应用展开探究。

基于IF的数字图书馆个性化服务系统

构建一个基于信息过滤技术的信息服务系统是数字图书馆实现个性化信息服务的有效手段。通过对信息过滤技术概念的研究和与信息检索概念的比较,抽象出此类系统的一般模型,并沿用查全率和查准率评价信息过滤的效果,最后分析了个性化信息服务系统实现的关键技术。

Web挖掘在高职数字图书馆个性化服务系统中的应用

在分析web挖掘技术的内容与类型的基础上，探讨利Web挖掘技术分析用户的需求信息，发现用户的兴趣模式，并将其应用于数字图书馆中，构建个性化服务模型，不仅实现了图书馆资源的优化，还能为用户带来全新的数字图书馆服务体验。

数字图书馆个性化服务系统研究

分析了图书馆建立个性化服务系统的必要性,介绍了国内外图书馆个性化服务系统的现状,对数字图书馆如何构建个性化服务系统提出了建议。

数字图书馆个性化服务系统中的数据挖掘技术

本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术，数字图书馆个性化服务的含义，分析了数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用空间。

利用数据挖掘技术创建数字图书馆个性化服务系统

介绍了数据挖掘的概念及主要技术,分析了数字图书馆个性化服务的含义,阐述了数字图书馆个性化服务的主要方式,论述了利用数据挖掘技术创建数字图书馆个性化服务系统的过程。

基于Spark框架的图书馆个性化服务系统设计

为给图书馆用户提供更个性化的推荐服务,引进Spark框架设计图书馆个性化服务系统。首先,请求录入用户注册系统后在图书馆中的主动浏览行为,过滤无用信息,实现用户个性化行为提取;其次,设计图书馆服务类目服务请求分发程序,根据用户提出的主动服务需求,响应其请求并提供推荐服务;最后,引进协同过滤算法,设计面向用户的个性化服务项目主动推荐行为,完成系统开发。实验结果表明,开发的服务系统可以提高推荐服务项目与用户需求项目之间的适配度,从而满足图书馆用户对服务的个性化服务需求。

数字图书馆个性化服务系统的建设

个性化信息服务是数字图书馆发展的必然趋势。通过对数字图书馆的内涵及其特点的分析,论述了开展个性化服务的必然性,介绍了个性化服务的主要方式,提出了个性化服务系统建设的步骤,最后对个性化服务中应注意的问题进行了探讨。

网络环境下高校数字图书馆个性化服务系统的构建

基于网络环境的数字图书馆个性化服务是高校图书馆发展的一个重要方向，是数字图书馆特色的具体体现。本文着重从高校数字图书馆个性化服务的内涵、开展模式、存在的问题及对策等方面进行了阐述。

基于Agent的高校数字图书馆个性化服务系统功能分析

对高校图书馆管理系统读者服务现状、读者现实需求等方面进行分析的基础上，探讨了基于Agent技术的高校图书馆个性化服务系统各模块及其功能。

基于阅读大数据的图书馆个性化服务系统设计与应用

伴随着信息技术时代的到来,为了能够更好地满足读者的个性化需求,需要对基于阅读大数据的图书馆个性化服务系统设计与应用进行深入探究并不断去优化,改建图书馆服务系统,提升图书馆服务质量。

基于Mylibrary的图书馆个性化服务系统研究

国内外图书馆个性化服务系统的重要形式Mylibrary系统已成为图书馆界应对个人用户信息的超载，提高服务质量的重要手段。本文从国内外几大典型的Mylibrary个性化服务系统的功能及开发环境做了比较分析，并对目前国内图书馆网站如何开发嵌入式个性化服务系统给出几点建议。

基于数据挖掘的高校图书馆个性化服务系统模型的研究与设计

文章分析了现有高校图书馆个性化服务系统的现状和不足，探讨了数据挖掘在图书馆信息服务中的相关技术，提出基于数据挖掘技术的图书馆个性化服务系统模型。

基于微信环境的高校图书馆个性化服务系统初探

随着网络通信技术的不断发展,人们对微信的依赖程度也越来越高,高校图书馆开展微信个性化服务符合读者获取信息的习惯,从读者个性化需求强、信息资源种类多、自身发展需要三方面分析了高校图书馆开展微信个性化服务的必要性,并从平台、网络、读者等三个角度分析了开展微信个性化服务的优势,建立了微信个性化服务系统平台的功能模块,最后提出了设置微信个性化服务内容时需要注意的几个问题。

应用人工智能推进图书馆数字化与个性化信息服务系统建设的研究

科学技术的深度和广度的快速发展推动了人工智能技术的进步。图书馆领域中人工智能技术的有效应用使图书馆信息服务的搜集与处理效率显著提升。对人工智能在图书馆数字化信息服务中的影响及其现阶段发展进行深入分析,有助于预测其未来可能的应用领域及发展趋势。人工智能作为满足用户个性化需求的核心技术,能够围绕客户需求构建更加精确、深入和高效的服务架构。本文从宏观层面阐述人工智能信息服务系统的布局与架构,并兼顾全面性和针对性地探讨如何扩大其应用范围和提升应用效率。