图书馆员科学数据素养能力框架与发展策略研究

为了有效地使用数据驱动图书馆服务,文章比较分析国内外科学数据素养内涵,提出图书馆员科学数据素养能力的概念,从基本能力、应用能力、意识态度三个层面组成图书馆员科学数据素养能力的合理描述框架,并对其能力构成要素逐一剖析。最后,从完善科学数据素养教育培训体系、培养数据型图书馆员队伍、搭建科学数据管理平台、加强科学数据素养宣传等方面提出图书馆员科学数据素养能力发展策略。

基于大数据环境下的图书馆员数字素养刍论

大数据环境下,各类图书馆间的竞争逐渐转变为对全源数据挖掘、数字利用的竞争,这对图书馆的馆员数字素养提出了较高的要求。通过图书馆开展的实践活动,着重分析了馆员基于数字信息转换、归类、可视化、关联、边界、应用的六种能力,在强调数字素养重要性的同时阐明了数字素养的内涵,构建了图书馆员的数字素养能力培养体系,最后提出提升图书馆员数字素养的策略。

大数据环境下的高校图书馆员数据素养研究

在大数据环境下,数据素养对高校图书馆员来说已经成为必不可少的业务素质。为适应图书馆发展需要,高校图书馆员必须具备良好的数据素养,包括一定的数据意识、较强的数据获取能力、分析与处理能力、评价与决策能力和必备的数据伦理知识。研究了它们的具体内容。给出了高校图书馆员提高数据素养的一些途径以及图书馆的对策。

高校图书馆员数据素养提升策略研究

大数据时代,数据素养成为高校图书馆员必备的基本业务素养之一,数据素养的高低直接影响到高校图书馆服务水平的提升和高校图书馆服务转型的顺利进行。高校图书馆员的数据素养内容主要体现在数据意识、数据知识、数据技能和数据伦理等方面,对这些因素进行研究,并提出培养高校图书馆员数据素养的相应策略,包括营造积极提升数据素养的图书馆文化氛围、建立分层分类的数据素养培训体系、搭建数据服务平台、引导开展高校图书馆员数据素养提升的研究。

国内研究生科学数据素养能力评价及高校图书馆培养体系构建研究

[目的/意义]在调研国内研究生用户科学数据素养能力基础上,构建高校图书馆科学数据素养能力培养体系,为开展针对性、系统性教育提供建议。[方法/过程]基于国内外科学数据素养评价研究,设计国内研究生科学数据素养能力调查问卷,以江南大学研究生用户为对象,采用问卷调查的方式对国内高校研究生科学数据素养能力进行调研。[结果/结论]国内高校研究生的数据意识和数据伦理呈现出乐观趋势,但数据收集、数据组织与管理、数据分析、数据利用与保存能力需要提高,尤其是数据分析能力急需加强。针对目前国内高校研究生用户科学数据素养能力现状,从素养培养目标、内容、方式和评价4个方面构建符合中国高校研究生科学数据素养能力现状的培养体系。

大数据环境下的图书馆员角色定位与创新服务研究

大数据时代的到来使得对数据的处理与应用成为各行各业工作的一部分,也为图书馆员的角色提出了更高的要求。在大数据环境下,图书馆员的角色不仅是资源管理和服务者,也是数据管理和研究者,并向用户提供数据资源的筛选与组织、海量数据的挖掘与分析、数据素养的培训与教育等创新服务。

基于ITE-KSA结构的科学数据素养能力指标体系研究

科学数据素养能力指标体系是评价科研人员管理和利用数据进行科学研究与创新能力的重要依据,是探析科学数据素养教育现状以及分析数据素养教育对策与机制的重要前提和基础。文章基于科学性与导向性、可操作性、独立性与灵活性、前瞻性与可持续性原则建立了科学数据素养能力指标体系,提出从"个人"(individual)、"团队"(team)和"数据生态"(data ecology)(简称ITE)三个维度构建18个一级指标、47个二级指标,并且从"知识"(knowledge)、"技能"(skill)、"态度"(attitude)(简称KSA)三个层面对每个指标内容进行描述与表征。基于ITE-KSA的能力指标体系呈现多维立体结构,既有纵向的类属维度和能力域层级划分,又有横向的具体能力要素分解,使得科学数据素养能力指标体系在指导科学数据素养能力评价、相关课程开发与教育实践等方面具有很强的实用性和可操作性。

科学数据素养能力评价指标体系构建研究

构建定性描述与定量评价相结合的科学数据素养能力指标体系,为开展全方位、有针对性的科学数据素养能力调查提供科学的评价标准和量化测评工具。基于文献调研与科学数据素养本土化特征研究,初步拟定指标体系;运用德尔菲方法,进行两轮专家咨询,通过评议各项指标的必要性和明确性确定各级指标内容;利用层次分析法通过计算专家评分从而确定指标权重。最终构建了由3个维度、18个一级指标、47个二级指标共同构成的“科学数据素养能力指标体系”,并为各维度和一级指标赋予权重值,从而保证了指标体系的科学性、通用性、前瞻性和可操作性。

面向我国科研人员的科学数据素养能力评价研究

[目的/意义]科学数据素养是数据密集型时代科研人员学术研究与交流的必备能力,国内对于科学数据素养的知识结构和能力体系尚处于初步发展和探索阶段。对我国科研人员科学数据素养能力评价体系进行系统深入的研究,有利于明确我国科学数据素养教育目标与能力评价依据。[方法/过程]从科学数据素养能力研究着手,通过对国外科学数据素养研究文献的调研与综述,深入分析并提取能力要素,按照科学数据素养过程结构内涵进行聚类,确定科学数据生命周期各阶段应该具备的科学数据素养能力;针对我国不同学科领域科研人员的科学数据管理与利用行为进行调查访谈,研究我国科研人员科学数据素养能力特征。[结果/结论]提出符合我国国情和时代特征的科学数据素养能力评价体系的构建原则与基本架构,为我国科学数据素养教育研究提供参考。

论知识经济时代对图书馆员的素质要求

知识经济的迅速发展和图书馆功能的扩展,不仅对图书馆员的政治思想水平、职业道德修养、文化知识水平、知识结构和业务技能等方面提出了更高的要求,而且还要求现代图书馆员要具有较强的创新意识和创新能力,从而使图书馆更好地履行知识生产者、传播者和服务者的功能.

基于科学素养的学生数据分析能力培养

小学科学课程以培养学生科学素养为宗旨,提出了在科学探究过程中发展科学探究能力的要求.对于中高年级的学生而言,在体验实际操作的基础上,应更加侧重实验数据的收集、分析、反思的过程.本文结合具体教学实例,从数据收集意识、数据分析方式、分析误差数据这三个方面,针对不同层次的学生数据分析能力的培养,从教学手段与方法方面阐释自己的思考和看法.

以数据分析培养学生的统计能力和科学素养

实证意识作为学生科学素养之一,在科学课堂中的一个具体体现就是"用数据说话",这一观点始终贯穿着各册教材。数据有助于学生寻找规律、得出结论,同时它也最能说服学生。"用数据说话"能使课堂探究变得更真实、准确,提高科学探究的效率,因此,尊重数据是科学探究活动必须遵循的准则。我们面对的主体是小学生,在实验研究中,出现一些"错误"数据是不可避免的,学生的错误具有积极的、正面的、不可替代的教育价值。

中学生数据分析能力培养策略

数据分析能力包括数据的认识、收集、整理、表述与探究能力。对中学生开展数据分析能力教育,不仅有助于提升其科学素养、逻辑思维和创新能力,更能为其解决生活中的实际问题、理解并适应未来社会打下坚实基础。一是完善课程内容:整合与优化。遵循教育基本规律和学生认知特点,将数据收集、整理、描述性统计、推断性统计等现代数据分析基础知识有机整合到中学数学课程体系中,同时增设或强化统计学、数据分析基础、数据科学入门等与数据分析相关的课程内容,帮助学生循序渐进学习数据分析理论和方法,并通过优化融合相关教学单元,让学生在学习数学的同时掌握数据分析基本技能。

科学数据能力研究:内涵、框架和影响因素

[目的 /意义]作为研究科学数据能力评价和提升的基础,需要了解并厘清科学数据能力的内涵、科学数据能力框架体系以及科学数据能力水平影响因素的研究情况。[方法 /过程]笔者采用文献研究方法,利用国内外数据库和搜索引擎搜集相关主题文献,整理并分析科学数据能力内涵、表现维度、能力框架以及影响因素4个方面的研究进展。[结果 /结论]科学数据能力内涵的研究内容比较丰富,国内外认知基本达成一致;代表性的科学数据能力框架体系面向科学数据行为过程,在科学数据意识、科学数据知识、科学数据技能、科学数据伦理方面提出要求,一级指标存在较多的重合,指标粒度上各有侧重;科学数据能力受到科学数据行为主体主观因素、科学数据质量、科学数据文化和科学数据标准规范的影响。科学数据能力研究需进一步进行理论整合,从完善数据密集型科研环境的视角,采用实证方法,进一步探究科学数据能力影响因素问题。

例谈将数据意识根植于小学科学课堂

科学学习离不开对大量数据的处理和分析。培养学生观察数据、分析数据的良好习惯,可以发展他们的科学思维能力,提高他们的综合素养。教师应当以核心素养为导向,加强学生的数据处理能力,提高他们的数据意识。

科学能力在教科书“问题”设置中的体现——以苏教版小学科学五六年级教科书为例

科学能力是公民对有关科学、技术、政治、经济等人类社会可持续发展问题的理性讨论并进行决策和行动的能力。科学能力作为科学素养的重要组成部分,包括科学现象解释、构建和评估科学探究设计并批判性地解释科学数据与证据以及研究、评估和使用科学信息进行决策和行动等能力指标。[1]科学教科书作为科学教育的重要教学资源,包含了许多诸如例题、习题、课后作业、探究任务等“问题”设置,它们对学生科学能力的培养具有不可替代的作用。本研究基于最新的PISA科学能力框架,对现行的苏教版小学科学五六年级教科书中的“问题”设置进行深入分析,归纳出这些“问题”设置是否以及如何体现科学能力指标。

科学课学生数据分析观念的培养策略

小学科学实验一般会涉及诸多的数据,数据是科学探究的基础。数据分析有助于提升学生的逻辑思维能力,增强他们的跨学科学习能力,有效提升他们的科学素养。教师应深刻认识培养学生数据分析观念的重要性,针对性地设计教学活动。

浅谈小学科学数据素养的培养策略

在某小学科学学术研讨活动中,一名教师引导学生对数据进行合理地筛选——五次测量小球运动时间分别为3、4、5、6、7秒,你会选择哪个数据呢?学生不假思索就选择了5这个中间数,同时教师也给予了肯定。这样的选择看上去似乎没有问题,但是如果我们在实验中遇到这样的数据,难道不会产生疑惑吗?如果再做第6次实验,会不会出现8秒的情况呢?这样规律性增长的数据不仅没能引起大家的注意,而且被断然选择取用中间数,反映出教师和学生数据分析能力的欠缺。

高校图书馆用户科学数据素养能力与需求调查分析

在第四研究范式兴起、数据驱动科研的时代背景下,用户必须通过提高自身科学数据素养才能熟稔地运用各种科研数据,创新科技成果。选取在校本科生、硕士生及博士生,高等院校科研人员以及社会人员三类目标人群,采用问卷调查法,对用户个人信息情况、科学数据素养能力情况、科学数据素养需求情况进行调查与分析,不同目标人群问卷侧重点不同。调查显示,在能力上用户数据意识和数据知识水平较高,共享意识偏低,具有一定数据处理能力和应用能力。在需求上用户对数据搜索获取、数据分析处理以及数据交流与共享、数据处理的基础设施有较高需求。

高校图书馆员数据素养的培育路径研究

【目的/意义】数字时代高校图书馆面临着服务升级,馆员的数据素养决定了高校图书馆服务质量。【方法/过程】分析高校图书馆员数据素养培育机理,提出高校图书馆员数据素养维度划分,从主体层面、客体层面、环境层面分析数据素养的影响因素,并剖析数据素养培育过程。【结果/结论】从完善数据基本素养、提高数据能力、培养数据思维等方面提出高校图书馆员数据素养培育路径,以期为高校图书馆员数据素养培育提供参考。【创新/局限】在未来的研究中,将聚焦于数据素养培育内容、培育模式以及培育机制等重点难点,以期为高校图书馆员数据素养培育提供参考。