移动图书馆用户画像数据获取与隐私保护平衡机制研究

文章从移动图书馆用户画像数据获取与隐私保护冲突的缘由、形式和特征入手,分析指出移动图书馆用户画像数据获取与隐私保护平衡须遵循数据传输与用户同意、安全性与匿名性、合理使用与目的正当性、服务内容与数据提供对等的原则,并基于法制维度、管理维度和技术维度提出实现移动图书馆用户画像数据获取与隐私保护平衡的策略,即明确并保障用户知情权和控制权,合理确定用户数据管理要件,引入区块链技术保障用户数据流通安全。

数智时代公共图书馆用户数据隐私保护策略——基于信任理论视角

文章梳理公共图书馆用户数据隐私保护现状,分析数智时代公共图书馆用户数据隐私保护在技术与安全、法律与伦理、用户意识与教育及资源与管理方面面临的挑战。基于信任理论视角,从认知信任、情感信任和制度信任3个维度提出公共图书馆用户数据隐私保护策略,即增强用户对公共图书馆用户数据隐私保护能力的信任,增进用户对公共图书馆的情感联结和信任,强化用户对公共图书馆用户数据隐私保护制度的信任。

行动者网络视域下智慧图书馆生物识别的用户隐私保护研究

将行动者网络理论引入图书馆智能识别的应用中,分析图书馆智能识别中的人类行动者和非人类行动者及各个行动者之间的关系;通过不同行动者的转译行为找到图书馆智能识别过程中的强制通行点,进一步分析各行动者在智能识别过程中面临的障碍和利益;针对图书馆智能生物识别中用户隐私保护出现的问题,从重塑与界定、横向融合、纵向贯通、外部驱动、素养增强等5个方面,提出图书馆智能生物识别用户隐私保护问题的优化策略。

我国省级公共图书馆用户隐私风险及其治理策略

文章通过构建公共图书馆用户数据生命周期模型,分析我国省级公共图书馆公开披露的用户信息处理规则文本内容,对照法律规范中有关个人信息处理的规定,判定剖析公共图书馆用户数据生命周期各阶段存在的隐私风险,并从用户、图书馆、第三方机构角度提出公共图书馆用户隐私风险治理策略,即提升隐私素养能力,建立各参与者间的协同共识,构建隐私风险可控机制,增强事后救济处置能力。

用户隐私保护:基层图书馆如何应对网络监控与数据泄露

在当今数字化时代,网络监控与数据泄露已成为全球性问题,基层图书馆作为信息的集散地,也不可避免地卷入了这一问题中。网络监控通常指的是政府机构或私人企业对互联网用户行为的追踪与分析,目的可能是确保安全、进行营销、获取其他商业利益。数据泄露是指敏感信息在没有用户授权的情况下被非法访问、复制或传播,如个人身份信息、阅读偏好、搜索历史等。网络监控与数据泄露的现状对基层图书馆构成了严峻挑战,图书馆不仅要保护自身的信息资源免受侵害,更要保障用户隐私安全,在提供服务的同时,不断加强保护用户隐私的意识和能力。

智慧图书馆个性化服务中的隐私权与数据保护——法律与技术的协同治理

文章通过对智慧图书馆的概念和内涵、国内外隐私保护法律法规、隐私保护法律原则、隐私保护技术手段与管理措施等内容的论述,提出了如何运用技术手段与管理措施实现隐私权与数据保护领域法律与技术的协同治理,旨在为智慧图书馆提供个性化服务时的隐私权与数据保护提供参考。

数字时代公共图书馆读者隐私信息保护研究——以我国省级公共图书馆隐私政策为视角

数字时代,公共图书馆数字服务的迅速发展必然带来读者隐私信息保护的巨大需求和压力。通过对32家省级公共图书馆隐私政策的调研与分析,发现我国公共图书馆读者隐私信息保护存在保护意识相对薄弱、政策制定不够健全、保护技术相对滞后等问题,进而从政策、技术、管理、意识四个层面提出相应的优化措施,以期能够切实推进图书馆读者隐私信息保护体系的建立与完善。

基于政府监管的社交媒体用户隐私保护演化博弈分析

基于政府监管政策探讨社交媒体用户、平台及政府三方主体参与下的用户隐私披露行为系统决策规律,运用MATLAB软件及演化博弈理论,构建用户、平台及政府间的博弈模型,仿真分析用户预期收益、政府惩罚力度、政府补贴力度等参数对各参与主体行为策略演化的影响。结果表明,系统共存在3种可能达到的均衡状态,其中妥协均衡和恶性均衡可通过政府监管进行优化。政府监管部门应在平衡自身成本与收益的前提下,积极发挥补贴与惩罚的协同效应,引导平台合理使用用户数据。研究结果将为政府监管决策的制定提供一定的理论支持和实践指导,以实现行业效益和隐私保护的平衡发展,构建更加安全、透明、高效的网络生态系统。

基于联盟链的数字图书馆用户隐私保护研究

通过分析用户隐私信息在用户、数字图书馆和供应商之间的流动路径、生命周期各环节泄露风险,结合三螺旋理论和联盟链技术,构建包含数据层、网络层、共识层、合约层与应用层五个层级的数字图书馆用户隐私保护模型(LibUPM),以期为数字图书馆用户隐私保护提供新的思路和方法,实现用户信息的开发利用与隐私保护之间的平衡。

车联网基于稀疏用户环境的LBS隐私保护方案

针对车联网稀疏用户环境下LBS(location-based services)位置隐私保护能力降低的问题,提出一种基于同态加密的混合隐私保护方案。该方案利用同态加密性质,实现了车辆用户虚拟身份的按需生成和对外不可区分的认证,并通过将虚拟地址与车辆真实位置混淆,进一步提供了基于车辆身份和位置的混合隐私保护。安全分析表明,该方案在服务隐私保护有效性的基础上,对恶意车辆身份具有可追溯性、有效抵御拒绝服务攻击和假名伪造攻击;性能分析的结果表明,与传统的假名生成办法以及k-匿名技术相比,随着隐私因子k增加到40后,该方案在动态假名生成上降低了25%的计算开销,具有91%以上的隐私保护度,弥补了k-匿名技术和假名技术在特殊环境下的缺陷,更适用于动态、低时延的车联网通信环境。

大数据背景下高校图书馆用户隐私保护研究

图书馆用户隐私泄露是目前图书馆面临的主要安全问题,也是高校图书馆管理中面临的挑战之一。随着大数据时代的到来,如何加强图书馆用户隐私保护成为图书馆管理中需要解决的重要问题,一旦发生用户隐私泄露,不仅会影响图书馆服务质量,也会导致学生和教师的利益因此受损。本文以大数据为背景,对高校图书馆用户隐私泄露的原因进行了分析,提出了加强高校图书馆用户隐私保护的策略,希望可以起到参考的作用。

基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统设计

针对受到句子相似性较高的影响,存在APP用户隐私保护文本挖掘效率低的问题,为此,设计基于遗传算法的APP用户隐私保护文本挖掘系统。使用Heritrix爬虫结构采集文本信息,采用多线程ToePool,管理抓取的线程,借助ARM处理器,预处理文本信息,使用垂直搜索引擎模块,将索引域写入索引,通过分析词特征在句子中出现的频率,计算两个文档句子之间的相似度,确定导向式文摘的查询相关性,衡量摘要查询相关程度,根据选取的数据源,设计APP用户隐私保护文本提取流程。实验结果可知,该系统与数据源存在5次的频率误差,其余均一致,具有良好挖掘效果。

智慧社会发展背景下智慧图书馆用户信息保护问题分析

在智慧社会高质量发展背景下,图书馆智慧服务也正逐步实现泛在化,智慧图书馆在迎来发展机遇的同时,也需要面对用户信息保护的挑战。本文分析了智慧社会对智慧图书馆用户信息保护的难题,并从法律层面以及理论与实践方面对智慧图书馆用户信息保护工作路径进行了深入探讨,旨在促进智慧图书馆建设进程以及保护用户个人隐私信息不被泄漏。

大数据背景下图书馆用户隐私保护探析

在大数据时代,图书馆充分利用先进技术,通过数据挖掘和分析读者的个性、使用习惯和研究方向等信息,将各种信息资源进行高效的整合。这种前沿的做法极大地提高了图书馆读者的信息曝光率,深层次满足了读者的需求,推进了图书馆的数字化转型和发展。而当前,人们对个人信息的保护意识越来越强,随着信息逐渐成为新的生产要素,信息机构对使用者资讯的保障能力,已经成为使用者选取信息获取方式的一项重要考量。图书馆作为一个公共文化服务机构,因其拥有庞大的读者信息资源,其中涉及到了许多敏感和个人的隐私问题,因此,如何有效地保存和维护读者的信息权利,解决好维护用户信息和提高服务针对性之间的矛盾,无疑是目前图书馆工作面临的一个重要问题。

移动社交网络用户的浏览隐私保护

为保护用户在社交网络中浏览信息的安全,设计移动社交网络用户浏览隐私保护方法。先设置用户浏览隐私度量标准,计算用户浏览信息轨迹斜率,获得不同阶段用户浏览信息斜率比,再结合斜率夹角,得到轨迹函数。基于人工智能技术建立隐私信息分类模型,计算发起者与普通用户之间的相似性,确定用户被正确识别的概率,获取信息分类模型分类精度。设计社交网络用户浏览隐私保护算法,计算虚假轨迹区域的轨迹数目,定义圆心位置,获取移动社交网络用户的隐私匿名保护结果。实验结果显示,该隐私保护方法在隐私保护度、匿名时延和算法匿名开销等方面均有较高性能。

区块链环境下非对称加密算法的用户隐私保护方法

针对当前用户隐私数据的安全问题,在区块链环境下,利用非对称加密算法,优化设计用户隐私保护方法。利用数据挖掘的方式采集待保护的用户隐私数据,确定用户隐私数据区块链存储结构。设置身份隐私保护协议与智能合约,作为用户隐私保护的约束条件。区块链环境下利用非对称加密算法,通过生成私钥、公钥,实现用户隐私数据的加密处理。综合用户信息、用户行为以及用户上传公钥,评估用户身份信任度,最终通过用户身份验证、隐私数据访问进程控制,实现用户隐私保护。通过测试实验得出结论:与2种传统保护方法相比,在有、无攻击场景下,应用优化设计用户隐私保护方法,用户隐私数据的泄露量更少,篡改率分别降低约0.9%和0.8%,丢失率分别降低约1.9%和0.9%,由此证明优化设计方法在隐私保护效果方面具有明显优势。

图书馆用户隐私权保护研究综述

图书馆用户隐私的保护是在现代图书馆服务过程中逐渐确立的。保护图书馆用户隐私权就是保护用户的人格尊严和人格权利,是对他人独立存在的一种尊重。从图书馆用户隐私和隐私权、图书馆服务过程中涉及的隐私权问题和图书馆用户隐私权保护3个方面对国内图书馆用户隐私权保护的研究进行梳理,有助于了解国内图书馆用户隐私权保护的研究进展,找出国内对图书馆用户隐私权保护研究的不足。

基于PPDM的智慧图书馆用户隐私数据保护研究

[目的/意义]数字图书馆逐渐向智慧图书馆转变。图书馆数据的收集、分析等数据使用行为不断被实践,并对业务管理与服务创新做出一定的贡献。然而,涉及用户隐私敏感数据的使用可能会带来安全方面的问题。[方法/过程]本文在分析传统的图书馆数据挖掘方法基础上,尝试引用PPDM(Privacy-Preserving Data Mining)的数据泛化、清洗、屏蔽、扭曲等方法,将数据挖掘与业务需求相融合,并以用户数据规范化使用为目标,探索智慧服务背景下用户隐私保护机制,构建业务实施与数据保护融合的可行性方案。[结果/结论]智慧图书馆数据收集、数据发布、数据共享、数据汇聚都可以借鉴PPDM方法对用户隐私数据加以保护。智慧图书馆只有紧密联系技术创新才能够保障服务创新,从而促进智慧图书馆事业的发展。

我国图书馆网站用户隐私保护条款研究

以我国27家省级公共图书馆和教育部42家"双一流"高校图书馆门户网站为研究对象,通过网络调查发现,部分公共图书馆网站的法律声明中包含用户隐私保护内容,高校图书馆网站未发现用户隐私保护的相关条款.隐私条款围绕《信息安全技术个人信息安全规范》对用户信息的收集内容、方式、目的,以及用户行为数据的使用做了相关规定,图书馆领域却未普及.建议图书馆以《信息安全技术个人信息安全规范》为标准,制定与业务相适应的隐私条款,并逐步建立规范、统一的用户隐私保护机制,充分发挥行业自律的示范作用,构建适应图书馆业务发展的隐私保护制度,从而促进图书馆智慧服务的健康发展.

云图书馆中移动用户隐私五维保护模型的构建

文章在已有理论与应用研究基础上,采取理性概括和历史分析的方法对云图书馆用户隐私保护问题研究进行了反思与探讨。从移动用户隐私保护问题的研究与进展出发,对其分类、性质、内容及研究现状等进行了分析。提出一种以云图书馆为核心,以法律约束保护体系、社会规范保护体系为辅助二维,以技术保护体系中的移动用户隐私感知体系、管理体系及处理体系为主控三维的云图书馆移动用户隐私五维保护模型。根据所提出的五维保护模型,设计出云图书馆中移动用户隐私保护的体系结构,并对相应业务流程及处理过程进行描述。