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基于差分进化算法的语义查询扩展技术
1
作者
薛醒思
杨佩
《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2018年第2期79-84,90,共7页
目的提高扩展词与用户查询在语义层面上的关联,解决歧义扩展问题。方法基于差分进化算法的语义查询扩展技术先利用领域本体提供的领域背景知识来获取候选扩展词集,然后通过分析用户日志来获取用户检索偏好信息,最后利用差分进化算法确...
目的提高扩展词与用户查询在语义层面上的关联,解决歧义扩展问题。方法基于差分进化算法的语义查询扩展技术先利用领域本体提供的领域背景知识来获取候选扩展词集,然后通过分析用户日志来获取用户检索偏好信息,最后利用差分进化算法确定同用户检索意图最相符的扩展词集。结果比起前沿的局部上下文分析方法,基于差分进化算法的语义查询扩展技术能够确定更高质量的扩展词集。结论利用用户日志和本体中概念间的语义关系作为背景数据来过滤无关的扩展词可以有效提高后续语义扩展过程的效率,差分进化算法能够有效排除同用户检索意图无关的词集并确定高质量的扩展词集。
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关键词
查询扩展
图书馆领域本体
差分进化算法
用户日志
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职称材料
题名
基于差分进化算法的语义查询扩展技术
1
作者
薛醒思
杨佩
机构
福建工程学院信息科学与工程学院
出处
《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2018年第2期79-84,90,共7页
基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(201610388024)
福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目(GY-Z160149)
文摘
目的提高扩展词与用户查询在语义层面上的关联,解决歧义扩展问题。方法基于差分进化算法的语义查询扩展技术先利用领域本体提供的领域背景知识来获取候选扩展词集,然后通过分析用户日志来获取用户检索偏好信息,最后利用差分进化算法确定同用户检索意图最相符的扩展词集。结果比起前沿的局部上下文分析方法,基于差分进化算法的语义查询扩展技术能够确定更高质量的扩展词集。结论利用用户日志和本体中概念间的语义关系作为背景数据来过滤无关的扩展词可以有效提高后续语义扩展过程的效率,差分进化算法能够有效排除同用户检索意图无关的词集并确定高质量的扩展词集。
关键词
查询扩展
图书馆领域本体
差分进化算法
用户日志
Keywords
retrieval extension
library domain ontology
differential evolution algorithm
user log
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于差分进化算法的语义查询扩展技术
薛醒思
杨佩
《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2018
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