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图像不均匀灰度的自适应调整
被引量:
5
1
作者
刘铸
李忠海
汪定伟
《控制工程》
CSCD
2003年第3期249-251,281,共4页
由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适应...
由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。
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关键词
图像不均匀灰度
自适应调整
图像
分割
图像
处理
模式识别
指纹识别
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职称材料
基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型
被引量:
5
2
作者
蔡青
刘慧英
+2 位作者
孙景峰
李靖
周三平
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期286-291,共6页
针对固定尺度活动轮廓模型无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型。首先,利用最大后验概率(MAP)以及贝叶斯分类准则,提出了一种新型能量泛函,提高了模型对灰度信息的提取能力,进...
针对固定尺度活动轮廓模型无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型。首先,利用最大后验概率(MAP)以及贝叶斯分类准则,提出了一种新型能量泛函,提高了模型对灰度信息的提取能力,进而极大提高了模型对灰度不均匀图像的分割准确度。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子,使模型能根据图像灰度不均程度自动调整尺度,提高了模型对灰度不均匀图像的分割速度。最后,为验证文中模型的优越性,将该模型与LGDF模型进行了对比,并通过分割时间、迭代次数以及相似度等指标,对分割结果进行了客观、定量分析。最终结果表明,该模型不但对初始轮廓具有较高鲁棒性,而且对灰度不均匀图像具有较高的分割准确性与分割效率。
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关键词
图像
分割
活动轮廓模型
灰度
不均匀
图像
信息熵
自适应尺度算子
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职称材料
基于自适应分割与偏移场估计的活动轮廓模型
被引量:
4
3
作者
蔡青
刘慧英
+2 位作者
孙景峰
周三平
李靖
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期1148-1154,共7页
针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图...
针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图像灰度信息的估计与提取能力。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子(adaptive scaling operator,ASO),改善了模型的分割效率及对初始轮廓和噪声的鲁棒性。最后,通过将偏移场估计模型和ASO融入到能量泛函中,提出新型混合活动轮廓模型。实验结果表明,该模型不但对初始轮廓和不同种类噪声具有较强的鲁棒性,而且对不同程度的灰度不均匀图像具有较高的分割准确度与分割效率。
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关键词
混合活动轮廓模型
灰度
不均匀
图像
分割
偏移场估计模型
自适应尺度算子
图像
熵
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职称材料
基于局部熵拟合能量与全局信息的活动轮廓模型
被引量:
2
4
作者
王燕
段亚西
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期207-213,221,共8页
为解决活动轮廓模型在分割灰度不均匀的图像时存在的对初始轮廓位置敏感、参数选取繁琐及迭代次数多等问题,构建一种基于局部熵拟合能量与全局信息的改进活动轮廓模型。选取灰度图像的中心作为水平集初始轮廓的中心点,改变轮廓半径的大...
为解决活动轮廓模型在分割灰度不均匀的图像时存在的对初始轮廓位置敏感、参数选取繁琐及迭代次数多等问题,构建一种基于局部熵拟合能量与全局信息的改进活动轮廓模型。选取灰度图像的中心作为水平集初始轮廓的中心点,改变轮廓半径的大小以确定初始轮廓的位置。使用局部熵项来增强图像边缘处的响应,将局部熵图像拟合能量项与RSF模型共同构成局部能量项,并引入图像的全局信息来避免陷入局部极小值。在此基础上,修正正则项中的长度项,以提高图像分割的效率。在灰度不均匀的合成图像及真实医疗图像上的实验结果表明,与CV模型、RSF模型相比,该模型在进行图像分割时迭代次数较少,精度较高。
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关键词
活动轮廓模型
局部熵
图像
分割
灰度
不均匀
图像
全局信息
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职称材料
题名
图像不均匀灰度的自适应调整
被引量:
5
1
作者
刘铸
李忠海
汪定伟
机构
中英教育测量学术交流中心辽宁分中心
沈阳师范大学数学系
东北大学信息科学与工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
2003年第3期249-251,281,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(70171056
60084003)
黑龙江省博士后流动站和沈阳师范大学科研启动基金资助项目(054 554160)
文摘
由于光线分布不均匀或斑块噪音干扰等原因,往往使所要处理的指纹的灰度值分布缺乏均匀性。在指纹特征自动识别提取过程中,造成许多传统的算法在局部出现很大的误差。利用方差和均值特征的自动提取方法,首次对不均匀灰度图像进行自适应分割。然后通过对图像分区域进行不同程度的自适应调整,使具有相同属性的像素单元具有近似的灰度值分布。调整结果的灰度均匀水平与预先指定的调整精度成正比。这种调整不仅提高了图像分割的自适应性,而且进一步扩大了一般阈值算法的应用领域。
关键词
图像不均匀灰度
自适应调整
图像
分割
图像
处理
模式识别
指纹识别
Keywords
adaptive filtering
image procession
pattern recogn ition
fingerprints
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
D918.91 [政治法律—法学]
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职称材料
题名
基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型
被引量:
5
2
作者
蔡青
刘慧英
孙景峰
李靖
周三平
机构
西北工业大学自动化学院
西北工业大学机电学院
西安交通大学人工智能与机器人研究所
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期286-291,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(3102016ZY013)资助
文摘
针对固定尺度活动轮廓模型无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型。首先,利用最大后验概率(MAP)以及贝叶斯分类准则,提出了一种新型能量泛函,提高了模型对灰度信息的提取能力,进而极大提高了模型对灰度不均匀图像的分割准确度。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子,使模型能根据图像灰度不均程度自动调整尺度,提高了模型对灰度不均匀图像的分割速度。最后,为验证文中模型的优越性,将该模型与LGDF模型进行了对比,并通过分割时间、迭代次数以及相似度等指标,对分割结果进行了客观、定量分析。最终结果表明,该模型不但对初始轮廓具有较高鲁棒性,而且对灰度不均匀图像具有较高的分割准确性与分割效率。
关键词
图像
分割
活动轮廓模型
灰度
不均匀
图像
信息熵
自适应尺度算子
Keywords
image segmentation
active contour model
images with intensity inhomogeneity
information entropy
adaptive scale operator
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于自适应分割与偏移场估计的活动轮廓模型
被引量:
4
3
作者
蔡青
刘慧英
孙景峰
周三平
李靖
机构
西北工业大学自动化学院
西安交通大学人工智能与机器人研究所
西北工业大学机电学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期1148-1154,共7页
基金
国家自然科学基金(61473219)
青年科学基金(51705424)资助课题
文摘
针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图像灰度信息的估计与提取能力。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子(adaptive scaling operator,ASO),改善了模型的分割效率及对初始轮廓和噪声的鲁棒性。最后,通过将偏移场估计模型和ASO融入到能量泛函中,提出新型混合活动轮廓模型。实验结果表明,该模型不但对初始轮廓和不同种类噪声具有较强的鲁棒性,而且对不同程度的灰度不均匀图像具有较高的分割准确度与分割效率。
关键词
混合活动轮廓模型
灰度
不均匀
图像
分割
偏移场估计模型
自适应尺度算子
图像
熵
Keywords
hybrid active contour model
image segmentation with intensity inhomogeneity
bias field estimation model
adaptive scaling operator(ASO)
image entropy
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于局部熵拟合能量与全局信息的活动轮廓模型
被引量:
2
4
作者
王燕
段亚西
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第12期207-213,221,共8页
文摘
为解决活动轮廓模型在分割灰度不均匀的图像时存在的对初始轮廓位置敏感、参数选取繁琐及迭代次数多等问题,构建一种基于局部熵拟合能量与全局信息的改进活动轮廓模型。选取灰度图像的中心作为水平集初始轮廓的中心点,改变轮廓半径的大小以确定初始轮廓的位置。使用局部熵项来增强图像边缘处的响应,将局部熵图像拟合能量项与RSF模型共同构成局部能量项,并引入图像的全局信息来避免陷入局部极小值。在此基础上,修正正则项中的长度项,以提高图像分割的效率。在灰度不均匀的合成图像及真实医疗图像上的实验结果表明,与CV模型、RSF模型相比,该模型在进行图像分割时迭代次数较少,精度较高。
关键词
活动轮廓模型
局部熵
图像
分割
灰度
不均匀
图像
全局信息
Keywords
active contour model
local entropy
image segmentation
intensity inhomogeneity image
global information
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像不均匀灰度的自适应调整
刘铸
李忠海
汪定伟
《控制工程》
CSCD
2003
5
下载PDF
职称材料
2
基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型
蔡青
刘慧英
孙景峰
李靖
周三平
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
下载PDF
职称材料
3
基于自适应分割与偏移场估计的活动轮廓模型
蔡青
刘慧英
孙景峰
周三平
李靖
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
4
基于局部熵拟合能量与全局信息的活动轮廓模型
王燕
段亚西
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
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