风景园林图像与图形在深度学习中的应用分析及未来展望

深度学习处理图像与图形数据的广泛应用,为风景园林研究的大样本数据获取、分析、预测,以及景观设计图的快速生成提供了新的解决思路与有效途径.本文以风景园林图像与图形为研究对象,剖析风景园林图像与图形的类型,探究其在深度学习技术中的应用途径,分别从图像识别、图像生成、图形预测三个方面出发,对国内外的相关文献进行分析总结,梳理应用进展,提出未来发展趋势可聚焦深度学习向迁移学习的转变、人工智能与创意思维的融合、物质属性与非物质属性的结合,并强调深度学习技术通过处理风景园林图像与图形在分析场所空间环境、自动生成景观表现图、快速智能化建模、科学预判人群行为偏好等方面发挥着巨大的作用,将其应用于风景园林领域,能够有效推动本学科的智慧化发展.

图像与图形动态配准的误差检测方法

针对零件加工精度检测要求较高、检测环境复杂,提出了一种新型的加工精度检测方法。通过动态调整被检测零件的三维设计图形的空间位姿,使调整后的图形空间位姿与工业相机采集到的被检测零件的高质量图像处于同一拍摄角度,保存零件此时的三维设计图形的空间位姿图像,使用改进后的SIFT-Harris算法将采集到的零件高质量图像与保存的空间位姿图像实现配准,进而实现零件与其对应的三维设计图形尺寸的对比检测。通过实验测试表明:本文提出的图像与图形动态配准的误差检测方法,具有较高的精度和速度,并且检测精度符合误差分布概率,对加快误差检测技术的发展具有一定的推动和探索意义。

博物馆数字化展示技术的应用及虚拟展览研究

现代信息技术是创新利用以微电子学为基础的电信技术与计算机技术相结合而形成的措施,是把图像的、数字的、声音的、文字的和各种传感信号的信息进行综合处理、传播、获取、加工、储存和使用的能动技术。它的核心是信息学。目前随着我国信息化建设的不断发展,信息技术已经走进了人们生活的各个方面。博物馆当中有着许许多多艺术价值非凡的藏品,如果不进行妥善管理会给国家造成非常严重的经济文化损失,因此现代博物馆的作用已经不是以展品为主,让观众去观看的行为,而是从简单的“知识与技能”层次,向更高层次的“科学思维,科学精神,深化情感”转化。在信息化的大背景和环境下,当前时代的数字博物馆以虚拟展览和虚拟展示技术为主要形式。从博物馆的角度来看,基于虚拟化的保真度更加明显,可以提升观众对博物馆各类展品的体验感和观看效果。基于以上背景,博物馆需要借助当前新时代的数字博物馆来展示不同的文物和技术,并利用这些技术举办各类虚拟展览,从而在数字化技术的支持下为观众带来全新的虚拟展览体验。

关于图像处理与图形识别技术的发展及应用实践

随着科技的不断发展,图像处理以及图形识别技术作为信息时代的重要产物给各个领域都带来福音,促进了相关行业的发展与进步。对于相关的人员来说,他们需要了解到图像处理与图形识别技术的原理以及优势,从当前技术的实际情况出发,不断地创新与研究,使技术更加完善,更好地在各行各业应用与发展。本文从图像处理与图形识别技术的简要概述、图像处理与图形识别技术的应用以及图像处理与图形识别技术的发展三方面进行介绍。