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结合小波变换和图像主元分析的人脸识别
被引量:
15
1
作者
杨军
袁红照
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期1-3,共3页
提出了一种基于小波变换和图像主元分析(IMPCA)相结合的人脸识别方法。小波变换具有保留主要信息,去除噪声的作用,对人脸图像进行小波变换,对变换后的近似图像采用IMPCA方法进行识别。IMPCA是一种快速有效的直接通过图像抽取特征的方法...
提出了一种基于小波变换和图像主元分析(IMPCA)相结合的人脸识别方法。小波变换具有保留主要信息,去除噪声的作用,对人脸图像进行小波变换,对变换后的近似图像采用IMPCA方法进行识别。IMPCA是一种快速有效的直接通过图像抽取特征的方法,从图像重构的角度分析了实现IMPCA的两种模式,两种模式分别增强了图像的行特征和列特征,将它们的识别结果进行决策融合可以获得更好的识别效果。基于ORL人脸数据库的实验表明,所提出的方法在识别率上优于单独的IMPCA方法。
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关键词
图像主元分析
小波变换
人脸识别
融合
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职称材料
题名
结合小波变换和图像主元分析的人脸识别
被引量:
15
1
作者
杨军
袁红照
机构
四川大学图形图像研究所
四川大学视觉合成图形图像技术国防重点实验室
四川师范大学计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第4期1-3,共3页
基金
国家自然科学基金No.60736046~~
文摘
提出了一种基于小波变换和图像主元分析(IMPCA)相结合的人脸识别方法。小波变换具有保留主要信息,去除噪声的作用,对人脸图像进行小波变换,对变换后的近似图像采用IMPCA方法进行识别。IMPCA是一种快速有效的直接通过图像抽取特征的方法,从图像重构的角度分析了实现IMPCA的两种模式,两种模式分别增强了图像的行特征和列特征,将它们的识别结果进行决策融合可以获得更好的识别效果。基于ORL人脸数据库的实验表明,所提出的方法在识别率上优于单独的IMPCA方法。
关键词
图像主元分析
小波变换
人脸识别
融合
Keywords
Image Principal Component Analysis (IMPCA)
wavelet transform
face recognition
fusion
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合小波变换和图像主元分析的人脸识别
杨军
袁红照
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
15
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