利用图像二阶差分信息的图像质量评价方法

客观图像评价指标广泛应用于图像处理领域,不同的评价指标在不同失真类型图像中的适用性存在较大的差别。梯度结构相似性指数(GSSIM)利用图像一阶差分信息进行评价,在应用中存在一些不足。图像的二阶差分信息不仅反映了图像的结构信息,而且能够响应图像梯度的变化。将图像二阶差分信息、对比度、亮度相结合,提出基于图像二阶差分信息的图像质量评价方法DG-SSIM,实验结果表明,DG-SSIM相对于其他评价指标能够更好地符合人眼视觉系统(HVS)的特性,且图像质量评价模型的性能指标也优于其他评价指标。