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题名改进视觉背景提取ViBe算法的目标检测
被引量:7
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作者
齐悦
曹锐
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机构
太原广播电视大学计算机系
太原理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第23期203-207,共5页
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基金
虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题(No.BUAAVR-15KF-16)
山西省自然科学基金(No.2014021022-5)
山西省教育厅高等学校科技创新项目(No.2015124)
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文摘
针对视觉背景提取Vi Be算法消除鬼影时间长、对动态场景适应性弱、对光线变化敏感等问题,提出一种适应性强的改进算法。在背景模型初始化时,通过对多帧图像随机选取像素点并累加判断后,形成与实际吻合度达86.78%的背景模型;提出衡量背景动态程度因子,根据其值获取图像的自适应聚类、更新阈值,提高了算法在动态背景下的检测精度;考虑到光线变化对检测结果的影响,提出衡量图像亮度因子并应用于聚类检测,增强了算法对光照的鲁棒性。与其他算法进行对比实验后表明,改进算法在不同场景中能有效检测目标物体,具有较好的适应性。
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关键词
背景建模
目标检测
鬼影
动态程度
图像亮度变化
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Keywords
background modeling
object detection
ghost
dynamic degree
image brightness variations
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名图像亮度线索下的单目深度信息提取
被引量:4
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作者
冯帆
马杰
岳子涵
沈亮
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机构
华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2017年第12期1701-1708,共8页
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基金
智慧海洋科技创新基金项目(2015HUST)
上海航天科技创新基金项目(sast2016063)
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文摘
目的深度信息的获取是3维重建、虚拟现实等应用的关键技术,基于单目视觉的深度信息获取是非接触式3维测量技术中成本最低、也是技术难度最大的手段。传统的单目方法多基于线性透视、纹理梯度、运动视差、聚焦散焦等深度线索来对深度信息进行求取,计算量大,对相机精度要求高,应用场景受限,本文基于固定光强的点光源在场景中的移动所带来的物体表面亮度的变化,提出一种简单快捷的单目深度提取方法。方法首先根据体表面反射模型,得到光源照射下的物体表面的辐亮度,然后结合光度立体学推导物体表面辐亮度与摄像机图像亮度之间的关系,在得到此关系式后,设计实验,依据点光源移动所带来的图像亮度的变化对深度信息进行求解。结果该算法在简单场景和一些日常场景下均取得了较好的恢复效果,深度估计值与实际深度值之间的误差小于10%。结论本文方法通过光源移动带来的图像亮度变化估计深度信息,避免了复杂的相机标定过程,计算复杂度小,是一种全新的场景深度信息获取方法。
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关键词
单目视觉
光度立体学
表面辐亮度
图像亮度变化
深度恢复
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Keywords
monocular vision
photometric stereo
surface radiance
image brightness change
depth recovery
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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