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BIM与图像代码识别技术融合下的数字化管理平台研究与实践
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作者 邢磊 《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》 2024年第8期0081-0084,共4页
随着信息技术的飞速发展,建筑行业正迎来数字化转型的浪潮。本文旨在探讨BIM(建筑信息模型)与图像代码识别技术的融合,并以此为基础构建数字化管理平台。文章首先概述了BIM技术和图像代码识别技术的原理及特点,然后分析了两者融合的必... 随着信息技术的飞速发展,建筑行业正迎来数字化转型的浪潮。本文旨在探讨BIM(建筑信息模型)与图像代码识别技术的融合,并以此为基础构建数字化管理平台。文章首先概述了BIM技术和图像代码识别技术的原理及特点,然后分析了两者融合的必要性及优势。接着,文章详细阐述了数字化管理平台的构建过程,包括系统架构、功能模块、关键技术等方面。最后,结合实际案例,展示了该平台在实际项目中的应用效果。研究表明,BIM与图像代码识别技术的融合能够有效提升建筑行业的数字化水平,提高项目管理效率,降低成本,为建筑行业的可持续发展提供有力支持。 展开更多
关键词 BIM 图像代码 数字化管理 平台
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基于通信分析理论和快速响应代码的数字图像水印算法 被引量:3
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作者 黄良永 廖洪建 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期78-81,共4页
提出了一种利用通信分析理论和快速响应代码的数字水印算法.首先数字水印的问题被分别解释为一种含有水印数据表示法的信号通讯问题,嵌入水印和攻击检测作为一种信源编码、信道编码和衰减检测问题.然后,使用快速响应代码形式的数据表示... 提出了一种利用通信分析理论和快速响应代码的数字水印算法.首先数字水印的问题被分别解释为一种含有水印数据表示法的信号通讯问题,嵌入水印和攻击检测作为一种信源编码、信道编码和衰减检测问题.然后,使用快速响应代码形式的数据表示法,使得任何形式的嵌入数据都能被使用,如商标或标签,扩展了可用性;最后,将含密代码嵌入到宿主图像一级DWT域的HH中,并使用一种独特的图像注册码来匹配检测恶意攻击,提升了攻击鲁棒性.从实验数据可以看出,该文算法在大多数情况下拥有最高的PSNR、SSIM和NCC值,且在隐藏性和抗攻击鲁棒性方面优于其他优秀算法. 展开更多
关键词 数字水印 快速响应代码 信号通信 图像注册代码 鲁棒性
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基于代码图像合成的Android恶意软件家族分类方法 被引量:1
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作者 李默 芦天亮 谢子恒 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第5期1490-1499,共10页
代码图像化技术被提出后在Android恶意软件研究领域迅速普及。针对使用单个DEX文件转换而成的代码图像表征能力不足的问题,提出了一种基于代码图像合成的Android恶意软件家族分类方法。首先,将安装包中的DEX、XML与反编译生成的JAR文件... 代码图像化技术被提出后在Android恶意软件研究领域迅速普及。针对使用单个DEX文件转换而成的代码图像表征能力不足的问题,提出了一种基于代码图像合成的Android恶意软件家族分类方法。首先,将安装包中的DEX、XML与反编译生成的JAR文件进行灰度图像化处理,并使用Bilinear插值算法来放缩处理不同尺寸的灰度图像,然后将三张灰度图合成为一张三维RGB图像用于训练与分类。在分类模型上,将软阈值去噪模块与基于SplitAttention的ResNeSt相结合提出了STResNeSt。该模型具备较强的抗噪能力,更能关注代码图像的重要特征。针对训练过程中的数据长尾分布问题,在数据增强的基础上引入了类别平衡损失函数(CB Loss),从而为样本不平衡造成的过拟合现象提供了解决方案。在Drebin数据集上,合成代码图像的准确率领先DEX灰度图像2.93个百分点,STResNeSt与残差神经网络(ResNet)相比准确率提升了1.1个百分点,且数据增强结合CB Loss的方案将F1值最高提升了2.4个百分点。实验结果表明,所提方法的平均分类准确率达到了98.97%,能有效分类Android恶意软件家族。 展开更多
关键词 Android恶意软件家族 代码图像 迁移学习 卷积神经网络 通道注意力
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水下图像的颜色校正及对比度增强算法研究
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作者 朱恒军 王天落 马利浩 《舰船电子工程》 2023年第8期149-154,共6页
通常水对光的吸收以及水中的悬浮物会使水下图像出现色偏、对比度差、光照不均匀等问题。为解决这些问题,首先,采用统计学的方法来对水下色偏图像进行颜色矫正;其次,通过对比度代码图像(CCI)改进的局部自适应对比度增强(ACE)算法以及限... 通常水对光的吸收以及水中的悬浮物会使水下图像出现色偏、对比度差、光照不均匀等问题。为解决这些问题,首先,采用统计学的方法来对水下色偏图像进行颜色矫正;其次,通过对比度代码图像(CCI)改进的局部自适应对比度增强(ACE)算法以及限制对比度自适应直方图均衡(CLAHE)算法的处理后,得到两个不同版本的对比度增强图像;最后,为获得高质量水下增强图像,借助多尺度融合算法,将可变邻域自适应对比度细节增强图像和局部限制对比度增强及亮度均衡图像融合。在890张有可参考图像的UIEB数据集中,通过对现有的一些算法从定性和定量的角度进行比较分析,结果表明,所提出的算法能够有效地改善图像色彩并提高图像对比清晰度。 展开更多
关键词 颜色校正 对比度代码图像 自适应对比度 多尺度融合 可变邻域
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基于改进卷积神经网络的恶意代码检测技术 被引量:1
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作者 唐永旺 王刚 魏晗 《信息工程大学学报》 2019年第2期192-196,209,共6页
针对当前恶意代码检测方法中严重依赖人工提取特征和无法全面提取恶意代码深层特征的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的恶意代码检测方法。首先,对恶意代码数据进行预处理,读取每个恶意代码样本的二进制数据流,按照每8 bit转化为一... 针对当前恶意代码检测方法中严重依赖人工提取特征和无法全面提取恶意代码深层特征的问题,提出一种基于改进卷积神经网络的恶意代码检测方法。首先,对恶意代码数据进行预处理,读取每个恶意代码样本的二进制数据流,按照每8 bit转化为一个无符号的整型,转换为一个n×n的元素范围为[0,255]的二维矩阵,完成恶意代码的图像化。然后,在卷积神经网络的全连接层前加入空间金字塔池化层,解决卷积神经网络输入数据大小必须相同的问题。最后,将维数不同的矩阵数据输入到改进后的卷积神经网络自动提取恶意代码深层特征,训练恶意代码的分类器。实验结果表明该方法切实可行,相较于次优结果,准确率提高8.92%,误报率降低51.82%。 展开更多
关键词 卷积神经网络 空间金字塔池化层 恶意代码图像 深层特征 恶意代码检测
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一种基于多特征的恶意代码家族静态标注方法 被引量:4
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作者 刘亮 刘露平 +1 位作者 何帅 刘嘉勇 《信息安全研究》 2018年第4期322-328,共7页
描述了一种基于多特征的恶意代码家族静态标注方法,该方法针对现有技术提取特征单一的缺点,采用恶意代码可视化技术绘制恶意代码图像,并从图像源和文本源、字节码层和操作码层进行特征的提取,多来源多层次地提取特征.为了更好地利用提... 描述了一种基于多特征的恶意代码家族静态标注方法,该方法针对现有技术提取特征单一的缺点,采用恶意代码可视化技术绘制恶意代码图像,并从图像源和文本源、字节码层和操作码层进行特征的提取,多来源多层次地提取特征.为了更好地利用提取自多个层次的特征,设计了3层多分类器联合框架来进行特征的学习,3层多分类器联合框架分为特征组合层、分类层和联合层.最后利用学习到的模型便可以自动进行恶意代码的标注.为了验证方法的有效性,对Microsoft提供的9类恶意代码进行恶意代码家族标注测试实验,实验结果表明,该方法在除了Simda恶意样本家族外,在其他样本家族中的准确率、精确率、召回率和F1-score均高于90%.通过实验证明了该方法的有效性和可靠性. 展开更多
关键词 恶意代码家族 多特征 恶意代码图像 机器学习 多分类器联合框架
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西方绘画诗学:一门新兴的人文学科 被引量:17
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作者 谭琼琳 《英美文学研究论丛》 CSSCI 2010年第1期301-319,共19页
绘画诗是西方诗歌中的一种特殊体裁,其演变过程经历了古典、新古典、浪漫和现代四个阶段,并已步入后现代阶段。自20世纪60年代起,基于对传统的"诗画一致说"和莱辛的"诗画异质说"的批评和吸收,西方评论界开始致力于... 绘画诗是西方诗歌中的一种特殊体裁,其演变过程经历了古典、新古典、浪漫和现代四个阶段,并已步入后现代阶段。自20世纪60年代起,基于对传统的"诗画一致说"和莱辛的"诗画异质说"的批评和吸收,西方评论界开始致力于理论上的深层研究。20世纪90年代该学科逐渐发展成为研究"词"与"图像"内在关系的一门新兴的人文学科——绘画诗学,即:诗人如何将视觉图和话语图这两种互补的语言图像进行联姻并置于言语表现艺术中。本文旨在从历史演变的过程中对绘画诗学的形成与发展进行一番梳理,为重构东方绘画诗学提供一个可供参照的体系。 展开更多
关键词 绘画诗 视觉图 话语图 入画发声 图像代码
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证人记忆匹配性询问模式构建——从侦查人员中心走向目击证人中心 被引量:2
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作者 方斌 《中国人民公安大学学报(社会科学版)》 北大核心 2017年第5期35-48,共14页
在侦查询问中确保提问与证人的记忆相匹配对于获取细节性的侦查信息来讲具有极端的重要性。为此,侦查人员应当在了解证人的大脑是如何处理信息的基础上,遵循图像代码——概念代码——一般知识——背景信息的询问框架,以使自身的侦查需... 在侦查询问中确保提问与证人的记忆相匹配对于获取细节性的侦查信息来讲具有极端的重要性。为此,侦查人员应当在了解证人的大脑是如何处理信息的基础上,遵循图像代码——概念代码——一般知识——背景信息的询问框架,以使自身的侦查需要与证人的感知能力、记忆内容、读取信息的心理过程以及认知资源的分配相匹配。 展开更多
关键词 侦查 询问 信息收集 记忆 图像代码 概念代码 模式
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A novel rate control method for H.264 被引量:1
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作者 李蔷 WangJia YuSongyu 《High Technology Letters》 EI CAS 2005年第2期129-132,共4页
This paper presents a single-pass bit allocation and rate control method for H.264. We first present an R-Q model which can estimate the frame codingcomplexity before macroblock mode selection. Based on our R-Q model,... This paper presents a single-pass bit allocation and rate control method for H.264. We first present an R-Q model which can estimate the frame codingcomplexity before macroblock mode selection. Based on our R-Q model, a single-pass slice layer rate control scheme is developed, including bit allocation of the frame layer and the slice layer. At last, to enhance our rate control scheme with greater accuracy, we propose a fine rate control method based on mode selection by optimizing the Lagrange multiplier. The experiments show that compared to JVT-E069 and JVT-G012 proposed to JVT (Joint Video Coding Expert Group), our methodcan control the bit rate more accurately and obtain a higher PSNR. When the three schemes applied to the sequence with scene changes the PSNR of this paper is improved by 0.2~0.4dB. 展开更多
关键词 图像代码 比例控制 字节分配 模型选择 图形通信
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基于代码图像增强的恶意代码检测方法 被引量:9
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作者 孙博文 张鹏 +2 位作者 成茗宇 李新童 李祺 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期386-392,共7页
网络空间面临的恶意代码威胁日益严峻,传统恶意代码检测方法在恶意代码攻防对抗中逐渐暴露弊端。针对此现状,该文提出了基于代码灰度化图像增强的恶意代码检测方法,使用恶意代码ASCII字符信息和PE结构信息对传统恶意代码灰度化图像方法... 网络空间面临的恶意代码威胁日益严峻,传统恶意代码检测方法在恶意代码攻防对抗中逐渐暴露弊端。针对此现状,该文提出了基于代码灰度化图像增强的恶意代码检测方法,使用恶意代码ASCII字符信息和PE结构信息对传统恶意代码灰度化图像方法进行改进,构建RGB三维图像作为原始数据输入到检测算法,并使用一种带有空间金字塔池化结构的VGG16神经网络模型对恶意代码图像进行训练和预测。该文还提出了一种基于多标注归一化表示的方法来提高样本标签的可靠性,实验结果表明:该方案可以有效应对加壳、混淆等对抗手段,对新型恶意代码具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 计算机病毒与防治 恶意代码 代码图像 卷积神经网络 空间金字塔池化
原文传递
Efficient video downscaling transcoder from MPEG-2 to H.264
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作者 Xiang-wen WANG Jun SUN +1 位作者 Rong XIE Song-yu YU 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第4期457-463,共7页
The new H.264 video coding standard achieves significantly higher compression performance than MPEG-2. As the MPEG-2 is popular in digital TV, DVD, etc., bandwidth or memory space can be saved by transcoding those str... The new H.264 video coding standard achieves significantly higher compression performance than MPEG-2. As the MPEG-2 is popular in digital TV, DVD, etc., bandwidth or memory space can be saved by transcoding those streams into H.264 in these applications. Unfortunately, the huge complexity keeps transcoding from being widely used in practical applications. This paper proposes an efficient transcoding architecture with a smart downscaling decoder and a fast mode decision algorithm. Using the proposed architecture, huge buffering memory space is saved and the transcoding complexity is reduced. Performance of the proposed fast mode decision algorithm is validated by experiments. 展开更多
关键词 Video transcoding Mode decision Edge direction analysis
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