基于伪监督注意力短期记忆与多尺度去伪影网络的图像分块压缩感知

基于深度展开网络的分块压缩感知(BCS)方法,在迭代去块伪影时通常会同时去除部分信号和保留部分块伪影,不利于信号恢复。为了改善重建性能,在学习去噪的迭代阈值(LDIT)算法基础上,该文提出基于伪监督注意力短期记忆与多尺度去伪影网络(MSD-Net)的图像BCS迭代方法(PSASM-MD)。首先,在每步迭代中,利用残差网络并行地对每个图像子块单独去噪后再拼接。然后,对拼接后的图像采用含有伪监督注意力模块(PSAM)的MSD-Net进行特征提取,以更好地去除块伪影以提高重建性能。其中,PSAM被用于从含有块伪影的残差中抽取部分有用信号,并传递到下一步迭代实现短期记忆,以尽量避免去除有用信号。实验结果表明,该文方法相比现有先进的同类BCS方法在主观视觉感知和客观评价指标上均取得了更优的结果。

基于纹理识别的图像鉴伪技术研究

提出了一种基于纹理特征识别的国徽图像鉴伪技术。先通过模板匹配对二值化后的国徽图像外沿进行定位,并根据圆圈的中心位置确定左右两个纹理特征比较明显的识别区域,然后采用共生矩方法进行纹理识别。实验结果表明,纹理特征惯性矩能很好地反映国徽图像中网格的清晰度,具有对真钞和假钞较好的可区分性,鉴伪识别率近94%,此方法对钞票鉴伪行之有效。

CT图像伪影及其解决方案

本文列举了常见的几种CT图像伪影,分析了其产生的原因及解决方案,旨在为临床科室提供避免伪影以得到高质量CT图像的有效方法。

基于Land实验的可见红外伪彩色图像融合方法

由Land在研究人类视觉颜色恒定性现象时从所做的某个实验出发,通过对该实验中所用红、绿色滤波片的理想化假设以及光源的等能分布假设,并建立红外图像与红色透明片、可见光图像与绿色透明片的对应关系,得到Land实验启发下的新的伪彩色融合算法。通过与Toet伪彩色融合算法的结果比较,说明了该方法的有效性。进而借鉴Toet算法中强调图像特有成分的思想,使本算法输出更丰富、更逼近真实景物的色彩。

基于非局部自相似图像块字典学习的伪CT图像预测

随着PET/CT技术的日益发展,其被广泛应用于现代放射治疗。但在采集数据过程中,对人体放射时间较长,辐射当量较大,增加了患者的痛苦,因此人们希望减少CT扫描中X射线的辐射。为解决这一问题,本文提出基于非局部自相似图像块字典学习的伪CT图像预测方法。首先,对训练CT与MRI图像进行图像分块,通过块匹配算法聚类CT图像块,并提取CT与MRI图像块的多尺度特征。其次,通过字典学习,获得MRI图像与CT图像的映射关系矩阵,并对CT图像块进行预测。最后,通过重构算法,从目标MRI图像中得到预测CT图像。仿真实验证明了提出算法相对基于图谱集算法的有效性,以及在现代放射治疗中利用MRI图像替代CT图像的应用前景。

红外伪彩色图像的去彩化研究

为适应人眼的感知能力,伪彩色编码技术常被用于处理红外探测系统输出的灰度图像。较于灰度图像,计算机对彩色图像处理所需的存储量与计算量较大。鉴于某些红外设备只提供伪红外图像的输出,因此伪红外图像的去彩色化算法成为该文的主要研究目标。除利用最大值分解、平均值与光亮度法3种常见灰度化算法对伪红外图像的处理外,直接对伪彩色图像进行解码的方式也在文中被用于红外图像的去彩色化。实验基于上述两类方法,对线性与正弦非线性彩虹伪彩色图像的去彩色化进行了研究,并对处理后图像的质量进行了比较。实验结果表明,常规灰度算法处理后的伪彩色图像质量较差,而线性伪彩色图像经解码处理后可完全恢复出原图,实现0均方差;对于正弦非线性算法,虽然存在由量化误差引起的损失,但与原图像比仍有非常低的均方差(0.309 4)与高的峰值信噪比(101.356 0)。

基于色彩与结构相似性的伪彩色图像融合质量评价

提出一个颜色与结构相似性指标CSSIM(color and structural similarity index metric)用于评估伪彩色融合图像的质量。该指标摒弃复杂的色彩空间变换,直接在RGB空间计算融合图像质量,大大降低了计算量。通过实验探究了该指标与人的感知质量之间的关系。实验结果证实该指标的评价结果和人的感知质量基本一致。

磁共振图像上几种特殊装备伪影

本文分析磁共振图像上几种特殊的装备伪影的表现及形成原因,探讨消除伪影的方法。

基于奇异值分解的伪光谱图像压缩算法

提出了一种光谱图像的快速获取和有效压缩算法。将一幅三原色图像转换为光谱图像,其像素被通过查找光谱调色板后所确定的相应的光谱反射因子取代,该反射因子的色度值与原像素最为接近。此时转换所得的图像并没有真实光谱数据而只有基于调色板的伪光谱值,它可用于模拟原始RGB图像在不同光源条件下的颜色外观。奇异值分解法对于光谱图像的压缩是非常有用的,人们可以对局部子块图像中经过重新排列后的36个像素×36个光谱波段的数据运用该方法,以能够充分利用矩阵数据在空间和光谱分布中的强相关性。实验结果表明,基于奇异值分解的光谱图像压缩算法在较高的压缩比下仍能取得很好的光谱重建效果。

爱克发ADC Compact CR系统常见图像伪影分析

本文以爱克发ADC Compact CR系统为例,分析CR系统常见图像伪影的产生原因。并结合CR系统的工作原理和本人工作经验,介绍各种伪影的处理过程及方法,供大家参考。

FCR VELOCITY U系统图像伪影处理1例

1 故障现象 我科新引进一台FUJI公司的FCRVELOCITY U系统，此系统我科主要用于胸、腹部及脊柱的摄影，自安装使用后，我科的工作效率得以提高。但使用不久后，我们发现在腰椎横突旁的图像上有一条纵行黑色线状伪影如图1所示。

计算机X线摄影图像伪影的影响因素及解决方法(附5000例CR图像质量分析)

通过对计算机X线摄影 (computerradiography.CR)图像伪影的分析 ,以减少甚至消除CR图像的伪影。随机抽取了50 0 0幅CR图像 ,通过显示器进行图像质量评价 ,分析伪影形成的因素及其解除方法。结果 ,在抽取的样本中 ,含有局部的条状影 2 0 0例 ,满布细垂直条纹 150例 ,满布小点状影 70例 ,片状灰色伪影 2 5例 ,图像重叠影 5例 ,开闭器未开全 8例 ,外来异物 (如皮带扣、松紧 ) 4 5例 ,散射线所致伪影 8例 ,移动伪影 7例 ,手纹影 2例 ,不规则伪影 8例。在工作中 。

医学摄影伪图像鉴别的研究

本文通过对医学摄影伪图像的"症状"诊断、形成原因、形成过程与技法以及伪图像鉴别技术等相关问题的探讨,笔者认为医学摄影伪图像已经存在,原因有故意和无意之分,技法不断更新、升级。医学摄影伪图像的产生不应归罪于现代摄影技术,而是掌握现代摄影技术的人。医学摄影伪图像鉴别的研究已经引起医学专家们的重视,其研究应着重于前期拍摄和数字暗房两部分。

数字化摄影图像伪影成因分析及处理

近几年，随着医学影像学的不断发展进步，使数字化摄影系统CR和DR得到广泛的普及和应用。同传统的屏一胶体系相比，计算机摄影无疑有着诸多的优点，同时其影像质量也越来越引起广泛的关注，而伪影是影响DR影像质量的最大因素，只有分析伪影产生的各种因素，才能更好消除其影响，增加成像质量，提高诊断准确率。

用混沌运动生成伪自然图像

混沌运动的确定性与随机性规律反映了现实世界中有序与无序相伴、简单与复杂一致的规律 ,利用混沌运动的方式控制像素色彩 ,可以生成反映现实世界混沌本质的伪自然图像 .通过改变动力学系统的参数 ,可以改变系统的运动形态 ,从而得到不同的伪自然图像 .

柯达CR900图像伪影问题解决2例

0引言 CR作为X线普通片的换代产品。有着成像快，图像清晰、能接人影像归档和通信系统等优点，已被很多医院采用。以下总结了我院使用柯达CR900出现过的故障及维修过程，与同行交流。

基于伪彩色图像模型学生行为健康程度的研究

以学生为研究对象,提出学生健康环境的限定假设,并在此合理假设的前提下,对学生的成绩、饮食、出入宿舍、参加集体活动等的行为数据进行分析,并受伪彩色图像技术的启发,提出了学生行为的伪彩色图像模型,分析了它的特点.