BP神经网络在图像语义自动标注的应用

由于传统的基于内容图像检索存在的"语义鸿沟"问题,其在某些特定的领域无法满足用户的需求。图像语义自动标注的出现能够有效地解决这方面的问题。该文提出了先使用Normalized Cuts方法对图像进行区域分割并提取出每个区域的低层视觉特征,再利用BP神经网络算法来学习图像区域和标注字的对应关系来进行图像语义的自动标注的方法,实验结果证明了此方法的有效性和准确性。

图像和视频的语义检索

语义检索是近几年来基于内容的视觉信息检索中新的研究热点。本文介绍了图像和视频语义检索的基本概念、主要方法和研究现状,并对语义检索中存在的一些问题进行了总结和展望。