扫描图像的增强恢复方法及应用

本文利用图像的逐点除理方法和灰度增强处理方法对扫描的图像进行了增强处理，得到的良好的效果，特别是在图像的边缘处理上，比其它方法有明显的改善，特别是当用户知道被降低图像质量的先验知识时，应用本文的方法，可以有针对性进行的处理。

机械式打结机纱线捕获状态检测方法

为解决机械式打结机在纱架上完成纱线接头时无法检测头线、尾线捕获状态的问题,提出一种基于图像像素点测量的检测方法。该方法结合机械式打结机工作原理,将集安装盒、相机模组和光源于一体的纱线检测识别系统,固定在风机和吸嘴之间的透明吸管上,然后通过小型嵌入式模块采集图像、处理图像、统计像素点、输出信号等流程实现低成本的纱线捕获状态检测。同时顶部安装相机模组,左右两侧安装光源,底部设计纱线通道,内部底板设计为左右均分的黑白背景,结构小巧、图像采集环境稳定。系统搭建后,对白色等8种纱线进行了捕获状态测试。结果表明:该方法检测效果好、识别率高,实现了模块化纱线捕获状态检测,不仅准确度高、成本低,而且安装方便,可实现生产推广应用。

基于SGCT的红外与灰度可见光图像融合研究

在二代Curvelet变换理论的基础上,结合红外和可见光图像的成像源理以及物理特征,为了更加有效地对图像像素点中信息质量进行测量,提出了一种二代Curvelet算法用于红外与灰度可见光图像融合。算法中将第二代Curvelet变换域引入活度加权以对图像中像素点信息质量进行评定,并将方向对比度以及活度加权对显著水平进行测量,提出了用显著水平测量的方法对系数进行选择,进而提取红外图像的目标特征以及灰度可见光图像中大量的背景特征信息。仿真结果表明,该算法能够在保留原图像中重要信息的同时,融合后的图像边缘细节更加清晰、边缘更加平滑。