图像序列的变分光流计算

变分光流是当今光流处理算法中的热点之一,根据光流算法存在的主要问题,对原有光流算法提出改进,并提出了一种新的变分光流算法。对数据项的改进策略是在TV-L1算法灰度守恒的基础上引入梯度守恒,同时采用LK局部估计方法,并利用结构纹理分解和双边滤波技术。改进策略可以提高处理光照变化能力以及处理噪声的能力,提高算法的鲁棒性。改进的平滑项将TV-L1算法中的线性扩散,改成图像驱动与光流驱动相结合的扩散方式,对边缘的控制更加灵活。同时在处理大位移运动时,采用由粗到精、多分辨率的金字塔分层方法进行计算,并通过原始对偶算法改善求解速率。结果表明,改进的算法精度较高,实际应用性较好。

图像光流联合驱动的变分光流计算新方法

提出一种基于图像光流联合驱动的变分光流计算方法。数据项采用灰度守恒和梯度守恒相结合、局部约束与全局约束结合的思想,并引入正则化因子提高计算精度。平滑项采用图像与光流联合驱动的各向异性平滑策略,将数据项与平滑项紧密地联系起来,并通过设计扩散张量的两个本征值来控制光流扩散速度。最后采用多分辨率分层细化策略解决大位移问题。实验结果证明,该计算模型在背景复杂、光照变化、运动边界等情况的光流计算具有很好的效果。