一种基于GF（2^3）的（K,N）有意义无扩张图像分存方案

传统有意义图像分存存在像素扩张,通常只对分存信息以较短的认证信息进行甄别,从而导致重构的秘密像素真实性无法准确鉴别。针对此问题,提出一种基于GF（2^3）的（K,N）有意义无扩张图像分存方案。在该方案中,首先生成加密映射表并利用秘密像素的位置信息对秘密像素进行加密;然后将秘密像素的认证信息和加密像素在GF（2^3）有限域下进行（K,N）分存,嵌入到掩体图像对应的像素中;最后将映射表的生成密钥进行（K,N）分存,计算每个子密钥的MD5值并公布到第3方公信方以防止掩体图像持有者作弊。实验结果表明,所提方案能准确地识别出秘密图像攻击区域,不存在任何像素扩张,掩体图像与秘密图像等大且嵌入分存信息的掩体图像具有较好的视觉质量。

一种基于动直线的多幅图像分存方法

Shamir给出了一种基于拉格朗日插值的密码学分存方案 ,该文将其思想引入到图像信息安全处理当中 ,提出了用动直线进行多幅图像分存的方法 ,并阐述了这一算法的数学基础 .此外 ,在进行图像分存时考虑了更多的原始图像 ,采用高次有理曲线进行图像分存计算 ,并分析比较了基于拉格朗日插值的分存算法和基于动直线的分存算法在多幅图像分存上的异同 ,指出了基于拉格朗日插值的图像分存算法在实际应用中存在的问题 .最后 ,给出了采用动直线进行图像分存的实验结果 .

基于二次剩余定理的数字图像分存算法

在分析二次剩余定理及Rabin密码体制的基础上,结合数字图像的特点,提出基于二次剩余定理的数字图像分存算法,分析该算法的可靠性。对分存算法存在的不足及需要解决的问题进行讨论。实验结果表明,在图像分存后,其数据膨胀率低,安全性高,图像恢复效果好。

一种新的数字图像分存方法

提出一种数字图像分存方法,首先构造可逆矩阵,并通过矩阵运算直接将秘密图像分解成几幅等大小的置乱加密图像,然后分别将它们伪装在几幅经过放大且有意义的载体图像中,实现了图像分存,文中将置乱加密、信息隐藏、分存技术三者有机结合,整个算法实现简单,运算量小,数据膨胀率低,安全性高,秘图恢复效果较好,大量实验也验证了算法的有效性。

基于Arnold变换的图像分存加密方法

为提高图像分存加密的安全性,提出一种将置乱加密、分存技术和像素扩散相结合的分存加密方法。首先,利用一维Logistic混沌映射产生Arnold变换的参数;其次,利用变参数的二维Arnold变换对图像进行像素位置置乱;最后,利用变参数的三维Arnold变换对置乱后图像进行像素值扩散并分存为两幅图像。实验结果表明,该方法的外部密钥敏感度较强,具有良好的雪崩效应,能够有效地抵抗明文和差分等攻击,且解密密钥与明文图像紧密相关。

多载体图像分存隐写算法研究

针对图像分存隐写容量小、安全性差的问题,提出一种基于Bernstein多项式的载体图像分存隐写算法。构建图像分存的隐写模型,分析Bernstein多项式性质并证明图像分存原理,并给出隐秘信息的嵌入与提取算法。实验结果表明,该算法能增大隐写容量,抵抗随机剪切攻击和加噪攻击。

基于LSB的数字图像分存隐藏算法

提出一种数字图像分存方法,首先将秘密信息转为一维序列,利用混沌和密码学原理,实现位置和像素值的双置乱;然后把置乱后的序列分成几段,分别嵌入大小适合的载体图像中,实现了秘密信息的分存。隐藏算法能在确保最多只修改一位的前提下,在同一个字节中嵌入两位秘密信息,增大了嵌入量;置乱和分存方案使秘密信息变的更分散,增强了隐蔽性,减小了攻击者的怀疑。整个算法实现简单,运算量小,数据膨胀率低,安全性高,并可实现无损还原,实验也验证了算法的有效性。

面向图像分存的批量隐写算法研究

针对数字图像隐写的安全性差和嵌入容量小的问题,基于B ernste in多项式变换和K-L散度,提出了结合图像分存的批量隐写算法,实现了双重载体隐写.首先证明了B ernste in多项式的次算子与对应函数的逼近性,得到了分存图像的最大有效载荷与分存算子数的关系式,论述了该批量隐写系统的安全约束条件.然后说明了图像分存与复原的方法,并利用分解后的子图进行批量隐写,实现图像分存,最后对该算法的安全性进行了分析.实验结果与分析表明该算法安全,满足C ach in的安全性定义,有助于隐写系统的设计和分析.

基于数字载体图像分存的零隐写模型

将载体图像分存为多个子图像,组建多载体集,结合图像变换算法,构建基于图像分存的零隐写模型。首先选取初始载体图像,再根据需要分存为一定数量的载体子图像,任意选取一幅或多幅作为实际载体进行特定的图像变换,将隐秘图像分割后寻找图像块与图像变换后载体子图像像素间的相关性,最后传输初始载体图像。接收方以同样方式处理图像并由两者的相关性获取隐秘信息像素值,重组隐秘图像。实验表明该模型增大了隐写容量,提高了隐蔽通信的安全性。

基于拉格朗日插值多项式的彩色图像分存方案

为了解决真彩色大秘密图像的安全传输问题,提出了一种基于拉格朗日插值多项式的图像分存方案;该方案通过对真彩色大秘密图像进行压缩、量化、编码、分解、译码等处理生成秘密图像的n个影子,再将每个影子隐藏于一幅尺寸是秘密图像的t分之一大小的可视的载体图像中,任取其中的t个嵌入秘密图像影子的载体图像,就能恢复原始秘密图像;同时给出了分存原理和直接恢复公式,提高了图像分存和恢复的速度,简化了计算过程。

基于矩阵分解的数字图像分存技术

数字图像分存技术主要研究如何把一幅秘密的数字图像分解成几幅无意义或者杂乱无章的图像或者伪装到几幅有意义的图像中进行存储或传输,以便增加图像信息的安全性能。该文以图像信息安全问题为背景,介绍了数学中矩阵分解的若干种形式,以及其在数字图像分存中的应用,并给出了相应的算法和应用例子。按照该文所给算法来分存,数据膨胀率分别为8和4,并且可以无误差地恢复出原图像。

基于误差扩散的图像分存方案

提出一种基于误差扩散的(n,n)阈值图像分存方案。使用该分存方案可以将一幅秘密的二值图像分存成n幅有意义的半色调图像。使用这n张半色调的分存图可以无损恢复出原来的秘密二值图像,而任何少于n幅的分存图都无法得出原秘图的任何信息。实验表明,使用这个分存方案,能够产生出视觉质量较好且有意义的半色调图像,而且当任何一张分存图缺失时,恢复出来的图像都只是噪声图,分存方案的安全性得到保证。

基于Bernstein多项式的数字图像分存

数字图像分存技术将一幅秘密图像分解成为几幅无意义或者杂乱无章的图像进行存储或传输,以便增加图像信息的安全性。本文讨论了数字图像分存技术及其在信息安全中的应用,首先利用置乱变换对传输图像进行加密,然后利用Bernstein多项式对加密图像进行分存,并可以无误差的恢复出原图像。

基于DCT的多门限渐进秘密图像分存方案

图像分存是将密图拆分为影子图像,利用分发的部分或全部影子图像对密图进行完整重构,是目前图像信息安全的研究热点。但传统数字图像分存通常是由满足门限数量的影子图像对密图进行完整重构的,而在频域随着分发份额数量增加,实现对密图由模糊到清晰的整体渐进恢复的研究工作相对较少。基于此,文章提出一种基于DCT的多门限渐进秘密图像分存方案,在该方案中,首先结合随机参与值将密钥分存,将分发子密钥和参与值对应的MD5值公布防止参与者作弊;然后对秘密图像进行8×8DCT变换,对分块DCT系数进行随机量化和指定码长分配表的2进制表示,按之字形扫描顺序和频带重组形成多个划分频带;最后在GF(2~8)有限域下对频带进行多门限分存并重构分发影子图像。实验结果表明,当参与者的数量大于最低门限,则随着参与者数量的增加,文中方法可充分利用影子图像对秘密图像进行由模糊到清晰的渐进恢复且具备较好的视觉恢复质量,且得不到秘密图像的任何信息。文中策略严格依赖于密钥,并且恢复的结果趋于稳定。

基于中国剩余定理的图像分存方法

研究基于密码学中中国剩余定理的图像分存方法 .介绍中国剩余定理用于图像分存的理论基础 ,并给出了进行具体计算的方法 ;讨论了传统的中国剩余定理对图像分存的应用中有待解决的问题 ,给出了实验结果 ;

多版本备份和限制性双重认证主密钥(t,s,k,n)图像分存

传统影子图像连接的(t,s,k,n)分存易导致分发影子图像大小不等,基于伯克霍夫插值的(t,s,k,n)分存不能高效恢复;而双认证自修复图像分存对密图和备份图恢复能力十分有限.针对以上问题,采用随机参与值通过(k,s)和(k-t,n-s)分存来构造主密钥(t,s,k,n)分存并通过第3方公信方存储的MD5值以防止作弊.所提策略由主密钥对密图LL子带置乱来形成对显著比特多备份、对非显著比特少备份和经主密钥不同程度置乱的多版本备份图;引入限制性双重认证在保持认证精度的同时,将尽可能多的备份比特通过GF(2^8)域(k,n)分存嵌入来形成嵌密掩体.理论和实验表明,主密钥(t,s,k,n)分存可高效求解;随机参与值可避免参与者编号泄露,分发信息的篡改和认证比特的揣测;多版本备份可对备份图高置信度地恢复;而限制性双重认证在认证能力上不低于双认证自修复图像分存.

用于地图图像分色的像素边缘梯度算法

该文在分析地图图像特点的基础上,提出了一种适于地图分色的像素边缘梯度算法,其思想是将像素梯度的概念延伸到像素边缘的梯度。进而,利用数学形态学的变换原理,探讨了对分色结果进行后处理以及细化的具体过程。棕版图的实验结果证明,用此算法提取线状信息定位精度高,连续性好,处理速度快,并可以很好地解决粘连及背景噪声等问题,细化后的结果能够满足需要。

纹织图像分色算法研究

本文提出了一种聚类与抖动处理技术结合的纹织图像分色算法,利用RGB颜色空间的色差度量公式对颜色进行聚类分析,同时使用抖动技术对原图进行处理,以分散色差,减小失真。通过实际编织成品检验,证明本算法在固定分色数目(小于等于6种)情况下可以大大提高分色图像的质量,使得编织出来的织锦色彩与原图基本相同。

基于混沌系统的彩色图像分存算法的研究

为了实现彩色图像的秘密传输,本文给出一种基于混沌的彩色图像分存算法。首先由彩色图像得到单色图像,然后把每幅单色图像分割成四幅图像,最后利用Logistic混沌系统生成的密钥流把分割后的图像进行加密后隐藏到载体图像中。解密过程采取相反的步骤即可得到原始的图像。根据这一方案实现了加密解密系统,系统表明该算法简单易行,具有很好的安全性。

一种基于磨光的图像分色算法

本文提出一种基于磨光技术的图像分色算法。通过给定图像的颜色数或灰度层次数，经过磨光算法处理，自动确定图像的中心色及分割限，准确地归并图像颜色。