基于局部密度和偏移量的图像自动分割算法

图像分割是计算机视觉领域的传统问题,也是图像分析和模式识别的关键组成部分。提出了一种不依赖于图像分割数参数的图像自动分割算法。基于超像素间的测地距离,根据其定义的局部密度和偏移量,结合K-S假设检验来分析图像最佳分割数,并给出了图像自动分割算法。大量图像分割的实验结果表明:该方法可以准确地对图像进行自动分割,达到了较好的分割效果,相比其它方法,速度更快。