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粗糙集理论在图像增强处理中的应用
被引量:
4
1
作者
张海玲
王家林
+1 位作者
吴健生
史榕
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期254-257,共4页
对粗糙集理论在图像主要特征提取、图像自动识别与边界检测等方面的应用方法进行研究.采用地学实地野外调查中获取的彩色图像作为实验对象,选用表征颜色、纹理的17个特征属性作为条件属性构建决策表,通过属性约简、分类和规则提取指导...
对粗糙集理论在图像主要特征提取、图像自动识别与边界检测等方面的应用方法进行研究.采用地学实地野外调查中获取的彩色图像作为实验对象,选用表征颜色、纹理的17个特征属性作为条件属性构建决策表,通过属性约简、分类和规则提取指导图像处理,最终实现了对目标地物的分类分区增强处理及区域边界划分.实验结果表明:该方法可以较好地对图像进行分区处理和边界划分,结果较令人满意;并且得出影响实验图像分区的主要条件属性为蓝色标准偏差、红色方差、红色与蓝色相关性、彩色特征、对比度及熵.
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关键词
粗糙集理论
特征提取
图像分区增强处理
边缘检测
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职称材料
题名
粗糙集理论在图像增强处理中的应用
被引量:
4
1
作者
张海玲
王家林
吴健生
史榕
机构
同济大学海洋地质国家重点实验室
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期254-257,共4页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划资助项目(2006AA09Z359)
国家自然科学基金资助项目(40674063)
文摘
对粗糙集理论在图像主要特征提取、图像自动识别与边界检测等方面的应用方法进行研究.采用地学实地野外调查中获取的彩色图像作为实验对象,选用表征颜色、纹理的17个特征属性作为条件属性构建决策表,通过属性约简、分类和规则提取指导图像处理,最终实现了对目标地物的分类分区增强处理及区域边界划分.实验结果表明:该方法可以较好地对图像进行分区处理和边界划分,结果较令人满意;并且得出影响实验图像分区的主要条件属性为蓝色标准偏差、红色方差、红色与蓝色相关性、彩色特征、对比度及熵.
关键词
粗糙集理论
特征提取
图像分区增强处理
边缘检测
Keywords
rough sets theory
feature choosing
enhancing regional image
edge detecting
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粗糙集理论在图像增强处理中的应用
张海玲
王家林
吴健生
史榕
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
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