一种基于引导滤波的图像分层增强方法

针对红外图像普遍存在对比度低、噪声大、细节信息微弱等问题,为满足红外图像兼顾抑制噪声、提高图像对比度和突出边缘的需要,提出一种基于引导滤波的图像分层增强算法。算法对图像中的像素点进行判定,区分出噪声点、背景点和边缘点,进行有选择的模板滤波;利用引导滤波将图像分层,并采用双向直方图均衡化提升背景层图像的对比度;利用Gamma变换增强图像细节层,得到一幅经由加权合成的图像。经与其他图像增强算法综合对比,该算法能够有效提升图像对比度、突出边缘细节,获得良好的图像增强效果。