基于图像分析技术的粉煤灰颗粒形貌表征

基于图像分析技术,分析了粉煤灰颗粒群的形貌特征,提出了可量化表征颗粒群形貌的参数,并以此作为区分粉煤灰颗粒群形貌品质的判据之一.结果表明:粉煤灰颗粒群的形貌特征可用不同圆度等级下的颗粒面积占比来表征,其中S_(R>0.8/SR>0.5)(圆度R>0.8与R>0.5颗粒的表面积比)最能体现粉煤灰颗粒群形貌的特征差异;当图像放大200倍时,高形貌品质粉煤灰的S_(R>0.8/SR>0.5)可达到10%以上,与非球状颗粒粉体形貌存在明显的差异.

数字图像分析技术在SBS改性沥青分散均匀性评价中的应用

沥青分散相分布均匀性是沥青改性效果评估的关键指标,以合理的技术手段评价该项指标,对改性沥青的合理应用具有重要意义。为此,文章在建立改性沥青荧光显微图像的基础上,依托数字图像分析技术提取分散相的特征参数,分析聚合物改性粒子的分散相均匀性。经过多种方法的应用和结果对比发现,在聚合物相的分布均匀性评价中,以Morishita指数离差值和Christiansen分散系数颇具可行性,两项参数具有定量评价的应用价值。

植物表型平台与图像分析技术研究进展与展望

近年来,植物基因组得到迅猛发展,但因缺乏足够的表型数据而限制了人类解析数量性状遗传学的能力。通过开发植物表型信息采集平台和进行图像分析可以加以解决。高通量、自动化、高分辨率的植物表型信息采集平台与分析技术对于加快植物改良和育种、提高产量和抗病虫害能力至关重要。将植物表型平台信息采集平台与分析技术用于解析基因组信息,定量研究与生长、产量和适应生物或非生物胁迫相关的复杂性状,是建立植物生长模型和采集农作物高维、丰富表型数据集的重要途径,能够满足填补基因组信息与植物表型可塑性之间空白的需要。阐述了基于光学成像的植物表型信息采集平台与图像分析技术的研究进展,从室内、田间不同的使用环境出发,根据不同搭载方式,总结分析了各表型平台的功能和特点。最后,分析了目前植物表型信息采集平台与分析技术存在的瓶颈问题,提出了以下建议与展望:开发植物表型信息采集平台的多传感器集成系统;将植物生长环境监测模块融入植物表型信息采集平台中;开发针对林木的表型信息采集平台;对传感器获取的表型数据进行更好的集成与挖掘;采用无损原位根系信息采集技术得到植物地下部分的表型数据;构建表型数据统一开放的标准,进行学科交叉的深度合作。

应用数字图像分析技术进行棉花氮素营养诊断的研究

本文利用图像分析技术并结合常规观测手段,研究应用图像分析技术诊断棉花氮素营养状况的可行性及获取的光谱参数与表征棉花氮素营养状况的生物学参数之间的关系。结果表明:棉花在不同时期特征光谱参数与棉花含氮量及叶片含氮量呈显著相关,其中盛蕾期棉花全氮含量与光谱参数的相关性最好,在盛花期棉花叶片含氮量与光谱参数的相关系数最高,G/(G+R+B)可作为氮素营养诊断的指标。在棉花全生育期内,地面覆盖度与棉花叶面积指数、生物量及吸氮量呈显著相关,在出苗至盛花期之间达极显著相关。经检验,地面覆盖度可很好地预测棉花的叶面积指数、生物量及吸氮量,相对误差分别为26.2%、3.46%和3.37%。

基于图像分析技术的红细胞膜力学特性多参数动态测定的研究

探索以图像分析技术,在无扰、在位、实时的情况下,对单个活态红细胞的多个力学参量:弯曲模量KC、剪切模量μ及切向与弯曲模量之比ε等进行非侵入性连续动态测定的新方法。以该技术对红细胞在不同外部条件(温度、氧分压、渗透压)下的力学参量进行动态监测,不但揭示出有关变量条件对细胞各个力学参量的影响。还证明了本技术适于对细胞的各种生理和病理过程进行连续监测。

人体红外热图像分析技术的应用原理和意义

为探讨人体机能信息和结构信息的内在联系,系统阐述了人体红外辐射的探测原理及其生理结构基础,探讨了人体红外辐射信息的本质和意义。并利用红外热像技术(IRT),实现了人体机能与结构多元信息的转换和表达,以促进医用红外热像分析技术的合理开发和应用。

图像分析技术测定DNA含量变化推断死亡时间的研究及应用前景

图像分析技术是20世纪50年代发展起来的一门技术,它通过对图像信息的收集、处理、计算、分析而得出图像各部分的数量变化,在生物医学领域已经成为一种常规的定量技术。本文对图像分析技术测定DNA含量的原理、死后细胞核DNA降解的规律及图像分析技术定量DNA推断死亡时间的应用前景进行了综述。

图像分析技术在聚合物/粘土纳米复合材料微观结构形态研究中的应用

基于MATLAB图形及影像处理技术 ,开发了适用于处理聚合物 /粘土纳米复合材料 (PCN)微观结构形态的应用程序。应用程序包含边界探测和颗粒尺寸分析两个子程序 ,具有探测孤立颗粒边界和计算颗粒尺寸功能。应用该程序分析了聚丙烯 /蒙脱土 (PP/MMT)纳米复合材料初级结构的TEM照片 ,得到蒙脱土片层在PP基体中的微观结构形态和尺寸分布。结果表明 :该图像分析技术能够快速有效地确定PCN的TEM照片中粘土片层的形状和尺寸。此外 。

采用图像分析技术测定黑素细胞中黑素含量

采用图像分析技术 ,建立了细胞中黑素含量的测定方法 ,以适应美白化妆品研究开发的需要。结果显示 :改进后的方法 ,精确度测试的变异系数均值为 1 2 % ;准确度测试 ,相关系数为 0 910 5 4;稳定性测试 ,方差分析无显著性差异。提示本法精确、准确、稳定、简便和经济 ,适用于美白化学物的研究开发。

图像分析技术在研究纸页Z向结构中的应用

传统的纸页结构分析技术,只是对纸张XY和Z向进行表面的观察、测量和判断,但对纸页的内部结构与组成及其对成纸性能的影响却无能为力。正是基于这种考虑,随着技术的进步和分析软件的开发,利用高倍扫描电子显微镜(SEM)对纸页的Z向结构进行观察,并利用软件对图像数据进行分析的技术日渐成熟,本文主要介绍这种基于SEM的图像分析技术在纸张Z向结构分析中的应用。

显微图像分析技术对红细胞结构功能的研究

以显微图像分析技术,在无扰、在位、实时的情况下,定量测定了温度和pH值的变化对人血红细胞形态结构、功能及胞膜力学参量的影响,并进行了初步讨论,揭示了它们的相关关系及随各种生理条件而相互变化的情况。

图像分析技术在测定细胞DNA含量推断死亡时间中的若干问题

图像分析技术为法医学早期死亡时间推断提供了一种新的方法,但目前仍有许多局限,本文将重点讨论标本的取材及固定、涂片或切片的选择、细胞群聚和重叠的处理、参考细胞核及门槛问题,以及个体差异对图像分析的影响及相应的解决方法。

淀粉糊化过程的数字图像分析技术动态监测

针对原有的利用偏光显微镜监测淀粉糊化的方法的不足,文中提出了一种动态监测淀粉糊化过程的新方法——累积光密度法.它利用淀粉颗粒在偏振光下的双折射光在糊化过程中逐渐减弱至消失的原理,采用数字图像分析技术对实时采集到的数字图片进行累积光密度分析,测得淀粉的糊化度.将该方法与3种传统的计算糊化度的方法进行比较发现:由于新方法能够对处于部分糊化状态的淀粉颗粒进行表征,所以测得的糊化度最高;该方法测得的淀粉颗粒糊化过程中结晶结构的消失与DSC法测得的热转变过程呈定量关系,两种方法测得的糊化度既相互区别又相互联系;新方法所得实时数据能更好地反映淀粉糊化过程中的真实情况.

纤维横向尺寸SEM图像分析技术

本文简要介绍了用SEM图像分析评价纤维横向尺寸的技术 。

图像分析技术在纸张结构分析中的应用

介绍了计算机图像分析技术的基本概念、原理,重点叙述了它在纸张结构分析中的应用。文章分别根据图像分析技术在纸张表面图像分析、纸张Z向结构分析及纸张3D结构分析3个方面的应用介绍了主要仪器、测量方法及所测量的纸张结构参数。本文还简要叙述了国内外应用图像分析方法进行纸张结构分析的有代表性的研究成果,并展望了其在造纸领域良好的发展前景。

64排螺旋CT横截面图像分析技术在冠脉粥样斑块诊断中的价值

目的探讨64排螺旋CT横截面图像分析技术在冠状动脉(冠脉)粥样斑块诊断中的价值。方法选取行64排螺旋CT检查的患者65例,扫描后用心功能后处理软件计算收缩左心室末期容积(ESV)、舒张末期容积(EDV)、射血分数(EF)、每分输出量、左心室收缩力;用横截面图像分析技术记录动脉粥样斑块的位置、性质;根据美国放射学会的方法评价血管狭窄程度,并比较不同血管狭窄程度患者的左心功能。结果 65例患者共发现181个冠脉粥样斑块,冠脉左前降支近中段斑块(55.25%)多于其他分支,斑块多附着于血管的右侧壁,占据两个象限的斑块较多,以右上象限和右下象限为主;钙化性斑块占85.25%。根据血管狭窄程度将患者分为轻度组、中度组和重度组,各组左心室EDV、ESV和EF比较差异有统计学意义(P均<0.05)。结论通过64排螺旋CT横截面图像分析技术可很好地观察冠脉粥样斑块位置及性质,并可根据血管狭窄程度评价左心功能。

图像分析技术在核电站火灾探测中的应用

核电站内核岛厂房、KAC检修大厅等场所内部环境、结构较为复杂。重点分析核电站场所内火灾发生的特点,并运用图像分析技术的优势,提升核电站早期火灾探测响应能力,降低核电站运行过程中的火灾探测误报率,保障核电站在安全的环境运行。