基于改进的Mca-sLDA模型的图像分类和标注模型研究

从增强类标签和标注关联性出发进行验证研究,提出了一个类标签生成直接来自图像主题同时做图像分类和标注的概率主题模型,即改进的Mca-sLDA模型。给出了基于变分EM算法的模型参数推导过程以及使用该模型分类和标注图像的方法,并在两个真实数据集上对模型的分类和标注性能进行了验证。

基于Corr-LDA-ITD模型同时做图像分类和标注

Corr-LDA-ITD模型是对Corr-LDA模型改进之后的图像标注概率主题模型,图像标注和分类之间可以相互促进,文章在Corr-LDA-ITD模型的基础上提出了同时做图像分类和标注的概率主题模型。基于变分EM算法推导了模型参数以及给出了该模型分类和标注图像的方法,并在真实数据集上对模型的分类和标注性能进行了验证。