面向提高图像分辨率的遥感数据融合新算法

在遥感应用研究中 ,数据融合技术有着非常广泛的应用 .主分量分析方法 (principal component analysis,简称 PCA)是一种经典的遥感数据融合技术 ,在主分量分析方法的基础上 ,将小波变换与其结合起来 ,提出了一种新的基于小波叠加的 PCA融合算法 (adding wavelet coefficients principal component analysis,简称 AWPCA) .实验证明 ,与原来的 PCA和 IHS方法相比 ,基于小波叠加的 PCA融合算法进一步提高了融合信息的质量 。

提高超声C扫描图像分辨率的插值方法研究

根据超声C扫描成像原理,分析了采样间隔对超声C扫描图像分辨率的影响.采用一种基于局部协方差特征的边缘自适应图像插值方法来提高C扫描图像的分辨率,同时将图像局部均方差作为边缘特征判据,使算法得到了简化.该方法根据低分辨率图像的局部协方差估计出高分辨率图像的插值加权系数,能够在放大图像的同时保留图像的边缘特征.试验结果表明,基于局部协方差特征的图像插值方法明显提高了C扫描图像分辨率,并且减小了边缘模糊效应,因此降低了采样间隔对图像分辨率的影响,提高了图像中缺陷分布评价结果的准确性.

基于外推的SAR图像分辨率增强算法

提高合成孔径雷达 (SAR)图像的分辨率对自动目标识别等具有重要意义 .本文通过对图像的二维频谱进行外推 ,扩展了SAR系统的等效带宽以达到提高图像分辨率的目的 .文中给出了实现外推算法的详尽步骤并进行了仿真验证 。

中子照相图像分辨率计算方法

中子照相技术属无损检测技术中的一种,通过中子透射成像获取物体内部的结构、缺陷等信息,已广泛应用于基础研究和工业应用。中子照相图像的分辨率是评价中子照相设备性能好坏最重要的参数之一。描述和计算分辨率的方法主要有点分布函数、线分布函数、刀口分布函数以及调制解调函数等。本文从基本原理出发,详细说明了各函数的物理概念和数学推导,并对各计算方法的优缺点进行了分析比较。

基于小波域HMT模型融合的图像分辨率增强(英文)

图像的分辨率可以通过预测细节子带中的小波系数来得到提高.采用Gaussian混合模型的小波域隐马尔可夫树可以精确地描述真实图像的统计特性,非常适合于预测图像的细节子带.但是这类方法的缺点是被预测的小波系数是随机生成的,每次算法得到的结果均不相同,只能从中选择一个作为最终结果.本文提出了一种算法,将随机结果根据局部方差融合规则融合到一起,从而产生一幅更适合人类视觉系统的图像.实验结果证明了本文算法的有效性,其主观和客观评价指标均优于传统算法.

超声检测图像分辨率的维纳滤波去卷积研究

为了研究改善超声检测横向分别率以及缺陷检测精度的方法,对聚焦换能器和非聚焦换能器的超声检测成像结果进行了比较,结果表明聚焦换能器在焦点位置具有较高的横向分辨率。为了提高平面非聚焦换能器的成像分辨率,根据平面换能器的平底孔散射模型,计算出换能器的点扩展函数,并利用维纳(Wiener)滤波进行去卷积研究。结果表明,只要选取适当的滤波参数,去卷积处理能有效改善成像检测的横向分辨率。

面向地面运动目标检测的SAR图像分辨率选取

在合成孔径雷达地面运动目标检测技术中,SAR图像分辨率的选取直接影响运动目标的检测性能.为此,该文提出一种适合于运动目标检测的SAR图像分辨率选取方案.结合感兴趣的目标大小从运动目标检测概率的角度出发,对不同SAR图像分辨率情况下运动目标的检测性能进行分析,以一种具有典型反射截面积的运动目标为例,给出不同目标尺寸条件下的最佳SAR图像分辨率,该方案可广泛应用于工程实践.

无人机航拍矿山地质测绘图像分辨率系统设计分析

随着科技的不断发展与创新,无人机技术应用的领域越来越广泛。而随着矿山开采事业的不断发展,无人机航拍以其定位精确,灵活性高,便于操作的优势,在矿山地质测绘上得到了广泛的应用。而无人机航拍的矿山地质测绘图像分辨率系统,在图像采集模块与图像存储模块方面的提高,要比传统测绘方式得到的图像分辨率要高很多。因此在矿山地质测绘中使用无人机航拍,具有一定的实际意义。文章主要分析了无人机航拍的矿山地质测绘技术及图像分辨率系统,是如何提高图像的分辨率,为矿山的测绘提供清晰的图像,促进矿山开采事业及测绘技术的发展。

如何调整图像分辨率及清晰度

高质量的印刷品是对原稿的最忠实的复制，实现理想的印刷效果，印前对图像分辨率及清晰度的调整至关重要，笔者结合实际经验，针对印前如何对图像的分辨率和清晰度的调整进行阐述。

商业遥感图像分辨率放开影响遥感数据市场格局

2015年2月25日,美国数字全球（Digital Globe）公司在其官网正式宣布＂开始向所有用户销售0.3m分辨率卫星观测图像＂,并认为＂在全球应用市场,更高分辨率的卫星图像如今已成为航空图像的高竞争力替代产品＂。这是迄今全球商业卫星遥感公司能够提供的最高分辨率数据产品,成为商业对地观测领域的里程碑事件。

人脸识别率与图像分辨率关系的比较分析

为在低分辨率图像中提高人脸识别率,从实际应用角度出发,分析研究图像分辨率与人脸识别率间的关系,在此基础上,采用主成分分析方法,对3种数据库中具有不同分辨率的人脸图像进行识别。仿真实验结果表明,该方法能在人脸图像分辨率较低的情况下获得与高分辨率图像基本一致的识别效果,且同时兼顾识别率及识别效率。

图像分辨力:当DPI不总是DPI时

分辨力是一个在印刷和制版工业中经常使用的基本术语。碰巧的是,由于制版技术的数字化会与我们理解或描述分辨力的术语带来混淆,又,由于我们未能总是使用同样的术语精确地描述同样的事情。

速高比误差对航空相机图像分辨率影响的研究

航空相机的图像分辨率是关键的指标,具有重要的军事、应用意义。本文讨论了速高比(飞行速度、飞行高度比值)的误差对图像分辨率的影响。通过对速高比误差对图像分辨率的影响进行分析,从而得到不同速高比误差的情况下,图像分辨率的对应情况。计算结果表明,速高比误差的增大会显著降低图像分辨率,导致成像质量下降。

基于Hermite插值的视频图像分辨率匹配电路设计

目前常用的图像分辨率匹配算法,存在着缩放效果模糊或硬件消耗过大等问题。综合缩放效果和电路消耗考虑,提出了一种基于三次Hermite插值算法的图像分辨率匹配电路。以基于数字差分分析算法的模块控制插值源像素的选取,以Hermite算法为内核完成插值系数的计算,相对双三次插值算法,保证了较小的硬件消耗。通过均方差、峰值信噪比、灰度梯度模值和傅里叶频谱对Hermite插值算法缩放效果与其余算法缩放效果进行定量分析,表明三次Hermite插值算法比双线性插值算法具有更好的缩放效果。同时通过电路综合结果,表明该电路相对基于双三次插值的电路,硬件消耗更小。

SEM工作距离和加速电压对图像分辨率的影响

实验证明大工作距离和低加速电压会使SEM较高放大倍数的图像清晰度下降。理论研究表明,SEM图像分辨率主要取决于电子束斑和信噪比的大小,大工作距离会使电子束斑增大;低加速电压会使电子枪亮度下降、电子束流和信噪比减小,从而造成图像分辨率和图像清晰度下降。对于传统SEM,通过减小物镜光阑(电子枪栅极、阳极间距),可对大工作距离(低加速电压)时图像清晰度的提高有一定帮助,但要从根本上解决,必须采用场发射电子枪。

图像分辨率对草本植物根系形态学参数的影响

应用EPSON V7000图像扫描仪,选择不同的图像分辨率,获得了北美车前(Plantago virginica)、加拿大一枝黄花(Solidago canadensis)、小飞蓬(Conyza canadensis)和春飞蓬(Erigeron philadelphicus)4种草本植物的根系图片,应用WinRhizo根系分析软件测定了不同分辨率下的每种植物的根总长、总面积、总体积这3个参数.结果表明:不同分辨率测定对根系形态参数均存在明显影响,分辨(X)和形态参数(Y)均符合:Y=A·e(B/X),拟合的相关系数均在0.92以上.分析表明:对于不同的植物,既能保证数据精度又能有较高工作效率的图像分辨率并不相同.例如北美车前和加拿大一枝黄花根系扫描时建议图像分辨率为200 dpi,而小飞蓬和春飞蓬的图像建议的分辨率为400 dpi.

关于图像分辨率的教学思考

Photoshop软件是图文信息处理专业和电脑美术设计专业学生必需要掌握的一个图像处理软件。在从事该软件的教学过程中，发现学生对图像分辨率的设置常常很难理解，应用时也常常一头雾水。针对这种情况，我总结了一些经验。

基于小波变换的弹载图像分辨率及帧频控制

针对弹载视频图像在战场中的应用背景,分析了在进行弹载图像信源压缩编码时对图像分辨率及帧频的特殊处理要求。在简要介绍了小波变换及其逆变换的理论后,给出了基于小波变换的弹载视频图像的分辨率及帧频动态控制的数学模型。结合小波视频编解码专用芯片ADV611/ADV612对在进行弹载视频图像压缩编解码系统的设计时如何实现图像分辨率及帧频的控制给出了参考建议。