基于Cult3D的倾斜摄影图像前景自适应配准方法

受到倾斜摄影前景图像重复纹理的影响,现有配准方法在运用过程中,产生一定的噪声灰度值,导致配准效果受限。针对上述问题,研究一种基于Cult3D的倾斜摄影图像前景自适应配准方法。使用Moravec算子将倾斜摄影前景图像处理为一个方形窗口,引入高斯函数构建图像前景倾斜转换对应关系,根据灰度数值大小,以Cult3D搭建配准的基元控制前景图像中的重复纹理特征,将子门限数值整合排列为一个数值路径,不断逼近匹配待配准的配准点,最终实现配准方法的自适应优化。设定倾斜图像的变换参数,进行仿真的结果表明,噪声灰度值得到有效抑制,图像配准过程的精度、速度较大,适合实际处理倾斜摄影图像。

一类具有图像前景缩小功能的CNN模板的设计

设计了一类使图像前景缩小的CNN模板,并对模板的鲁棒性进行了研究,结果表明:只要模板参数满足定理中的不等式,CNN就能完成使图像前景缩小的功能;通过实验模拟确认了理论结果在计算机图像处理应用中的有效性.

利用Poisson方法实现图像前景提取

图像前景提取是运用图像处理算法快速、准确地提取出图像中人们感兴趣的信息,它是图像研究的基础和重要的工作。图像前景提取的重点工作是研究出高效、准确的算法来确定图像中的每个像素点是属于需要提取的前景还是需要舍弃的背景。用Alpha值来表示该像素点属于前景的部分,称为掩模值。根据图像的表达公式可知,求解Alpha值是一个病态问题,快速、准确地进行前景提取成为图像研究的重点。介绍了前景提取的基本概念,详细介绍了Poisson前景提取算法并对关键代码进行分析,对Poisson前景提取算法进行了分析与展望。

网页中前景图像画中画效果的Java实现

为了使网页看起来靓丽一些，很多网友使用图形来加以装饰。大多数时候不仅仅使用背景图像，而且也使用前景图像来加强效果。一个前景中镶嵌了适当图像的网页，令访问者有锦上添花之感，就仿佛一间居室，墙壁上平添了一幅富有个性的挂画，令房间满室生辉一样。正如很多人开始追求采用具有动态效果的电子壁画或者光纤工艺品来装点居室一样，在设计网页的时候，越来越多的网友喜欢使用具有动态效果的图像来追求变幻的魔力。在网页中实现动态效果，最简单的方法就是使用动画图标，但是大多数动画图标都比较小，使用起来效果很差。而最有效的方案则是采用Ｊａｖａ小程序。下面介绍实现多幅图像交替相互暗入的画中画效果的Ｊａｖａ小程序。一。

前景图像分割方法和装置

提供了用于从输入图像中分割出前景对象的方法、装置以及系统。该方法包括:获取输入图像及其深度信息;基于输入图像的深度信息,对输入图像进行粗略分割以获得粗略前景区域;获取输入图像的运动信息,基于该运动信息根据该粗略前景区域生成三色图;以及根据生成的三色图分割出前景图像。由此,基于深度信息以及运动信息生成三色图,从而能够根据该三色图更准确地将前景对象分离出来。

电子媒介时代语境下新诗发展的前景

21世纪初,中国现代新诗的发展走到了十字路口,随着以网络为主的电子媒介时代的到来,新诗的发展举步维艰,有人甚而断言新诗将成为我国最先消亡的文学种类。笔者以为,新诗"消亡"论者未意识到,新电子媒介的兴起也给中国新诗带来了新的机遇,使得新诗的发展发生了新的变化。新媒体诗歌———网络诗歌、短信诗歌在新兴的电子媒介(网络和短信)上繁盛的事实,电子媒介时代语境下诗歌与图像之间"和而不同"的共生互补关系,都说明了新诗不仅不会消亡,而且面临新的发展前景。

基于双三帧差分的运动显著前景区域目标提取

为了解决传统运动图像前景区域目标提取方法未进行双三帧差分,而导致的提取过程计算复杂、提取结果精准度差的问题,提出了一种基于双三帧差分的运动显著前景区域目标提取方法。在三帧差分算法的基础上,将具有连续性的两次或者多次图像差分结果进行二值化处理,同时以连续的四帧图像为例,通过并集手段最大程度上弥补传统三帧差分算法造成的轮廓断裂,根据此结果类推基于连续五帧的图像,随后使用连续的双三帧图像做差分处理,根据差分结果对图像部分区域进行填充,获取前景图像中的完整运动区域,再对目标帧图像做Canny边缘提取,获取出边界轮廓从而实现目标提取。仿真结果表明,所提方法可以有效的解决传统三帧差分算法带来的缺陷,并且具有目标信息提取完整、抗噪声性强的优点。

联合前景和背景对视频对象进行自动分割

提出了一种自动的运动对象分割算法,利用浮点图像的轮廓及其颜色特征将第一帧图像进行区域分割,然后根据帧间运动信息构造出前景和背景图像,最后以前景和背景图像作为参考,对同一场景中所有视频帧进行快速可靠的分割。

一种多图层任意形状膜版的图像叠加技术

针对在背景图像开出任意形状的剪裁区域(膜版)填充前景图像的问题,采用多图层方法,在背景和前景图像之间增加一个存放膜版的图层,提出一种多图层任意形状膜版的图像叠加技术,介绍了其工作原理和具体算法,并讨论了其运行实例。

基于Matlab的火焰图像着火点位置探测方法

介绍了一种在HSI彩色空间中对前景累积图像进行阈值分割的火焰图像分割算法,通过火焰的闪烁频率设定分割阈值,结合图像的颜色、质心等特征确定火焰位置,区别火源与干扰图像;采用Matlab软件对算法的可行性进行了实验,结果表明:该算法可以分割出完整的火焰图像区域,确定着火点位置。

基于视频的车流量统计算法

实现了一种基于线检测的车流量检测算法,首先利用背景消减法检测出运动目标。然后经过二值化处理得到二值图像,在二值图像上采集一条线上的像素点,然后利用新的数据处理算法对数据进行处理,最后统计出每条车道上的流量。算法简单,易于实现,结果证明此算法检测精度高且算法实时性好,具有较好的鲁棒性。

改进GAN网络在生成短视频的应用研究

在研究生成对抗网络(GAN)生成动态图像时,经常出现前后帧图像内容中的部分物体颜色不一致和生成的细节不自然等问题。针对当前生成视频的不理想问题,采用的主要方案是分别对GAN网络中的生成器和判别器进行改进,具体表现在两个方面:一方面是在生成器中对视频的前景和背景分别建模,并且使用多重空间自适应归一化(Multi Spatially-Adaptive Normalization,M-SPADE)算法;另一方面是在判别器的选取上使用双视频判别器(DVD-GAN),然后在Kinetics-600数据集进行训练,实验后的结果分别比对F-Vid2Vid,WC-Vid2Vid等生成方法。实验结果证明了对GAN网络改进的方法在处理生成短视频的前后帧颜色不一致的问题和细节上有着不错的效果,生成的图像相对的更加清晰。

早期火焰探测增强型算法性能的实验分析

介绍了基于MV早期火焰探测算法的性能,并详细介绍了该算法的实验分析过程,同时结合实验数据给出了关于该算法的性能评价和阶段性结论以及进一步研究的要点和趋向。

基于移动车辆检测技术的研究

综合利用对称差分和背景减法来进行移动车辆检测的方法主要包括以下步骤:首先建立一个可靠的背景更新模型,由背景消减法得到基本准确的前景图像,然后与用对称差分法得到的差分图像综合,得到完整可靠的运动目标图像,从而将视频序列中的移动车辆比较可靠地检测出来。

基于机器视觉的早期火焰探测算法研究

目的针对基于机器视觉(MVFDS)的火焰探测系统存在着虚警误报的问题提出了一种增强型算法,用以改善系统性能。方法分析了新算法的5个附加功能,即用于减少虚警误报的3种功能:突变探测功能、前景平均色素计算功能、前景色素比计算功能,以及用于改善系统功效和灵敏度的两个功能:设置前景边界框功能和三级触发报警功能。结果给出了基于新算法的决策过程和实验效果。结论文中采用的参数计算和决策方法一方面减少了虚警率,另一方面利用前景框提高了处理速度,同时三级触发报警使用户可以灵活地采用最佳方案应对各种火焰情况,使系统的探测性能得到提高。

浅谈虚拟演播室技术

本文叙述虚拟演播室技术基本原理 ,系统构成 。

一种基于机器视觉的移动式汽车警示牌

行车过程中出现问题时,车主需将三角警示牌置于车后指定位置,较快的车速和较大的车流量会对其生命安全造成威胁。基于机器视觉的移动式汽车警示牌利用单片机、Open MV等模块,通过自主编程实现移动智能车自动纠正路线、在强光天气、雾天、雨天等多种环境下停止距离的自适应、避障、到达指定距离并且升起警示牌等功能,推出自动行驶和手动操作两种使用模式,解决了车辆故障时车主放置警示牌的位置不确定、时间延搁、危险系数高等问题。

浅谈虚拟演播室技术的应用

介绍了当前虚拟演播室系统的分类、技术原理等,总结了虚拟演播室技术在电视节目制作中的优势。

浅谈虚拟演播室技术在节目制作中的应用

虚拟演播室在视频领域的成功应用,使演播室的制作效果得到很大改善,制作的节目更加逼真、立体感更强。极大地提高了电视台创作和制作电视节目的能力和效率,但是由于不同的产品定位不同,宣传的理念不同,在选购虚拟演播室时有一些各种各样的观点使人感到困惑。本文就此分析了虚拟演播室的基本原理和虚拟演播室的系统结构,总结了虚拟演播室摄像机跟踪技术的特点,对虚拟演播室在实际应用中应注意的问题及选购虚拟演播室时的注意事项进行了重点介绍。