一种基于深度估计模型的图像加雾软件

随着深度学习方面的研究不断深入,数据的重要性也上升到新的高度。在较为火热的图像去雾领域,去雾模型性能强弱很大程度上取决于雾天图像数据集的好坏。而现有数据集难以满足科研的需求,同时制作这样的数据集代价高昂,因此利用无雾图像合成真实雾天图像的研究显得尤为重要。在大气散射模型的基础上,引入单目图像深度估计的方法,实现无雾图像加雾的处理,同时比较了深度估计方法的鲁棒性,推荐了适合用于图像加雾的深度估计方法,实现了操作简单的图像加雾软件。