基于线条方向直方图的图像情感语义分类

图像语义分类在基于语义的图像检索中具有重要意义,但是图像的情感语义描述和分类方面的研究在近年来才刚刚起步。该文利用图像的低层特征实现了图像高层情感语义(“静感”和“动感”)的分类。图像的线条与情感之间存在明显的联系,选用线条方向直方图作为图像特征,利用概率神经网络(PNN)完成语义分类,实验表明该方法具有较好的效果。

胡塞尔感知现象学中的两种统觉模式——兼论感觉内容的意向性问题

统觉问题是胡塞尔感知现象学的核心问题。胡塞尔现象学重点介绍了两种统觉模式:"立义内容—立义"的统觉模式和"动感—图像"的统觉模式。第一种统觉模式坚持了无意向性的立义内容(感觉内容)和有意向性的立义活动之间的区分,事物的统觉过程即立义活动赋予感觉内容以意义的过程,该模式适用于静态现象学的分析;第二种统觉模式认为感觉内容并非最终之物,它本身具有特殊的意向性,是在动感和感觉图像的关联中自身构造起来的,在此基础上,立义活动以及统觉对象也才能构造起来,该模式适用于发生现象学的分析。