图像半色调技术及其进展

自印刷术发明以来，人们一直希望能在印刷品上表现出浓淡色调变化的图像，而平版、凸版在印刷中都不能以墨层的厚薄来反映层次的变化，因印版上只有着墨部分和非着墨部分之分。后来采用线条的疏密来表现层次，也只能从远处看才能显示出连续调的效果，自100多年前发明加网技术后，可以将连续调图像分解成半色调图像进行印刷。

基于融合注意力机制深度网络的半色调图像分类

现有的半色调图像分类方法存在着识别半色调图像类型较少、分类准确率较低等问题。为了进一步提高半色调图像的分类准确率,本文提出一种基于融合注意力机制深度网络的半色调图像分类方法。首先,应用稠密残差块深度提取半色调图像信息,并应用通道注意力机制提取不同通道间的半色调图像噪点分布特征;然后,应用空间注意力机制提取不同通道不同空间下半色调图像噪点之间的关系;最后,应用分类器对识别到的半色调图像噪点分布特征进行分类,从而实现对半色调图像的分类。实验结果表明,运用基于融合注意力机制深度网络的半色调分类方法可以以99.72%的准确率、0.9971的F1分数实现14类半色调图像的分类。与其他方法相比,本文提出的方法在半色调图像分类准确率上提高了0.14%~0.24%,在F1分数上提高了0.0014。该方法可以以最高的准确率实现最多类型的半色调图像的分类。

基于半色调图像的抗打印扫描防伪水印算法

提出一种基于阈值调整点扩散图像与主从像素对切换的抗打印扫描防伪水印算法。首先,改变点扩散过程中的单一误差扩散核与量化阈值;然后,将水印图像利用Arnold置乱与混沌加密进行加密处理;最后,采用主从像素对切换的方式在半色调图像内部进行水印信息的嵌入。实验结果表明:嵌水印图像内部不存在周期性图案,在打印扫描、剪切、涂抹和噪声等攻击下,水印的正确解码率在85%以上,与其他同类算法相比,表现出更强的鲁棒性。

半色调图像中数据隐藏算法

在许多打印和出版应用中 ,需要在半色调图像中嵌入数据用于作品的版权保护和认证 .本文提出了一种半色调图像中数据隐藏的算法 ,该算法利用DCT的中频系数比较法进行数字水印信息的嵌入 .在对数字水印信息进行嵌入前 ,首先进行编码 ,转化成比特流 ,然后通过改变DCT中频系数的序关系嵌入数字水印 ,经打印 /扫描后提取出水印 ,实验结果显示 :该算法能够抵抗打印—扫描攻击 ,并且隐藏效果好 ,恢复水印时不需要原始图像 .

数字全息水印在印刷半色调图像中的应用

在印刷半色调图像中嵌入特定信息可用于印刷品的保护和认证。设计了一种新颖的应用于非数字形式印刷半色调图像中的信息隐藏算法,将原始水印信息制成菲涅耳全息图,以此作为水印信息,利用离散小波变换算法嵌入到宿主图像中,以实现信息隐藏。该算法利用全息图独特的不可撕毁性来增强水印的鲁棒性。实验结果表明,该算法对图像半色调化攻击具有较好的鲁棒性。

基于加网算法与算法适应性的半色调图像质量评价方法

根据各种数字加网的特性提出了各自最优的评价方法,并针对原始图像和加网图像在视觉上的不同,利用差别图像的统计特性,提出了一种基于加网算法和算法适应性的半色调图像质量评价方法。

半色调彩色图像的反射率模型(英文)

光在纸张与油墨内散射或油墨在纸基内渗透都将影响半色调印刷图像的阶调特性.考虑到油墨在纸面上扩展所形成的墨点非矩形特性、光在纸基内传播的多次散射性和油墨在纸基内的渗透作用,采用纸张与油墨反射率与透射率的迭代修整方法建立了印刷图像的反射率新模型.理论模型中用纸张与油墨的反射率是油墨网点面积率的函数和实验参量w描述纸张和油墨对反射模型的影响.

鲁棒的半色调图像水印综述

半色调图像的数字水印可广泛应用于打印/印刷输出的版权保护和证件、票据、货币的防伪,近几年来其研究取得了较大的进展。为使人们对该领域研究现状有一概略了解,首先论述了半色调图像水印的原理和主要研究方法;然后重点分析了直接嵌入法、间接嵌入法和半色调可视加密方法,并比较了它们的优缺点;同时通过比较发现:基于人眼视觉系统的间接嵌入法,在纸质作品的版权保护领域会有更广阔的应用前景;最后提出了鲁棒的半色调图像水印目前存在的问题和进一步的发展方向。

半色调图像的网点式光栅显隐防伪研究

目前已有的光栅防伪方法是在四色印刷的基础上实现的,而对于某些特定单色印刷,其防伪质量不佳,并且需借助特殊的光栅材料,增加了成本。本文提出一种半色调图像的网点式光栅显隐防伪方法。该方法以半色调图像加网和莫尔条纹效应为基础,通过网点的规律变化嵌入隐藏信息,再根据网点式解码光栅与含有隐藏信息的编码光栅参数的匹配关系,制作对应的网点式解码光栅,提取隐藏信息。该防伪方法隐藏效果好,提取隐藏信息的清晰度高。尤其在某些特定单色印刷防伪上,较之前的方法具有明显的优势。

双面半色调图像的光谱反射率色彩精确预测模型

为了准确地预测双面半色调图像的光谱反射率,并考虑光在纸张内的散射和油墨在纸基上的扩展渗透,建立了一个统一的双面半色调图像光谱反射率精确色彩预测模型.在油墨是非散射介质,纸张为强散射体以及油墨和纸张具有相同的折射率的条件下,引入Williams-Clapper模型中光在油墨中斜程传播的思想,考虑进入纸基层的光线横向传播和油墨扩展导致的网点扩大效应以及光在纸基和印刷品-空气界面间的多重内反射,利用多重内反射的网状结构分析法和最小二乘曲线拟合方法,确定了各种不同叠印条件下的理论网点面积率和有效网点面积率的函数关系,得出彩色双面图像的光谱反射色彩精确预测模型.新模型的预测值和测量值达到了较好的匹配,同时这也为彩色双面图像的呈色规律分析和印刷品质量检测系统的研制与开发提供了理论依据.

荧光基半色调彩色图像的Clapper-Yule光学反射率

在假定成像基的吸收光谱与其荧光发射光谱不重合的近似下,采用考虑图像基多重内反射效应的半色调图像反射率预测Clapper-Yule方法研究了荧光基半色调图像的光强反射规律,得出彩色半色调图像反射率新模型.同时考虑了构成半色调图像网点的物理扩大对反射率的影响.

基于莫尔效应的半色调图像处理防伪方法

以莫尔效应和半色调图像的信息隐藏为理论基础,将图像和文字信息隐藏在预复制的彩色图像中,然后通过激光打印机和印刷打样方式输出图像.实验结果表明:将特定的检测膜片置于打印稿或印刷稿上,如果角度和位置合适,可以清晰地观察到隐藏于图像中的图文信息.在激光打印稿的防伪实验中,低分辨率的半色调图像(<600,dpi)的防伪效果明显好于高分辨图像的防伪效果;在印刷稿的防伪实验中,175,lpi图像的防伪效果和颜色层次再现最佳;青、品红、黄、黑四色图像分别作为防伪母版,青版和品红版可获得较好的防伪效果;将图文信息隐藏在防伪母版的亮调和中间调部位防伪效果较好.

半色调扫描图像的小波去网纹算法

该文介绍了半色调图像的去网纹算法,并且对五种方法加以比较说明。针对扫描印刷品中的彩色图像,提出了一种切实可行的基于整数小波变换去网纹算法。通过对小波变换去网纹算法进行编程验证,获得了较好的去网纹效果。

一种大容量的半色调图像水印算法

在半色调图像中隐藏信息是解决印刷品的版权保护、来源认证和防止伪造等问题的有效措施。提出了一种能在半色调图像中嵌入大容量数据的隐藏算法,该算法利用误差扩散算法将待隐藏的信息作为误差信号嵌入到与该位置相邻的多个像素上,信息嵌入与半色调处理同步完成。实验表明本算法能将一幅与半色调图像同样大小的二值水印图像嵌入到半色调图像中,载有水印的图像在经受一定的噪声干扰、污损和旋转的情况下,仍能有效提取水印图像。该算法可用于普通证件的防伪。

基于网点式光栅的半色调图像防伪技术研究

基于莫尔条纹形成的几何光学原理,对半色调图像的网点进行一定路径的偏移,嵌入隐藏信息,再根据网点式解码光栅与含有隐藏信息的编码光栅参数的匹配关系,制作对应的网点式解码光栅,提取隐藏信息。在该防伪技术中隐藏信息达到了较好的隐藏效果,叠加相应的网点式解码光栅之后,隐藏信息能够清晰显现。此技术可应用到印刷品的防伪中,提高印刷品的附加值.

用于半色调图像的一种层次增强方法

半色调图像的层次分辨率是衡量半色调图像生成算法的一个重要指标 .在高质量图像硬拷贝设备上 ,其产生的半色调图像的层次分辨率必须达到较高的水平 ,才能保证图像复制的质量 .文中提出了一个基于线性像素置换理论的阈值矩阵抖动方法 ,该方法把一维线性像素置换扩展到了二维的情形 ,并使其作用于阈值矩阵的生成 .这个方法能在提高阈值矩阵的层次分辨率的同时 ,有效地避免附带产生的斑纹效应 .通过计算机的模拟显示和硬拷贝设备的实际输出试验 ,证明了此方法的有效性 .

一种基于纹理对称变换的蔓延生长半色调图像算法

半色调算法又称加网算法,是印前RIP处理中的一项核心技术,它基于计算机图像的可视化方法。原稿数据通过一定预处理后传输到RIP计算机服务器内进行加网解释,获得半色调图像后,才可用于制版输出。基于计算机图像可视化方法,在传统数字半色调技术的基础上,利用模板法设计了一种蔓延生长半色调模型。首先提出了模型半色调原理,在此基础上设计了基本半色调单元和等级变量梯尺。通过半色调图像域模型的建立和局部结构搭建的分析,文章设计了实验,并利用灰度渐变的图像加网,生成了该模型下的半色调图像。实验证明,利用文章构建的模型加网,能够生成由单色构成的、色彩区域分明的、远视距观看的广告画、海报、招贴画等半色调屏幕原稿,克服了传统艺术加网小批量、低效率生产模式的缺陷,实现了艺术加网图像的大批量生产。

基于视觉相似性的半色调图像评价方法

为衡量半色调图像质量或加网算法的优劣,提出平均亮度相似性误差、平均对比度相似性误差和视觉相似性误差以衡量半色调图像与连续调图像之间的视觉相似性。该方法根据人眼视觉局部适应性特征,把图像划分子区域,利用亮度掩蔽和对比度掩蔽的特征,获得各子区域的亮度相似性误差和对比度相似性误差,最终获得平均亮度相似性误差、平均对比度相似性误差和视觉相似性误差分别评价半色调图像与原连续调图像在亮度和纹理的视觉相似性,及半色调图像中的局部缺陷。分别通过与峰值信噪比(PSNR)和权重信噪比(WSNR)在亮度相似性上进行比较,与全局质量因子(UQI)和图像结构相似(SSIM)在评价纹理相似性上进行比较,发现所提质量评价方法比较接近人眼视觉评价的结果。

基于光照模型和视觉特性的半色调彩色图像的实时仿真

利用人类视觉系统的生理特性,提出了一种基于光照模型的半色调模式的真实感彩色图像的实时仿真方法,该方法合三维目标的成像过程,将场景中视觉2°视锥小区域的平均灰度信息转换为明暗象素点阵模式,从而实时地生成半色调模式的实感彩色图像。在微机上进行了编程设计和实验,实验结果表明,本文提出的方法不但可产生三维视觉效果舒适的真实感图像处理速度极快,图像数据量也大大降低,这为场景图像的实时仿真、输出和图像传输等提供先进的实用的数字技术。

半色调图像质量评价研究

合理的数字半色调图像质量评价指标是图像再现技术评价的关键.针对数字半色调方法实现过程的不同,对数字半色调图像的质量在主观、客观和时间复杂性方面分别进行分析.结果表明,采用基于上下文相关的填充曲线半色调方法得到的再现图像主观质量最好,整体统计特性仅次于采用标准误差扩散得到的图像,再现图像的边缘平滑性最好,但是其程序运行时间较长;Ba-yer抖动和标准误差扩散方法得到的再现图像质量的主客观效果最差,其运行时间较短.